【正文】 大的旋轉(zhuǎn)角度下也能比較完整的提取出水印 ．另外本文水印算法的重點是魯棒性和透明性，在實際應(yīng)用中安全問題也是一個比較重要的問題，本文的算法在實際應(yīng)用中可以在安全性方面做的更好一點，以后在安全性這方面可以做出一定的改進． 江南大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 26 基于離散小波變換的數(shù)字水印算法 27 參考文獻 [1] 張衛(wèi)平 . 開關(guān)變換器的建模與控制 [M]. 北京 ： 中國電力出版社 ， 2021， 1588. [2] 曹文思 ， 楊育霞 . 基于狀態(tài)空間平均法的 BOOST 變換器仿真分析 [J].系統(tǒng)仿真學(xué)報 ， 2021， 19(6)： 1329 1334. [3] 伍言真 . DC/DC 開關(guān)變換器建模分析及其變結(jié)構(gòu)控制方法的研究 [D]. 廣州 ： 華南理工大學(xué) ， 1998. [4] Takagi T, Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control [J]. IEEE Trans on Systems, Man and Cyberics, 1985, 15(2): 116132. [5] Sugeno M, Kang G T. Fuzzy modeling and control of multilayer incinerator [J]. Fuzzy Sets Syst., 1986, 18(2): 329346. [6] 張勇 . HOPEⅠ 模擬器的實現(xiàn) [C]， 第三屆中國學(xué)術(shù)會議論文集 [C]．北京：北京郵電大學(xué)出版社 , 2021： 449740. 江南大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 28 致 謝 致謝應(yīng)以簡短的文字對在課題研究和設(shè)計說明書（論文）撰寫過程中曾直接給予幫助的人員或單位表示自己的謝意，這不僅是一種禮貌，也是對他人勞動的尊重，是治學(xué)者應(yīng)有的思想作風(fēng) ，比如： 本文是在導(dǎo)師 XXX 教授和 XXX 講師 的悉心指導(dǎo)下完成的 ， 表示 謝意 ! 感謝 XX. 29 附錄 A： 程序代碼 %文件名： %嵌入水印的函數(shù) %參數(shù)說明 %origne_source原始圖像（載體圖像） %watermark_source水印圖像（灰色圖像或二值圖像） % function [U,SW,V]=in(origne_source,watermark_source,watermarked_source) %N=512。%對嵌入水印分量作 svd 分解 [w_UH,w_SH,w_VH]=svd(w_HH3)。)。haar39。 [w_LL1,w_LH1,w_HL1,w_HH1]=dwt2(watermarked_image,39。)。haar39。 經(jīng)過對載體圖像進行三階小波變換之后，得到了多個分量．通過實驗數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)LL3,HH3 兩個分量的奇異值和水印圖像的奇異值比較接近，如果將水印嵌入到這兩個分量當(dāng)中，不僅是將水印嵌入到載體圖像的低頻分量當(dāng)中，具有較強 的魯棒性，而且由于給載體圖像像素值帶來比較小的變化，載體圖像不會出現(xiàn)明顯的失真，從而不可見性很好． (3)奇異值分解 一個二維矩陣經(jīng)過奇異值分解后將得到三個矩陣． ?? TVUCA 錯誤 !未找到引用源。)。haar39。使用 ’Haar’． Haar 小波性能優(yōu)良，而且 Haar 小波的支撐長度最短，它的分解和重構(gòu)計算復(fù)雜度低于其它小波，同時 Mallat 算法是針對無限信號的，而實際中的圖像是有限的，因此需要延拓．而對 Haar 小波而言，則比較特殊，邊界不需要延拓．因此本文中選用 Haar 小波作為水印實驗的小波基．代碼如下： origne_image=imread(39。 Arnold 是按照 Arnlod 原理編寫的一個 Matlab 函數(shù)，迭代次數(shù)選 10，即上文所說的 k，置亂密鑰． (2)載體圖像的小波變換 對圖像的小波變換就是二維的小波變換，一重小波分解，得到四個分 量：低頻分量包含了絕大部分能量，反映了原圖像的主要特征．另外三個分量分別為水平高頻分量、垂直高頻分量和對角線高頻分量，它們含有較少部分的能量，反映的是原始圖像的邊緣和輪廓特征． 二維小波變換的函數(shù)有很多，如表 31 所示． 表 31 二維小波變換函數(shù) 江南大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 12 函數(shù)名 函數(shù)功能 dwt2 二維離散小波變換 wavedec2 二維信號的多層小波分解 idwt2 二維離散小波反變換 waverec2 二維信號的多層小波重構(gòu) wrcoef2 由多層小波分解重構(gòu)某一層的分解信號 upcoef2 由多層小波分解重構(gòu)近 似分量或細(xì)節(jié)分量 detcoef2 提取二維信號小波分解的細(xì)節(jié)分量 appcoef2 提取二維信號小波分解的近似分量 upwlev2 二維小波分解的單層重構(gòu) dwtpet2 二維周期小波變換 idwtper2 二維周期小波反變換 本文采用經(jīng)典的 elaine 圖像作為載體圖像．使用 二維離散小波 函數(shù)，如式 (315)所示： [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,39。 ． (313) 其中， k 為正整數(shù)， x， y 是平面某點的坐標(biāo)， x39。 ． (33) 其逆變換如式 (34)所示： 錯誤 !未找到引用源。 為一個基本小波或母小波 (Mother Wavelet)．將母函數(shù) 錯誤 !未找到引用源。 表示平方可積的實數(shù)空間，即能量有限的傳導(dǎo)空間，其傅里葉變換為 ????? 錯誤 !未找到引用源。無論是在國內(nèi)還是在國外，數(shù)字水印技術(shù)的研究都還不成熟，從理論導(dǎo)刊應(yīng)用都還處于發(fā)展的初級階段，還有很多問題有待于解決。 作為數(shù)字水印嵌入方法 ,離散小波變換 (DWT)越來越受到研究人員的重視 ,DWT方法的優(yōu)點是不僅可以將圖像分解到頻域中 ,同時還保留了圖像在空間上的分布。In order to implement the blind extraction,this paper improves an embedding algorithm based on HVS,which enhances the applicability of the paper tests the algorithm,and quantity of experiment data shows that algorithm has good robustness,and the imperceptibility of watermark can be guaranteed at the same time. Keywords: digital watermark； DWT； image scrambling； HVS 目錄 i 目 錄 摘 要 ...................................................................................................................... I ABSTRACT.......................................................................................................... II 目 錄 .................................................................................................................... I 第 1 章 緒論 .......................................................................................................... 1 選題背景及意義 ........................................................ 1 數(shù)字水印概述 .......................................................... 1 .......................................................... 1 數(shù)字水印的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ................................................... 3 本文的研究內(nèi)容 ........................................................ 3 第 2 章 數(shù)字圖像水印算法與抗攻擊性能分析 ................................................... 5 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的基本模型 ............................................ 5 水印攻擊 .............................................................. 6 水印的檢測與 評價 ...................................................... 6 第 3 章 基于 DWTSVD 分解的水印算法的設(shè)計 ............................................... 9 小波變換的基本理論 .................................................... 9 ................................................................... 9 ........................................................ 9 基于 DWTSVD 分解的水印嵌入算法 ....................................... 10 基于 DWTSVD 分解的水印提取算法 ....................................... 13 第 4 章 MATLAB 仿真結(jié)果 ............................................................................... 15 仿真實驗 ............................................................. 15 抗攻擊性能分析 ....................................................... 18 小結(jié) ................................................................. 24 第 5 章 結(jié)論與展望 ............................................................................................ 25 結(jié)論 ................................................................. 25 不足之處及未來展望 ................................................... 25 參考文獻 ............................................................................................................. 27 致 謝 ................................................................................................................. 28 附錄 A： 程序代碼 ............................................................................................ 29 基于離散小波變換的數(shù)字水印算法 1 第 1 章 緒論 選題背景及意義 隨著多媒體數(shù)據(jù)在網(wǎng)上交易和傳送的日益增多 ,由于數(shù)字信息極易被篡改、復(fù)制與散布 ,如何對數(shù)字作品的知識產(chǎn)權(quán)進行保護已經(jīng)成為迫切需要解決的問題。本文對所提出的算法進行了仿真實驗，并進行了性能分析。 編號 本科生畢業(yè)設(shè)計（ 論文 ） 題目： 基于離散小波變換的數(shù)字水印算法