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[經(jīng)濟學]統(tǒng)計學課件 第一章-預(yù)覽頁

2025-01-28 00:16 上一頁面

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【正文】 格爾 ( 1821 1896) 和梅爾 ( 18411925) 觀點: 統(tǒng)計學的研究對象是社會現(xiàn)象 , 目的在于明確社會現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系和相互之間的關(guān)系 。 趨勢: 使用計算機統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行處理成為必然; ◎統(tǒng)計學從有關(guān)領(lǐng)域中吸取的養(yǎng)分也越來越多。這時,市盈率方面的統(tǒng)計信息顯示:與上證指數(shù)股票的平均收入相比,東方電子集團有限公司的股票價格較低。 怎么辦? 抽樣調(diào)查可以解決問題! 案例 2 零售付賬柜臺使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù),可供各種營銷研究應(yīng)用。 分類數(shù)據(jù)以定類尺度 ( nominal scale) 來衡量 。 數(shù)值型數(shù)據(jù)有兩種衡量尺度: 一是定距尺度 ( interval scale) 二是定比尺度 ( ratio scale) 區(qū)別: “ 零點 ” 數(shù)據(jù)類型 Ⅱ 1. 時間序列數(shù)據(jù) ( time series data) 2. 截面數(shù)據(jù) ( crosssectional data) 3. 面板數(shù)據(jù) ( panel data) 時間序列數(shù)據(jù) 時間序列數(shù)據(jù) ( time series data) 是在不同時間上收集到的數(shù)據(jù) , 它所描述的是現(xiàn)象隨時間而變化的情況 。 數(shù)據(jù)類型 III 1. 絕對數(shù) ( absolute number) 2. 相對數(shù) ( relative number) 3. 平均數(shù) ( average) 絕對數(shù) 是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本表現(xiàn)形式,是其他指標形式形成的基礎(chǔ)。如產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)值、銷售額等。 相 對數(shù) 是由兩個相互聯(lián)系的絕對數(shù)對比得到 , 反映事物的相對數(shù)量 。 比較相對數(shù)是將不同單位的同類現(xiàn)象對比得到的相對數(shù) 。 五、數(shù)據(jù)類型 IV 變量( variable)是說明現(xiàn)象某個數(shù)量特征的概念。 變量按其所受因素的影響不同,還可分為確定性變量和隨機變量( random variable)。 個體( Item Unit)是構(gòu)成統(tǒng)計總體的個別事物,又稱為總體單位。 標志按變異情況分為不變標志和可變標志。 (一) 口徑一致是統(tǒng)計指標的基本要求 (二) 統(tǒng)計指標按反映問題的數(shù)量特征分類 (三) 統(tǒng)計指標按核算的范圍分類 (一)口徑一致是統(tǒng)計指標的基本要求 1. 統(tǒng)計指標是反映研究對象總體特征的,確定研究對象往往與一定的理論相聯(lián)系,理論定義的范疇應(yīng)該和實際獲得的指標數(shù)值的口徑統(tǒng)一。數(shù)量指標是最基本的指標,它是計算其他指標的基礎(chǔ)。質(zhì)量指標是由兩個數(shù)量指標對比求得的,它是由數(shù)量指標派生的。 指標體系 一系列相互聯(lián)系、相互制約的多個統(tǒng)計指標就構(gòu)成統(tǒng)計指標體系。在 BASE SAS的基礎(chǔ)上,可以增加模塊而增強數(shù)據(jù)分析功能:SAS/STAT(統(tǒng)計分析模塊)、 SAS/GRAPH(繪圖模塊)、 SAS/QC(質(zhì)量控制模塊)、 SAS/ETS(經(jīng)濟計量學和時間序列分析模塊)、SAS/OR(運籌學模塊)、 SAS/IML(交互式矩陣程序設(shè)計語言模塊)、 SAS/FSP(快速數(shù)據(jù)處理的交互式菜單系統(tǒng)模塊)、 SAS/AF(交互式全屏幕軟件應(yīng)用系統(tǒng)模塊)等等。逐漸由原來的單一統(tǒng)計產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向企業(yè)、教育科研及政府機構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計決策支持服務(wù),成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉庫”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計軟件公司。 Statistica的圖形功能很完備,顯示輸出的圖形細膩美觀,有 13個主命令, 80多個子命令,主要包括:快速統(tǒng)計圖( Quick Stats Graphs)、二維統(tǒng)計圖( Stats 2D Graphs)、三維序列統(tǒng)計圖( Stats 3D Sequential Graphs)、三維 XYZ統(tǒng)計圖( Stats 3D XYZ Graphs)和統(tǒng)計矩陣圖( Stats Matrix Graphs)等。 二、 Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的主要途徑 2. 數(shù)據(jù)分析工具
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