【正文】 在實(shí)用的圖像處理中，以二值圖像處理實(shí)現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的，要進(jìn)行二值圖像的處理與分析，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像，這樣子有利于再對(duì)圖像做進(jìn)一步處理時(shí)，圖像的集合性質(zhì)只與像素的值為0或1的點(diǎn)的位置有關(guān)，不再涉及像素的多級(jí)值，使處理變得簡(jiǎn)單，而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。它集數(shù)值分析，矩陣運(yùn)算，信號(hào)處理和圖形顯示于一體，構(gòu)成了一個(gè)方便的，界面友好的用戶(hù)環(huán)境，而且還具有可擴(kuò)展性特征。 MATLAB的工作環(huán)境MATLAB的工作環(huán)境簡(jiǎn)單明了，易于操作。 。(2) 增強(qiáng)數(shù)組編輯器(Array Editor)和工作空間瀏覽器(Workspace Browser)功能，用于數(shù)據(jù)的顯示、編輯和處理。 MATLAB圖像處理工具箱數(shù)字圖像處理工具箱函數(shù)包括以下15類(lèi)：(1) 圖像顯示函數(shù)；(2) 圖像文件輸入、輸出函數(shù)；(3) 圖像幾何操作函數(shù)；(4) 圖像像素值及統(tǒng)計(jì)函數(shù)；(5) 圖像分析函數(shù)；(6) 圖像增強(qiáng)函數(shù)；(7) 線(xiàn)性濾波函數(shù)；(8) 二維線(xiàn)性濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)；(9) 圖像變換函數(shù)；(10) 圖像鄰域及塊操作函數(shù)；(11) 二值圖像操作函數(shù)；(12) 基于區(qū)域的圖像處理函數(shù)；(13) 顏色圖操作函數(shù)；(14) 顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)；(15) 圖像類(lèi)型和類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)。(1) 常用圖像操作：圖像的讀寫(xiě)與顯示操作：用imread()讀取圖像，imwrite()輸出圖像，把圖像顯示于屏幕有imshow()，image()等函數(shù)。均勻量化的自然圖像的灰度直方圖通常在低灰度區(qū)間上頻率較大，低的圖像中較暗區(qū)域中細(xì)節(jié)看不清楚，采用直方圖修整可使原圖灰度集中的區(qū)域拉開(kāi)或使灰度分布均勻，從而增大反差，使圖像的細(xì)節(jié)清晰，達(dá)到增強(qiáng)目的。這一灰度調(diào)整過(guò)程可用imadjust()函數(shù)實(shí)現(xiàn)平滑與銳化濾波。在MATLAB中，各種濾波方法都是在空間域中通過(guò)不同的軍紀(jì)模板即濾波算子實(shí)現(xiàn)，可用fspecial()函數(shù)創(chuàng)建預(yù)定義的濾波算子，然后用filter2()或conv2()函數(shù)在實(shí)現(xiàn)卷積運(yùn)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行濾波。邊緣檢測(cè)算子可以檢查每個(gè)像素的鄰域并對(duì)灰度變化率進(jìn)行量化，也包括對(duì)方向的確定，其中大多數(shù)是基于方向倒數(shù)掩模求卷積的方法。MATLAB工具箱提供了常用的變換函數(shù)，如fft2()與ifft2()函數(shù)分別實(shí)現(xiàn)二維快速傅立葉變換與其逆變換，dct2()與idct2()函數(shù)實(shí)現(xiàn)二維離散余弦變換與其逆變換，Radon()與iradon()函數(shù)實(shí)現(xiàn)Radon變換與逆Radon變換。BMP圖像的數(shù)據(jù)由四個(gè)部分組成。其中，biCompression的有效值為BI_RGB、BI_RLEBI_RLEBI_BITFIELDS，這都是一些Windows定義好的常量。調(diào)色板實(shí)際上是一個(gè)數(shù)組，共有biClrUsed個(gè)元素(如果該值為零，則有2的biBitCount次方個(gè)元素)。對(duì)于2色位圖，用1位就可以表示該像素的顏色(一般0表示黑色，1表示白色)，所以一個(gè)字節(jié)可以表示8個(gè)像素。(2) BMP文件的數(shù)據(jù)存放是從下到上，從左到右的，也就是說(shuō)，從文件中最先讀到的是圖像最下面的一行的左邊的第一個(gè)像素，然后是左邊的第二個(gè)像素，接下來(lái)是倒數(shù)第二行左邊第一個(gè)像素，左邊第二個(gè)像素。由于身份證圖像背景復(fù)雜，由激光防偽陰影網(wǎng)格線(xiàn)及各種版面噪聲構(gòu)成；且因激光防偽標(biāo)志和打印條件的千差萬(wàn)別，再加上身份證圖像質(zhì)量偏差，給身份證的字符識(shí)別帶來(lái)了很大的困難。圖像二值化是圖像處理中的一項(xiàng)基本技術(shù)，也是很多圖像處理技術(shù)的預(yù)處理過(guò)程。因此，自適應(yīng)圖像閾值的選取方法非常值得研究。如何能得到光滑且能真實(shí)反映原圖像的雕刻圖像是其中的主要問(wèn)題，但是激光器的開(kāi)關(guān)只有兩種狀態(tài)，因此，圖像的二值化處理就成為了關(guān)鍵性技術(shù)，其中閾值的選取是決定二值化圖像好壞的因素。指紋識(shí)別技術(shù)除了在傳統(tǒng)的法律公安上得到應(yīng)用之外，還有更廣闊的應(yīng)用前景，如計(jì)算機(jī)用戶(hù)的確認(rèn)、訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源的口令、銀行ATM 機(jī)和信用卡的使用、各類(lèi)智能IC 卡的雙重確認(rèn)，以及雇員證明、海關(guān)身份鑒定、家用電子門(mén)鎖等一個(gè)完整的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS) 包括指紋采集、指紋圖像預(yù)處理、指紋特征提取和比對(duì)等幾個(gè)模塊。爾后提出了一種改進(jìn)的二值化方法：利用梯度法求取塊方向圖，將其量化成8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方向，以塊方向代替點(diǎn)方向并利用灰度信息對(duì)指紋圖像進(jìn)行二值化。這種二值化方法完全不同于傳統(tǒng)的方法，它從信號(hào)處理的角度出發(fā)，利用了部分先驗(yàn)知識(shí)和理想狀態(tài)下的投影輪廓信號(hào)，再通過(guò)用不同閾值分割的投影信號(hào)與之匹配，匹配度最大時(shí)的閾值即為圖像分割的最佳閾值。實(shí)驗(yàn)表明，使用該算法能有效地克服不均勻光照的影響，二值化效果良好，車(chē)牌識(shí)別率得到顯著的提高；針對(duì)常用車(chē)牌識(shí)別二值化算法存在的問(wèn)題，提出了基于分形維數(shù)的二值化的方法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可有效克服偏暗或泛白背景的影響，二值化效果良好。基于貝葉斯算法的二值化算法。在模式識(shí)別中，二值化效果的好壞直接影響著識(shí)別效果，首先通過(guò)改進(jìn)的Bernsen方法對(duì)原始圖像進(jìn)行二值化，得到第一幅源圖像；然后根據(jù)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算閾值，對(duì)圖像進(jìn)行二值化，得到第二幅源圖像；再根據(jù)灰度值最小的原則作為圖像融合方法，得到最終的二值化圖像，最后給出模擬實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。有強(qiáng)于Windows的繪圖軟件的黑白二值化功能。針對(duì)顆粒圖像，提出了一種基于形態(tài)學(xué)的最大類(lèi)間方差Otsu二值化算法，實(shí)驗(yàn)證明，該算法這一算法能較好地保留原圖像中的特征，二值化后的圖像效果不錯(cuò)。遺傳算法是當(dāng)前許多科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一種非線(xiàn)性并行算法?；谶吘壧卣鞯亩祷撝颠x取方法，閾值選取是圖象處理與分析的基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這個(gè)基于邊緣特征檢測(cè)算子的算法能很好地保留原圖的邊緣特征，并能處理低質(zhì)量的圖像。 全局閾值法全局閾值法是指在二值化過(guò)程中只使用一個(gè)全局閾值的方法。閾值分割法的結(jié)果很大程度上依賴(lài)于對(duì)閾值的選擇，因此該方法的關(guān)鍵是如何選擇合適的閾值。下面列舉幾個(gè)閾值的自動(dòng)選擇算法：(1) 平均灰度值法：以圖像中所有像素灰度值的平均值為閾值。大津法的使用范圍比較廣，不論圖像的直方圖有無(wú)明顯的雙峰，都能得到較滿(mǎn)意的結(jié)果，在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展。 局部閾值法由當(dāng)前像素灰度值與該像素周?chē)c(diǎn)局部灰度特征來(lái)確定像素的閾值。局部閾值法是用像素灰度值和此像素鄰域的局部灰度特性來(lái)確定該像素的閾值的。 局部閾值法一般用于識(shí)別干擾比較嚴(yán)重、品質(zhì)較差的圖像，相對(duì)整體閾值方法有更廣泛的應(yīng)用，但也存在缺點(diǎn)和問(wèn)題，如實(shí)現(xiàn)速度慢、不能保證字符筆畫(huà)連通性以及容易出現(xiàn)偽影現(xiàn)象(即在背景域受到噪音干擾得到筆畫(huà)結(jié)果)等。圖像的總平均灰度為：。記為圖像點(diǎn)處的灰度值，灰度級(jí)為，不妨假設(shè)取值。和，可以分別代表目標(biāo)和背景的中心灰度，則代表整幅圖像的中心灰度，要使目標(biāo)和背景得到最好的分割，當(dāng)然希望分割出的目標(biāo)盡量遠(yuǎn)離圖像中心，即或盡量大，背景也盡量遠(yuǎn)離中心，即或盡量大，由于希望兩者都大，于是有：(1) 兩者之加權(quán)和最大： (410)(2) 兩者之積最大： (411) 注意到有，且，因此有：，可見(jiàn)二者等價(jià)。 (413)用存儲(chǔ)灰度圖像的值，設(shè)為，把邊界擴(kuò)展成 extend矩陣。遍歷從到的像素，并取以當(dāng)前像素為中心的窗口的最大像素max和最小像素min，依據(jù)公式求出閾值。其結(jié)果如圖所示。(a) 二值lena圖像(128128)　 (b)二值lena圖像(512512) Otsu方法二值化lena圖像 (a)二值peppers圖像(128128) (b)二值peppers圖像(512512) Otsu方法二值化peppers圖像　(a) 二值plane圖像(128128) (b)二值plane圖像(512512） Otsu方法二值化plane圖像。熵值是衡量圖像有序化程度的一個(gè)度量，熵值越低圖像越有序，(512512)在進(jìn)行比較的圖像中是最混亂的。peppers(128128)、peppers(512512)。圖像越大用Bernsen算法對(duì)其進(jìn)行二值化處理的時(shí)間越長(zhǎng)。熵值的定義為： (14)圖像的熵值反映了整幅圖像的效果。程序的運(yùn)行時(shí)間代表算法運(yùn)行效率，也是算法的一項(xiàng)性能指數(shù)。 結(jié)論Otsu 是經(jīng)典的非參數(shù)、無(wú)監(jiān)督自適應(yīng)閾值方法，是一種直方圖技術(shù)。Otsu 法就是針對(duì)這種情況提出的，并且它不需要其它的先驗(yàn)知識(shí)，至今仍是最常用的二值化方法之一。如果每次比較運(yùn)算耗時(shí)一個(gè)單元時(shí)間，則處理圖像耗時(shí)由決定。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因?yàn)锽ernsen算法以局部窗口內(nèi)極大、極小值作為考察點(diǎn)的鄰域，當(dāng)考察窗口內(nèi)無(wú)目標(biāo)點(diǎn)時(shí)，個(gè)別噪聲點(diǎn)將引起閾值的突變，背景灰度的非均勻性也將影響局部閾值的變化，從而使得本應(yīng)是背景的點(diǎn)被二值化為目標(biāo)點(diǎn)。在我撰寫(xiě)論文的過(guò)程中，焦老師傾注了大量的心血和汗水，無(wú)論是在論文的選題、構(gòu)思和資料的收集方面，還是在論文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了焦老師悉心細(xì)致的教誨和無(wú)私的幫助，特別是他廣博的學(xué)識(shí)、深厚的學(xué)術(shù)素養(yǎng)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神和一絲不茍的工作作風(fēng)使我終生受益，在此表示真誠(chéng)地感謝和深深的謝意。 you don39。tFurther help.If you are being represented by a solicitor at the tribunal, they may ask you to sign an agreement where you pay their fee out of your pensation if you win the case. This is known as aa damagesbased agreement, you should make sure you39。Employment tribunals.The (lack of) air up there Watch mCayman Islandsbased Webb, the head of Fifa39。s about how he felt and I would like to speak to him first to find out what his experience was.Uefa hass 21 win.Michel Platini, president of European football39。 May be back in the past, to oneself the paranoid weird belief disillusionment, these days, my mind has been very messy, in my mind constantly. Always feel oneself should go to do something, or write something. Twenty years of life trajectory deeply shallow, suddenly feel something, do it.　　一字開(kāi)頭的年齡已經(jīng)到了尾聲。The end of our life, and can meet many things really do?　　而窮盡我們的一生，又能遇到多少事情是真正地非做不可？During my childhood, think lucky money and new clothes are necessary for New Year, but as the advance of the age, will be more and more found that those things are optional。t want to give vent to out your inner voice can be in the high school children of the feelings in a period, but was eventually infarction when graduation party in the throat, later again stood on the pitch he has sweat profusely, looked at his thrown a basketball hoops, suddenly found himself has already can39。s time, your ideas are always special to clear. Want, want, line is clear, as if nothing could shake his. Also once seemed to be determined to do something, but more often is he backed out at last. Dislike his cowardice, finally found that there are a lot of love, there are a lot of miss, like shadow really have been doomed. Those who do, just green years oneself give oneself an arm injection, or is a selfrighteous spiritual.　　一個(gè)人的時(shí)候，自己的想法總是特別地清晰。那些曾經(jīng)所謂的非做不可，只是青蔥年華里自己給自己注射的一支強(qiáng)心劑，或者說(shuō)，是自以為是的精神寄托罷了。 Have declared the end of the encounter that hav