【正文】 erstand the business situation and the management level of enterprises. Based on existing literature,this article,using the outputoriented DEAMalmquist index mod,will evaluate the efficiency of the panies in Communication service from continuing operations. The DEA take each evaluation unit as a decision making unit, through a prehensive analysis of the decision making unit input and output ratio, and then determine whether decision unit is DEA efficient , at the same time point out that the reasons of non DEA effective decision making units and adjust the direction and degree. Applying DEA to Malmquist index calculation process, to use panel data of 20xx ~ 20xx to calculate the Total Factor Productivity(TFP) and changes in technology and prehensive efficiency change, to measure the productivity changes of Decision Making Unit on the time series namely the dynamic efficiency. We can make relevant remendations for improvement of munication services business based on analysis results show that most enterprise’s scale return in the industry has been decreasing and the productivity level showing a descending trend. Technical level and management level have significantly affect the enterprises’ productivity. Key word: Communication service。 DEAMalmquist index 模型分析 .................................................................. 23 第五章 結(jié)論和建議 ........................................................................... 29 主要結(jié)論 ........................................................................................................ 29 對(duì)策建議 ........................................................................................................ 30 結(jié)束語(yǔ) ............................................................................................... 31 致謝 ................................................................................................... 32 參考文獻(xiàn) ............................................................................................ 33 南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院 20xx 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 1 第一章 緒論 隨著通信業(yè)的發(fā)展，通信企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，用戶對(duì)于通信服務(wù)的質(zhì)量要求也越來(lái) 越高，想要通過(guò)更低的成本來(lái)獲取更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這對(duì)于通信企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。 一時(shí)間，通信業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，對(duì)市場(chǎng)需求的盲目樂(lè)觀導(dǎo)致大量的小公司進(jìn)入通信市場(chǎng)，市場(chǎng)嚴(yán)重供過(guò)于求，惡性競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重 、 過(guò)度投資和盲目擴(kuò)張讓 全球通信業(yè)走到了崩潰的邊緣，從而大批負(fù)債累累的通信企業(yè)因財(cái)務(wù)問(wèn)題紛紛宣布破產(chǎn)。政府通過(guò)對(duì) 通信 業(yè)引入競(jìng)爭(zhēng)、郵電分營(yíng)、政企分開(kāi) 和 電信重組等一系列戰(zhàn)略性改革，促進(jìn)了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng) ， 推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？倲?shù)達(dá)到 億戶，占移動(dòng)電話用戶總數(shù)的比重達(dá)到 %， 分別比去年末、去年同期提高 、 個(gè)百分點(diǎn)。 9 月份，全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量完成 億元，同比增長(zhǎng) %；電信主營(yíng)業(yè)務(wù)收入完成 億元，同比增長(zhǎng) %。 研究 目的和 意義 隨著我國(guó)通信業(yè)改革的深入和 通信 業(yè)全球化趨勢(shì)的加劇，我國(guó)通信企業(yè)的發(fā)展不僅在國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)激烈， 甚至 還面臨著國(guó)際巨頭進(jìn)入中國(guó) 市場(chǎng) 的威脅。但面對(duì)前所未有的挑戰(zhàn)，我國(guó)通信企業(yè) 如何 才能提升企業(yè)的生產(chǎn)效 率，這逐漸成為困擾我國(guó)通信企業(yè)的核心而緊迫問(wèn)題。 在三網(wǎng)融合的背景下 ， 我國(guó) 通信企 業(yè)面臨著全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的新局面。實(shí)現(xiàn)資源能力的優(yōu)化配置，首先需要建立在對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率客觀評(píng)估的基礎(chǔ)上，據(jù)此，分析 通信 企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率極其發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)，研究影響和制約我國(guó) 通信 企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的深層因素是具有 深刻意義的。 對(duì)于通信服務(wù) 業(yè)公司效率來(lái)說(shuō)，大都運(yùn)用 DEA 方法來(lái)分析 ， 但 DEA 方法需要根據(jù)各個(gè)單位的投入產(chǎn)出來(lái)測(cè)度相對(duì)效率，指標(biāo)的選取很重要，并且只能分析當(dāng)前的靜態(tài)效率 的 情況。 論文一共有 5 個(gè)章節(jié)，第一章是緒論，主要介紹一下研究的背景 、 研究的 目的和意義 以及研究的 內(nèi)容，論文所采用的方法為 DEAMalmquist 指數(shù)模型 。 第五章 針對(duì)第四章的分析結(jié)果 ，然后根據(jù)結(jié)論提出一些建議，更好 地 提高通信服務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率 。最后詳細(xì)介紹研究所使用的 DEA 和 Malmquist 指數(shù)模型，以及它們的特點(diǎn)。研究表明：中國(guó)電信業(yè)各地區(qū)效率有待進(jìn)一步提高；考察期內(nèi)東、中、西部生產(chǎn)率都有顯著提高，且三地的效率值大體上分別依次降低；先進(jìn)技術(shù)的注入而非經(jīng)營(yíng)管理的改善是當(dāng)前我國(guó)電信業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要源泉。在此基礎(chǔ)上，對(duì)影響電信業(yè)效率的因素進(jìn)行了分析得出，加大電信業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)的相互支撐是提升電信業(yè)效率的根本所在。 顧成彥，胡漢輝 [6](20xx)在運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型分析我國(guó)電 信業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模收益狀況的基礎(chǔ)上，使用衡量產(chǎn)業(yè)效益水平的 Malmquist 指數(shù)研究了我國(guó)電信業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)水平及其變遷。同時(shí)對(duì)中國(guó)移動(dòng)?xùn)|、中、西部地區(qū)的全要素生 產(chǎn)率指數(shù)以及構(gòu)成因素進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域變化率指數(shù)逐漸拉開(kāi)，區(qū)域差異將逐漸縮小。 羅紫嫣，張麗萍，吳畏，王偉博 [10](20xx)采用 Malmquist 指數(shù)動(dòng)態(tài)分析方法，以產(chǎn)出為導(dǎo)向，在規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)前提下，根據(jù)總效率，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分析我國(guó) A 股上市的 16 家通信服務(wù)業(yè)公司的發(fā)展?fàn)顩r，并總體分析了通信服務(wù)業(yè)整體水平，得出技術(shù)進(jìn)步是制約通信服務(wù)業(yè)發(fā)展最主要的因素等結(jié)論以及由此提出針對(duì)性的建議。研究結(jié)果表明 ： 20xx~20xx 年，中國(guó)電信業(yè)生產(chǎn)率在不斷提高， TFP 年均增長(zhǎng) %； 將 TFP 指數(shù)分解 為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化以后，技術(shù)效率變化的均值為 1． 005，而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均值為 1． 107，說(shuō)明在研究期內(nèi) TFP 增長(zhǎng)主要是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的。 黃劍鋒 [13](20xx)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 方法中的超效率模型和 BCC 模型，對(duì)于我國(guó)通信服務(wù)業(yè)其中的 17 家上市公司的相對(duì)有效性進(jìn)行了較為全面而客觀的評(píng)價(jià)。 LI Xiangjun， WANG Guang[16](20xx)簡(jiǎn)要回顧了有關(guān) DEA模型的研究進(jìn)展 ；接著，介紹了 DEA 研究中常用的兩個(gè)基本模型 ： CCR 模型及 BCC 模型，以及基于 CCR 模型的其他相關(guān)模型 ； 最后，對(duì) CCR 模型和 BCC 模型做了比較分析，并指出 CCR 模型和 BCC 模型各自的生產(chǎn)可行性 /可能性集合是不同的，因此，CCR 模型的邊界具有線性特征，而 BCC 模型的邊界具有分段線性特征，并呈現(xiàn)凹特性。然而，當(dāng)移動(dòng)通信的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行單 獨(dú)的測(cè)量之后發(fā)現(xiàn)，雙向的關(guān)系不再局限于歐洲和高收入國(guó)家。 Resende M[18](20xx) 研究了可以支持美國(guó)形式多樣激勵(lì)性規(guī)制實(shí)施的不同效率措施的魯棒性在輸出的方向，被認(rèn)為是效率得分獲得的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，距離函數(shù) (與修正普通最小二乘 法和隨機(jī)效應(yīng)模型 )和距離函數(shù)嵌入在一個(gè)隨機(jī)前沿框架 (隨著時(shí)間的推移不變，時(shí) 間 效率或低效率的影響 )。 DEA 是研究同類型生產(chǎn)決策單元相對(duì)有效性的有力工具，在處理多輸入多輸出問(wèn)題上具有特別的優(yōu)勢(shì) ， 主要是由于以下兩個(gè)方面 ：一是 DEA 以決策單元的輸入輸出權(quán)數(shù)為變量 ， 從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評(píng)價(jià) ， 從而避免了確定各指標(biāo)在優(yōu)先意義下的權(quán)數(shù) ；二是 DEA 不必確定輸入和輸出之間可能存在的某種顯式關(guān)系 ， 這就排除了許多主觀因素 ， 因此具有很強(qiáng)的客觀性 。這樣 ， 企業(yè)管理者就能運(yùn)用DEA 來(lái)比較一組服務(wù)單位 ， 識(shí)別無(wú)效率單位 ， 衡量無(wú)效率的嚴(yán)重性 ， 并通過(guò)對(duì)無(wú)效率和有效率單位的比較 ， 發(fā)現(xiàn)降低無(wú)效率的方法。 CCR 模型同時(shí)對(duì)決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià) ， 即模型中的有效決策單元既規(guī)模適當(dāng)又技術(shù)管理水平高。滿足的線性規(guī)劃是： ???????????????????njYYtsXXtsjnjkjjnjkjj, . . . . . ,2,1,0....m i n11????? () Yjk 表示第 k 家企業(yè)的第 j 個(gè)輸出變量 (1≤j≤m) Xik 表示第 k 家企業(yè)的第 i個(gè)輸入變量 (1≤i≤s) Xj 表示第 j 個(gè)決策單元的 s 維投入向量； Yj 表示第 j 個(gè)決策單元的 m維產(chǎn)出向量； 對(duì)上述線性規(guī)劃進(jìn)行求解，即可算出每個(gè)企業(yè)的效率值 θ，其是在固定規(guī)模報(bào)酬下的綜合效率 (TE)，經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)?shù)?k 家企業(yè)的產(chǎn)出水平保持不變時(shí)，要實(shí)現(xiàn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) 中最佳效率，實(shí)際所要投入的比例。輸入數(shù)據(jù)是指決策單元為了進(jìn)行某種生產(chǎn)活動(dòng)所消耗的某些資源 ， 如投入的資金總額 ，管理費(fèi)用， 固定資產(chǎn)價(jià)值等 ； 輸出數(shù)據(jù)是指決策單元經(jīng)過(guò)一定量的資源投入南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院 20xx 屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 10 后 ， 產(chǎn)生的表明該投入效率的某些信息量 ， 如生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量、業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)等。相比于其他方法 ， 本文用 DEA 方法進(jìn)行評(píng)價(jià) ， 主要是考慮到它具有下述的諸多優(yōu)勢(shì) ： (1)不需要確定輸入輸出指標(biāo)之間的關(guān)系 ， 排除了很多主觀因素的影響 ； (2)不受計(jì)量單位的影響 ， 不需事先對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的計(jì)量單位進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理 ， 輸入和輸出指標(biāo)既可以是絕對(duì)數(shù)又可以是比率、只要被評(píng)估的決策單元均使用相同的計(jì)量單位即可 ； (3) DEA 以決 策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)的權(quán)重為變量 ， 不需要預(yù)先給出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)或通過(guò)實(shí)際做出一些判斷來(lái)決定權(quán)重系數(shù) ， 因此 DEA 方法在避免主觀因素和減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性 ； (4)DEA 方法不僅能指出哪些決策單元有效 ， 哪些非有效 ， 還能指出非有效決策單元應(yīng)該調(diào)整的方向及具體的調(diào)整值 ， 從而能為企業(yè)的管理決策提供很多有用的信息。 所以在對(duì)通信業(yè)效率的 評(píng)價(jià)中，只需要選取適當(dāng)?shù)耐度牒彤a(chǎn)出指標(biāo)，便可以對(duì)其進(jìn)行相對(duì)效率的測(cè)度，并進(jìn)行對(duì)比分析。 Malmquist 指數(shù)模型 不管是 Charnes 等 (1978)提出的 CCR 模型，還是 Banker 等 (1984)提出的 BCC模型，當(dāng)加入時(shí)間因素時(shí)，會(huì)造成各期的生產(chǎn)前沿面不同，使得各期缺乏縱向比較的基準(zhǔn)，即 CCR 模型和 BCC 模型只能適用于截面數(shù)據(jù)來(lái)橫向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)單元的效率，但是 Malmquist 指數(shù)可以有效彌補(bǔ)以上研究方法的缺陷。 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)有兩個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn) ： 不需要相關(guān)的價(jià)格信息 ； 可以對(duì) TFP 進(jìn)行分解，研究 TFP 增長(zhǎng)源。 使用 Malmquist 指數(shù)可以衡量通信 企業(yè) 在 t 期至 t+1 期整體生產(chǎn)率的變