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數(shù)據(jù)挖掘論文_山東省17城市綜合發(fā)展水平聚類實證研究-預(yù)覽頁

2025-07-08 01:24 上一頁面

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【正文】 所選指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),用 Kmeans 聚類分析算法進行實證研究,對各城市綜合發(fā)展水平進行了較為完整的評價,結(jié)果顯示: 關(guān)鍵詞 : 17 大城市 ; 發(fā)展水平; Kmeans 聚類分析算法 ;實證研究 Empirical Cluster Analyses on the General Development Level of 17 Cities in Shandong Province CUI Jian NIU Hongyan HAN Taolong 引言 山東省是我國 的 經(jīng)濟強省大省, 綜合競爭力在全國 排名 也處于前列 , 其發(fā)展水平是以 17 城市為支撐的, 而各大城市由于其各自的優(yōu)勢劣勢的不同,在經(jīng)濟效率、產(chǎn)業(yè)層次、教育水平、科技發(fā)展等 不同方 面的發(fā)展存在較大的差異。對山東省 17 大城市的綜合發(fā)展水平進行計量實證研究,發(fā)現(xiàn)其發(fā)展的共性和差異,對未來各個城市的均衡發(fā)展乃至整個山東省的發(fā)展具有很強的現(xiàn)實意義和理論基礎(chǔ)。 研究背景 目前,國內(nèi)對城市綜合發(fā)展水平的排名 ,主要局限在經(jīng)濟總量以及經(jīng)濟發(fā)展速度上,或者是對資源型城市、金融資本運作較好的城市在某些方面上有所側(cè)重。 基于此,本文在在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,針對公民感受和十七城市具體狀況進行實證研究,并應(yīng)用 Kmeans 算法得出 一個相對客觀的結(jié)論,既兼顧總體水平,又有個體感受。除去經(jīng)濟外,還應(yīng)該考慮每個公民的因素,我國十二五規(guī)劃提出的科學(xué)發(fā)展觀就是“以人為本的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展”因此人口數(shù)量以及各個指標(biāo)的人均數(shù)量就顯得尤為重要。 在聚類分析中,聚類的依據(jù)以數(shù)據(jù)的形式表示,通??梢砸暈?n 維空間中的點,我們就是以 n 維空間中的兩點的距離為依據(jù)來度量數(shù)據(jù)之間的相似度或差異性。它需要滿足以下兩個條件:( 1) k 類中任意一類不為空集,即每一類中至少有一個個體;( 2)沒一個個體屬于且僅屬于 k 類中的一類。 因此,通過 Kmeans 聚類分析算法 ,最終以個凝聚點為中心聚成各類,各類內(nèi)部各樣本之間距離小、相似性高,而不同類之間的距離大,相似性低。出于最后面的德州市、聊城市、荷澤市出于魯西北魯 西南的這三個城市,由于工業(yè)部是太發(fā)展,并且人均產(chǎn)值處于一個較低的水平,因此在綜合城市競爭力上不占優(yōu)勢,在最下面的位置。 在本文調(diào)研與寫作的過程中,也結(jié)合分析 ,下面作出山東省十七城市最總發(fā)展水平的總結(jié)。濟南作為全省的政治中心,綜合實力的發(fā)展也走在最前面。另外還 有 幾家實力較大的 大型國企,相比東北,轉(zhuǎn)型方面也還算成功 。這是后面第三 類 中的幾個城市比不上的。 東營,憑借石油, 發(fā)展具有天然的優(yōu)勢 。 泰安發(fā)展成有模有樣的城市時, 許多城市的發(fā)才剛剛起步 。 因此,經(jīng)濟走出去 有些困難 。教育水平也是比較低的。 [參考文獻(xiàn) ]( References) [1]呂曉玲,謝邦昌編著 .數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用 .北京:中國人民大學(xué)出版社, 2021.( 3): 4155. [2] Jiawei .機械工業(yè)出版社 2021, 8
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