【正文】 2 數(shù)字及非數(shù)字型均可用 ? 調(diào)查表： 系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，以獲取對事實(shí)的明確認(rèn)識。 – 通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問題的解決 ? 流程圖 (FLOW CHART) – 描述現(xiàn)有的過程。 – 確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改進(jìn)。 ? 散佈圖 – 發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)係。 11 調(diào)查表之程序 (一 ) ? 確立收集數(shù)據(jù)的具體目的 (將要解決的問題 ) ? 識別為達(dá)到目的所需要的數(shù)據(jù) (解決問題 ) ? 編制用於記錄數(shù)據(jù)的表格，並提供記錄以下信息的欄目 – 誰收集的數(shù)據(jù) – 何地、何時，以何種方式收集的數(shù)據(jù) 12 調(diào)查表之程序 (二 ) ? 通過收集和記錄某些數(shù)據(jù)來試用表格 ? 必要時，評審並修訂表格。最好能由一定規(guī)模的小組來進(jìn)行此項(xiàng)工作 (建議最多為 8人 )，這樣便於組員們很好地合作。 ? 按組將卡片中的信息登錄匯總 16 分層圖之程序 (二 ) ? 將有關(guān)的卡片按下列方式分組 – 把看似有關(guān)系的卡片放在一組。 特殊原因（ Special Causes） 又稱為非機(jī)遇原因，或稱為可歸屬原因（ Assignable Causes）， 乃為制程中某些失誤造成，失誤的來源，可能為人（ Man）、 機(jī)（ Machine）、 料（ Material）、 法（ Method） 等，此等變異比一般原因造成的變異大，且非周期性產(chǎn)生，若發(fā)生則表示制稱已失去控制了。 制程能力乃由一般原因所產(chǎn)生的變異所決定的。任何制程均可以下表來分類，并參考下圖所示。 Case 4： 無法符合需求，又不在管制狀況，必須同時降低一般原因及特殊原因。而對于新增或變異的制程分析亦可運(yùn)用。有關(guān)制程能力指數(shù)，通常使用 Cp及 Cpk， 在后面將會說明 27 制程管制與制程能力（圖） 28 制程管制與制程能力（圖） 29 制程改善環(huán)圈 制程的持續(xù)改善，可分為三個階段 分析制程： – 制程的現(xiàn)況 – 制程的問題 – 制程該如何進(jìn)行 – 使制程在統(tǒng)計管制狀態(tài) – 決定制程能力 維持制程 – 監(jiān)控制程績效 – 追查特殊原因并改善 改善制程 – 改變制程以進(jìn)一步了解一般原因造成的變異 – 降低一般原因造成的變異 各階段均可透過 Plan（ 計劃）、 Do（ 執(zhí)行）、 Study（ 研討）及 Act（ 矯正行動）的環(huán)圈來進(jìn)行。通常在生產(chǎn)現(xiàn)場最常利用的圖表即為直方圖。 34 （二）直方圖的定義 使用直方圖的目的： 1) 了解分配的形態(tài) 2) 研究制程能力或測知制程能力 3) 工程解析與管制 4) 測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)? 5) 計劃產(chǎn)品的不良率 6) 求分配的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 7) 籍以訂定價格界限 8) 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較 9) 調(diào)查是否混入兩個以上的不同群體 10)了解、設(shè)計、管制是否合乎制程管制 35 （二）直方圖的定義 解釋名詞： （ 1）次數(shù)分配 將許多的復(fù)雜數(shù)據(jù)依其差異的幅度分成若干組，在各組內(nèi)列入測定值的出現(xiàn)次數(shù)，即為次數(shù)分配。 （ 5）組距（ h） 全距 /組數(shù) =組距 （ 6）算數(shù)平均數(shù)（ X） X= = ， X=X0+ X1+X2+……+X n n ∑Xi n n i=1 ∑μf n 36 （二）直方圖的定義 (7)中位數(shù)（ X） 將數(shù)據(jù)由小至大依序排列，位居中央的數(shù)稱為中位數(shù)。 2=組中點(diǎn) (10)標(biāo)準(zhǔn)差（ σ） x 37 （三）直方圖的制作 直方圖的制作方法 步驟 1：收集數(shù)據(jù)并記錄 收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)就全部均勻的加以隨機(jī)抽樣。 （ 2）一般可用數(shù)學(xué)家特吉斯（ Sturges） 提出的公式，根據(jù)測定次數(shù) n來計算組數(shù) K， 其公式為： K=1+ log n 38 （三）直方圖的制作 （ 3） 一般數(shù)據(jù)的分組可參考下表 數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù) ～ 50 5～ 7 51～ 100 6～ 10 101～ 250 7～ 12 250～ 10～ 20 39 （三）直方圖的制作 步驟 5：求組距（ h） （ 1） 組距 =全距247。 5) 記入必要事項(xiàng)：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者 x 41 （四）常見的直方圖形態(tài) 正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢 結(jié)論：左右對稱分配（常態(tài)分配），顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦有此情況。 結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。 46 （四）常見的直方圖形態(tài) 雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn)。 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的狀況。 2) 對于從樣本測定值推測群體形態(tài)，直方圖是最簡單有效的方法。而主要定義既是“一種以實(shí)際產(chǎn)品品質(zhì)特性與依過去經(jīng)驗(yàn)所研判的制程能力的管制界限比較，而以時間順序用圖形表示者”。 51 管制圖 管制圖的基本步驟如下： 收集 – 收集數(shù)據(jù)及點(diǎn)圖 管制 – 計算解析用管制界限 – 鑒別特殊原因并寓意矯正 分析及改善 – 量化一般原因造成的變異并采取行動降低 在持續(xù)改善的原則下，上述三項(xiàng)基本步驟應(yīng)不斷重復(fù)進(jìn)行。 3σ之外；亦即每 1000次約會有 3次遲到，此 3次是偶然機(jī)會，不予計較。 % % μ 177。 % % μ 177。（ μ與 σ未知的群體） a) 決定方針用 b) 制程解析用 c) 制程能力研究用 d) 制程管制的準(zhǔn)備 （ 2）管制用管制圖：先有管制界限，后有數(shù)據(jù)（ μ與 σ已知的群體）其主要用途為控制制程的品質(zhì)，如有點(diǎn)子超出管制界限時，則立即采取措施。 在制程中由于一般原因及特殊原因造成的變異的估計時，我們用 S表示。 ???????? ???SSLS LXXU S LM i nP p k?? ?3,?3 77 （四）制程的評估相關(guān)方式 CR（ Capability Ratio） 能力比 PR（ Performance Ratio） 績效比 L S LU S LCpCR dR??? 2/?61 ?L S LU S LPpPR s??? ??61 78 （五） Chart 運(yùn)用時的制程能力分析 平均值與全距 在 管制圖中，我們有兩個重要的統(tǒng)計量，平均值 代表制程的集中趨勢，而全距 代表離散趨勢。 （ 2）使用計算機(jī)時：若 Chart以電腦來計算處理我們有隨身計算機(jī)時，有助我們計算。 在初期的制程能力分析可采用歷史資料，但對特殊原因則無法包括。 在制程管制方法中，適當(dāng)?shù)挠嬃恐祷蛴洈?shù)值管制圖的運(yùn)用，可觀察制程的變化狀況，且能即時采取行動。 X