數(shù)字圖像處理-第04章-圖像增強(qiáng)-預(yù)覽頁
【正文】 ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?/, / ,/,gfc a f i jg i j d c b a f i j a cM d M b f i j b d???? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ????? ? ? ???? ?????? ?? ?? ?0, ff i j aa f i j bb f i j M?????? 【 例 】 在 MATLAB環(huán)境中，采用圖像線性變換進(jìn)行圖像增強(qiáng)。39。 %顯示圖像的直方圖 ? J1=imadjust(A,[ ],[])。 直方圖 （ 圖 ） ： 指圖像中各種不同灰度級像素出現(xiàn)的相對頻率 。 ?直方圖均衡化 ?通過對原圖像進(jìn)行某種變換，使得圖像的直方圖變?yōu)榫鶆蚍植嫉闹狈綀D 。試對其進(jìn)行直方圖均衡化。 映射到 ，因此有850個像素取值 。 解 ： 程序如下 A=imread(39。 %調(diào)用函數(shù)完成直方圖均衡化 subplot(1,2,1),imshow(A)。 %均衡化后的直方圖 平滑 ? 一種區(qū)域增強(qiáng)的算法 ，平滑算法有： ?鄰域平均法，中值濾波和邊界保持類濾波等。 圖 模板示意圖 ?處理后的圖像設(shè)為 ，則處理過程可描述為 ?其中 Z={1,0,1}， 為門限，它可以根據(jù)對誤差容許的程度，選為圖像灰度均方差的 若干倍，或者通過實(shí)驗得到。 I=imnoise(I1,39。 %對圖像加椒鹽噪聲 imshow(I)。 %定義 4種模板 h2=1/16.*[1 2 1。1 0 1。0 1/4 0]。 I5=filter2(h4,I)。 ?選一個含有奇數(shù)點(diǎn)的窗口 W， 將這個窗口在圖像上掃描 ， 把該窗口中所含的像素點(diǎn)按灰度級的升 （ 或降 ） 序排列 ， 取位于中間的灰度值 ，來代替該點(diǎn)的灰度值 。 ?對于一些細(xì)節(jié)較多的復(fù)雜圖像，還可以多次使用不同的中值濾波，然后通過適當(dāng)?shù)姆绞骄C合所得的結(jié)果作為輸出，這樣可以獲得更好的平滑和保護(hù)邊緣的效果。 I=imnoise(I1,39。 imshow(I)。 （ a） 原圖 （ b）結(jié)果圖 圖 中值濾波 1. K近旁均值濾波器 ? 在 m m的窗口中，屬于同一集合類的像素，它們的灰度值將高度相關(guān)。 （ 3）用這 K個像素的灰度均值替換掉原來的值。 ?在此鄰域中采用圖 。 （ 3）用該模板的灰度均值代替原像素的灰度值。 ?通過這樣的平滑既可以消除噪聲，又能夠不破壞鄰域邊界的細(xì)節(jié)。 因此可以利用它來增強(qiáng)圖像中景物的邊界。 ? 適當(dāng)?shù)倪x取 T，可以有效地增強(qiáng)邊界而不影響比較平滑的背景。 （ ） ??? ????其他,),(),(),(BLTjifjifjig? 第五種方法： 是將梯度值超過某閾值 T的像素選用固定灰度 LG ，而小于該閾值 T時選用固定的灰度 LB 。39。roberts39。 ?一個連續(xù)的二元函數(shù) f (x,y)，其拉普拉斯運(yùn)算定義為 ?對于數(shù)字圖像，拉普拉斯算子可以簡化為 22222yfxff??????? （ ） 拉普拉斯算子（ Laplacian） ( , ) 4 ( , ) ( 1 , ) ( 1 , ) ( , 1 ) ( , 1 )g i j f i j f i j f i j f i j f i j? ? ? ? ? ? ? ? ?（ ） ? 也可以表示為卷積的形式，即 其中， k＝ 1， l＝ 1， 取下式 ? ??? ??????? kkrllsNjisrHsjrifjig 1,2,1,0,),(),(),( ?（ ） ),( srH???????????????0101410101H?拉普拉斯的增強(qiáng)算子： 其對應(yīng)的模板為： )1,()1,(),1(),1(),(5),( ????????? jifjifjifjifjifjig（ ） ????????????????0101510101H【 例 】 應(yīng)用拉普拉斯算子進(jìn)行圖像銳化處理。 imshow(I)。 I2=imfilter(I,h)。39。sobel39。prewitt39。 （ a） Sobel算子 （ b） Prewitt算子 圖 銳化結(jié)果
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