【正文】 F)模型， Gibbs隨機場模型等。最后，圖像總體的方向性可以通過計算 直方圖中峰值的尖銳程度獲得，表示如下 : )()(**1F 2d i r ?????? ? ? DnppHnr p （ ） 上式中的 r為直方圖歸一化系數(shù)， p代表直方圖中的峰值， F為量化后的方向角，np為直方圖峰值個數(shù)， Fp為波峰中心位置， Wp為該峰值兩側谷底距離。 方向度方向度的計算需要首先計算每個象素處的梯度向量。 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 ??????????????????????)2,()2,(),(),2(),2(),(11,11,kkkkykkkkkxkyxAyxAyxEyxAyxAyxE （ ） 其中對于每個象素，能使 E值達到最大 (無論水平 還是垂直方向 )的 k值用來設置最佳尺寸 Sbest（ x， y） =2k最后，粗糙度可以通過計算整幅圖像中 Sbest的平均值來得到 : ? ?? ??? mi nj b e stc rs jiSnmF 1 1 ),(1 （ ） 粗糙度特征的另一種改進形式是采用直方圖來描述 Sbest的分布 .這種改進后的粗糙度特征能夠表達具有多種不同紋理特征的圖像或區(qū)域，因此對圖像分析更為有利。其中，粗糙度 (Coarsenes) 。V4=[1,2,0,2,1]。,(),( 22 kjCkjT T T T T ????? ?? ??? ??? () 可見，紋理粗糙性越大，則 T越大 .因而 T也是度量紋理結構粗糙性的一種參數(shù)。而細紋理圖象的 C(e，η 。 2， ? ,177。紋理測度變化的傾向是小數(shù)值的紋理測度表示細紋理，大數(shù)值的紋理測度表示粗紋理。 基于特征和基于模型的分析方法比較常用，下面 分別介紹其中比較經典的方法。 (3)基于結構 :該方法搜尋紋理基元的排列規(guī)則。統(tǒng)計分析法適用于描述木紋、沙地和草坪等自然界廣泛存在的不規(guī)則、隨機性 (或周期性不明顯 )的紋理，對圖像宏觀特性的描述比較有效，適應性強。也可以是不明確的，需要人為的定義。 本文中我們主要研究紋理特征的提取，探討肝臟所具有的紋理特性，為今后進一步進行超聲圖像的分割、分類及自動識別打下基礎。 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 紋理分類：通過紋理特征的描述、提取和識別處理，將不同類別的未知紋理圖像正確的歸類到已知的紋理類型。由于不同物體往往具 有不同的紋理特征，紋理分割將圖像中劃分為互不相交的若干區(qū)域，每一個區(qū)域內部具有相對一致的紋理特性。 紋理描述：對圖像中紋理信息的基本特性做出某種量度。 紋理分析指的是通過一定的圖像處理技術抽取出紋理特征，從而獲得紋理的定量或定性描述的處理過程。而Goold等人給紋理以更為模糊的定義，即紋理是由大量或多或少有序的相似基元或模式組成的一種結構，這些基元或模式中沒有一個特別引人注目的。從紋理途中可以 看到紋理是一種有組織餓區(qū)域現(xiàn)象。自然界產生的紋理則成為自然紋理。在醫(yī)學診斷中器官組織的大片分布可以看做紋理現(xiàn)象，正常組織病變組織的紋理在粗糙、分布走向上有很大的差別。在圖像分析中將描述這種 灰度變化規(guī)律的數(shù)字特征稱之為圖像的紋理特征。 (2 )脂肪肝超聲圖像的紋理規(guī)則、欠清晰，分布均 勻，其紋理分布密集。 (3 )肝內密布短弧線狀增高回聲，類似蜂片狀或苔鮮樣改變 。探部回聲微弱且稀少，后方輪廊顯示較困難，肝內血管明顯減少，走向不清。脂肪肝可分為彌漫性 和局限性兩類，其超聲圖像有所區(qū)別。其中“圖像的灰度值”即紋理是最重要的特征，在醫(yī)學上被稱為光點，本文著重對該特征做描述。由于人體生理結構復雜，所以， B超顯示的圖像較復雜，信息量大，課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 各目標景物的粉廓界限不清楚，且有相互重登的現(xiàn)象，前景和背景物體的灰度差較小，處理起來較困難。 B超診斷設備根據(jù)掃查方式可以分為 :線性掃查、扇形掃查、凸陣掃查等。 肝臟超聲圖像 B超及其成像原理 B超設備成像的基本原理是超聲脈沖回聲檢測原理。早在八十年代末，就已經出現(xiàn)了 B超圖像處理系統(tǒng)，如圖像歸檔與通信系統(tǒng)和超聲圖像管理系統(tǒng)。 B超檢查能夠無損、直觀的顯示人體心臟的形態(tài)結構，并且對人體的軟組織具有課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 高度的分辨能力。準確提取超聲圖像的特征，直接關系到超聲圖像處理的成敗和算法的成功運用，對超聲圖像處理的進一步發(fā)展具有十分重要的意義。因此，醫(yī)學圖像處理技術一直受到國內外有關專家的高度重視。 近幾年來，隨著信息時代特別是數(shù)字時代的來臨，計算機斷層成像、核磁共振成像 (MRI: Magic Resonance Imaging)、超聲 (US: Ultrasonography)等新的醫(yī)學成像技術已經廣泛應用在醫(yī)療的診斷、術前計劃、治療、術后監(jiān)測等各個環(huán)節(jié)中。 關鍵詞 ： 超聲圖像；肝臟；紋理分析；灰度共生矩陣 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 ABSTRACT Medical ultrasound imaging, puterized tomography ,magic resonance imaging and nuclear imaging are the four important medical imaging techniques in modem society. Among them , medical ultrasound imaging is widely used in medical diagnosis and treatment due to its unique characteristic of realtime, noninvasiveness, cheapness, easy repetition, and high sensitivity. It has high potential in quantitive analysis, realtime monitoring and treatment scheduling, etc. At present, the diagnosis is determined naturally, the conclusion of disease is influenced by doctors. Therefore, it is needed eagerly to improve ultrasound image diagnosis by using puter. In this paper, we studied the images of liver ultrasound images by contracting the theory of ultrasound, texture analysis. We discussed the texture characteristics of liver. Subsequently we validated this lows by using GLSM method to extract the texture characters. Choose normal respectively, liver cirrhosis and the fat of ultrasound image in texture, based on the liver of ultrasound image on the results on the parative analysis. to verify the accuracy, For the further ultrasound image segmentation, classification and automatic identification basis. Keywords: ultrasound images ； liver ； texture analysis； GLCM 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 目 錄 第一章 緒論 ............................................... 1 引言 ............................................................ 1 課題背景 ........................................................ 1 肝臟超聲圖像 .................................................... 2 B 超及其成像原理 .......................................... 2 肝臟疾病及其超聲學特征 .................................... 3 本章小結 ........................................................ 3 第二章 超聲圖像的紋理分析 .................................. 4 紋理的基本 概念 .................................................. 4 紋理的定義 ................................................. 4 紋理分析的概況 ............................................. 5 紋理分析的方法 .................................................. 6 基于特征的分析方法 ........................................ 6 基于模型的分析方法 ......................................... 9 其它分析方法 .............................................. 10 灰度共生矩陣分析方法 ........................................... 11 灰度共生矩陣的定義 ........................................ 11 灰度共生矩陣的特征參數(shù) .................................... 12 灰度共生矩陣常用的特征參數(shù) ............................... 14 本章小結 ....................................................... 15 第三章 超聲肝臟紋理分析設計的應用 ......................... 16 Visual C++開發(fā)環(huán)境及 C++語言的簡介 ............................. 16 Visual C++開發(fā)環(huán)境 ....................................... 16 C++概述 .................................................. 17 紋理特征算法的 實現(xiàn) ............................................. 17 算法流程圖 ............................................... 18 紋理特征值計算框架 ???????????????????? 19 灰度共現(xiàn)矩陣的算法實現(xiàn) ................................... 21 計算紋理特征參數(shù)的算法 ................................... 23 實驗結果分析 ................................................... 26 程序的實現(xiàn)測試 ............................................ 26 紋理分析測試結果比對 ???????? ??????????? 28 本章小結 ....................................................... 30 結束語 .................................................... 31 致 謝 .................................................... 32 課件之家精心整理資料 歡迎你的欣賞 課件之家精心整理資料