【正文】 . 0 2 0 . 0 1 0 . 0 0 5 0 . 0 0 2 0 . 0 0 1 1 1 . 0 0 0 1 . 3 7 6 3 . 0 7 8 6 . 3 1 4 1 2 . 7 0 6 3 1 . 8 2 1 6 3 . 6 5 7 1 2 7 . 3 2 1 3 1 8 . 3 0 9 6 3 6 . 6 1 9 2 0 . 8 1 6 1 . 0 6 1 1 . 8 8 6 2 . 9 2 0 4 . 3 0 3 6 . 9 6 5 9 . 9 2 5 1 4 . 0 8 9 2 2 . 3 2 7 3 1 . 5 9 9 3 0 . 7 6 5 0 . 9 7 8 1 . 6 3 8 2 . 3 5 3 3 . 1 8 2 4 . 5 4 1 5 . 8 4 1 7 . 4 5 3 1 0 . 2 1 5 1 2 . 9 2 4 4 0 . 7 4 1 0 . 9 4 1 1 . 5 3 3 2 . 1 3 2 2 . 7 7 6 3 . 7 4 7 4 . 6 0 4 5 . 5 9 8 7 . 1 7 3 8 . 6 1 0 5 0 . 7 2 7 0 . 9 2 0 1 . 4 7 6 2 . 0 1 5 2 . 5 7 1 3. 3 6 5 4 . 0 3 2 4 . 7 7 3 5 . 8 9 3 6 . 8 6 9 6 0 . 7 1 8 0 . 9 0 6 1 . 4 4 0 1 . 9 4 3 2 . 4 4 7 3 . 1 4 3 3 . 7 0 7 4 . 3 1 7 5 . 2 0 8 5 . 9 5 9 7 0 . 7 1 1 0 . 8 9 6 1 . 4 1 5 1 . 8 9 5 2 . 3 6 5 2 . 9 9 8 3 . 4 9 9 4 . 0 2 9 4 . 7 8 5 5 . 4 0 8 8 0 . 7 0 6 0 . 8 8 9 1 . 3 9 7 1 . 8 6 0 2 . 3 0 6 2 . 8 9 6 3 . 3 5 5 3 . 8 3 3 4 . 5 0 1 5 . 0 4 1 9 0 . 7 0 3 0 . 8 8 3 1 . 3 8 3 1 . 8 3 3 2 . 2 6 2 2 . 8 2 1 3 . 2 5 0 3 . 6 9 0 4 . 2 9 7 4 . 7 8 1 10 0 . 7 0 0 0 . 8 7 9 1 . 3 7 2 1 . 8 1 2 2 . 2 2 8 2 . 7 6 4 3 . 1 6 9 3 . 5 8 1 4 . 1 4 4 4 . 5 8 7 21 0 . 6 8 6 0 . 8 5 9 1 . 3 2 3 1 . 7 2 1 2 . 0 8 0 2 . 5 1 8 2 . 8 3 1 3 . 1 3 5 3 . 5 2 7 3 . 8 1 9 22 0 . 6 8 6 0 . 8 5 8 1 . 3 2 1 1 . 7 1 7 2 . 0 7 4 2 . 5 0 8 2 . 8 1 9 3 . 1 1 9 3 . 5 0 5 3 . 7 9 2 23 0. 6 8 5 0 . 8 5 8 1 . 3 1 9 1 . 7 1 4 2 . 0 6 9 2 . 5 0 0 2 . 8 0 7 3 . 1 0 4 3 . 4 8 5 3 . 7 6 8 24 0 . 6 8 5 0 . 8 5 7 1 . 3 1 8 1 . 7 1 1 2 . 0 6 4 2 . 4 9 2 2 . 7 9 7 3 . 0 9 1 3 . 4 6 7 3 . 7 4 5 25 0 . 6 8 4 0 . 8 5 6 1 . 3 1 6 1 . 7 0 8 2 . 0 6 0 2 . 4 8 5 2 . 7 8 7 3 . 0 7 8 3 . 4 5 0 3 . 7 2 5 … … … … … … … … … … … ∞ 0 . 6 7 4 5 0 . 8 4 1 6 1 . 2 8 1 6 1 . 6 4 4 9 1 . 9 6 0 0 2 . 3 2 6 3 2 . 5 7 5 8 2 . 8 0 7 0 3 . 0 9 0 2 3 . 2 9 0 5 t t 0 8 ? A random sample of 10 students is drawn。 14 二、假設檢驗的一般步驟 （一）建立假設和確定檢驗水準 1． 確定單、雙側檢驗 根據(jù)研究目的或專業(yè)知識確 定單側檢驗 (onesided test)或雙側檢驗 (twosided test)。 （三）確定值，做出推斷結論 求出檢驗統(tǒng)計量后，查相應的統(tǒng)計用表，得出概率值。此 為統(tǒng)計推斷結論。試推斷該校長所言是否正確。 |t|,9=，故 P，按 ?=拒絕 H0，接受 H1，認為該校學生的平均智商低于 135。 本例應用 t檢驗，檢驗統(tǒng)計量為 （ 3）確定 P值，做出推斷結論。 問該高原地區(qū)健康男性血色素含量是否高于一般男性？ ?X?s27 （ 1） 建立假設，確定檢驗水準。 ????? nsXt ? ， 1?? nv = 1 2 0 1= 1 1 9 28 例 4. 大量調查表明 , 某市某年正常順產新生兒的出生體重均數(shù)為 ,標準差為。 本例應用 t檢驗，檢驗統(tǒng)計量為 （ 3）確定 P值，做出推斷結論。 配對 t 檢驗 d d? d0?d? ds dsvnsdsdtddd/0???? ? 1?? nv32 例 5. 將 20只按體重、月齡及性別配對的大白鼠隨機分入甲、乙 2組，甲組給正常飼料，乙組飼料缺乏維生素 E。 試判斷此減肥藥是否有效 。 )11(2)1()1()11(212122212121212212121nnnnnSnSXXnnSXXsXXtcXX ???????????????=n1+n22 成組設計的兩小樣本均數(shù)比較 40 例 7. 將 19只雌性大白鼠隨機分為 2組，分別飼以高蛋白和低蛋白飼料 8周，各鼠體重的增加克數(shù)如下，問不同飼料組大白鼠的增重有無差別？ 高蛋白組 （ ） ： 134 146 104 119 124 161 107 83 113 129 97 123 低蛋白組 （ ） ： 70 118 101 85 107 132 94 兩樣本 t 檢驗 1X2X41 (1)建立假設 ， 確定檢驗水準 兩樣本 t 檢驗 210 ?? ?:H211 ?? ?:H050 .??42 (2)計算統(tǒng)計量 本例 89171121271217622022239211011201121122212122212121.)()(.)(.)()()(?????????????????nnnnnSnSXXt121 ?n 1201 ?X 39211 .?s72 ?n 1012 ?X 62202 .?s兩樣本 t 檢驗 43 (3)確定 P值，做出推斷結論 以 ，查附表 2 t界值表，得 雙側 ， ， ，按 檢驗水準不拒絕 ，可認為兩組雌性大白鼠增重的差別無統(tǒng)計學意義， 尚不能認為 兩種飼料對雌鼠的增重不同。 成組設計的兩樣本幾何均數(shù)比較 46 成組設計的兩樣本幾何均數(shù)比較 表 4 3 標準株和水生株凝溶試驗結果 標準株組抗體效價 水生株組抗體效價 倒數(shù)（1X ） 1lg X 倒數(shù)（2X ） 2lg X 100 100 200 100 400 100 400 200 400 200 400 200 800 200 1600 400 1600 1600 1600 3200 2 .0 0 0 2 .3 0 1 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .6 0 2 2 .9 0 3 3 .2 0 4 3 .2 0 4 3 .2 0 4 3 .5 0 5 2 .0 0 0 2 .0 0 0 2 .0 0 0 2 .3 0 1 2 .3 0 1 2 .3 01 2 .3 0 1 2 .6 0 2 3 .2 0 4 3 0 .7 2 9 2 1 .0 0 0 47 (1)建立假設 ， 確定檢驗水準 :兩總體幾何均數(shù)相等 :兩總體幾何均數(shù)不等 (2)計算統(tǒng)計量 本例 0H1H050 .??111 ?n 7 2 9301 .lg ?? X7 9 3 62111 ./lglg ??? nXX 4 5 2 001 .lg ?s92 ?n 010212 .lg ?? X3 3 4 52222 ./lglg ??? nXX 3 8 2 102 .lg ?s成組設計的兩樣本幾何均數(shù)比較 48 4182911112911193821011145200334527936222.)()(.)(...?????????t成組設計的兩樣本幾何均數(shù)比較 182911 ?????49 (3)確定 P值，做出推斷結論 以 ，查附表 2 t界值表，得雙側 ， ， ，按 檢驗水準拒絕 ，接受 ，認為兩組抗體平均效價的差別有統(tǒng)計學意義，標準株組高于水生株組。 兩樣本 u 檢驗 582712 .. ??u ?P ??0H 1H54 第四節(jié) 正態(tài)性檢驗 醫(yī)學統(tǒng)計學中，許多統(tǒng)計方法僅適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。 55 正態(tài)性檢驗常用的方法 ? 圖示法： PP圖或 圖 ? 矩法 : 檢驗偏度系數(shù)和峰度系數(shù) ? W檢驗 （ ShapiroWilk檢驗） ? D檢驗 （ KolmogorovSmirnov檢驗） ? 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的 ?2檢驗 56 第五節(jié) 兩個方差的齊性檢驗 ? 兩個方差的齊性檢驗用于推斷兩樣本方差 s12 和 s22所分別代表的總體方差 ?12和 ?22是否相等。 57 兩樣本方差齊性檢驗方法 F 檢驗： 式中， 為較大的樣本方差， 為較小的樣本方差， 為分子的自由度， 為分母的自由度， n1和 n2分別為相應的樣本含量。 2221 ?? ?若兩總體方差不等（ ）， ？ 61 12 1122221212139。 63 例 11 為研究國產四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果 ， 某醫(yī)院用 40名 II型糖尿病病人進行同期隨機對照試驗 。65 2239。 按 ?= ，不拒絕 H0， 還不能認為用兩種不同藥物的病人其HbA1c下降值不同 。 67 2222222 ()20 20 (20 2020 1 20 1???????（ ） ） 以 ?=?2 t= 2的 t界值表得 P。 校正公式為 69 對例 11， 如按 Welch法 ， 則 ? ?2222 2 2 2( 20) ( 20)2 20 ( 2020 1 20 1??? ? ????（ ） ） 以 ?=?2 t = 2的 t界值表得 P。 在假設檢驗中， 值的大小是事先確定的。 ③ 樣本含量