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基于觀測器的倒立擺系統(tǒng)最優(yōu)故障檢測設計_畢業(yè)論文-全文預覽

2025-08-04 10:30 上一頁面

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【正文】 9 8 13 .5 6 0 2 6 4 .3 4 9 0 1 5 8 .1 1 1 30 .4 5 9 6 0 .2 5 8 6 7 .7 1 6 4LLL???????????????? ]4 8 1 6 0 1 5 0 0 [ ??K ??V 完整系統(tǒng)動力表示為 ...1 1 1.2 2 200= 0 + 0 + 0 ( F )0 0 1 0 Fdfx d x f fdfdx A BK BK E x B Ee A L C E e d V L E L fL C e L Le?????? ???? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?????? () = + + fy Cx F? () 極點配置 通過上述的方法,建立起的 故障檢測模型,是不穩(wěn)定的。 Matlab 作為美國 MathWorks 公司開發(fā)的用于概念設計,算法開發(fā),建模仿真,實時實現(xiàn)的理想的集成環(huán)境。 Simulink 簡介 Simulink 是一個用來對動態(tài)系統(tǒng)進行建模、仿真和分析的軟件包,它支持連續(xù)、離散及兩者混合的線性和非線性系統(tǒng),也支持具有多種采樣頻率的系統(tǒng)。 Simulink 包含有 Sinks (輸入方式 )、Source (輸入源 )、 Linear (線性環(huán)節(jié) )、 Nonlinear (非線性環(huán)節(jié) )、 sConnection (連南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文 ) 25 接與接口 )和 Extra (其他環(huán)節(jié) )子模型庫,而且每個子模型庫中包含有相應的功能模 塊。在定義完一個模型后,用戶可以通過 Simulink 的菜單或 Matlab 的命令窗口鍵入命令來對它進行仿真。仿真的結果還可以存放到 Matlab 的工作空間里 做事后處理。倒立擺故障檢測模型相關配套數(shù)據(jù),如下: ??????????????????1 3 6 7 4 0 0 8 1 4 2 8 6 10000A ,??????????????0003 0 0001 3 4 00000000B ,?????????????1000010000100001C , ? ?Ts 2520xx10 ????? 噪聲信 號 )(td 為 4*1 矩陣,設置為 ]0 0 [:Noisepower, :Sampletime ,]23341[:Seed , Ttd ][)( ? 南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文 ) 26 干擾信號 )(tf 為 4*1 矩陣,干擾信號為兩個:一個干擾信號為階躍信號,另一個干擾信號為正弦信號。 圖 噪聲檢測信號 從圖 和圖 中可發(fā)現(xiàn),本模型對噪聲信號是可以檢測的,但是這不是檢測的故障。圖 為檢測正弦干擾信號的波形。從圖中時間坐標上,可以得出這樣一個結論:該基于觀測器的倒立擺最優(yōu)故障檢測模型,具有高的靈敏度和準確度。 (4)確定行之有效的單級倒立擺檢測模型。 展望 基于觀測器的倒立擺最優(yōu)故障檢測的此種檢測將把故障檢測研究帶入一個新時代。 控制系統(tǒng)自動化程度的不斷提高必然給故障檢測問題帶來新的挑戰(zhàn),依靠單一的故障檢測方法已經(jīng)不可能實現(xiàn)故障的實時有效 檢測,因此,有必要結合多種故障檢測和檢測方法。 (2)將非線性的單級倒立擺線性化,使之在一定條件下轉(zhuǎn)化為線性系統(tǒng)。檢測不僅具有正確性,而且對故障型號的追蹤也是十分有效的。圖 為檢測階躍干擾信號的波形。 正弦干擾信號設置為: 0:Bias , :s e c )/(radF requ enc ey , 0:Phase ,5:Amplitude , 0:Sampletime , Ttf ]5555[)( ? 。由于 Matlab 和 Simulink 的集成在一起的,因此用戶可以在這兩種環(huán)境下對自己的模型進行仿真、分析和修改。采用 Scope 模塊和其他的畫圖模塊,在仿真進行的同時,就可觀看到仿真結果。 用 Simulink 創(chuàng)建的模型可以具有遞階結構,因此用戶可以采用從上到下或從下到上的結構創(chuàng)建模型。它為用戶提供了方框圖進行建模的圖形接口,采用這種結構畫模型就像你用手和紙來畫一樣容易。 Matlalb 語言所具有的的特點: (1)語言簡潔緊湊,使用方便靈活,庫函數(shù)極其豐富 (2)運算符豐富 (3) Matlab 既具有結構化的控制語句 (如 for 循環(huán)、 while 循環(huán)、 break 語句和 if 語句 ),又有面向?qū)ο缶幊痰?特性 (4)語法限制不嚴格,程序設計自由度大 程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作系統(tǒng)上運行 (5)Matlab 的圖形功能強大 (6)功能強勁的工具箱是 Matlab 的另一重大特色。 先前有 )()()()()(. tfEtdEtButAxtx fd ???? () )()()()()( tfFtdFtDutCxty fd ???? () 采用極點配置,令 )()( tkxtu ?? 則為 )()()()()(. tfEtdEtxBkAtx fd ???? () )()()()()( tfFtdFtxDkCty fd ???? () 從而可得 )()()())()(()(39。考慮到這一點,模型公式 ()擴展為 dEEuBBxAAx d )()()(. ????????? ???Cxy () ? ? ? ?A B E E t G H H? ? ? ? ? ?????????????10010000E , ?????? ????????444342343332)( aaa aaat ,???????????100001000010G ,???????????00H ))(( ??? t? 模擬故障 將附加的傳感器 的故障和執(zhí)行機構的故障都考慮在內(nèi)。此公式源自黎曼公式,其用途是為了解釋 LCF 的公式 ()所謂的觀察獲得矩陣 L ,以此來確定 A LC? 的穩(wěn)定性。這兩類摩擦力 是庫侖摩擦和靜摩擦,描述為, 庫侖摩擦: = sgn (r)ccFF 靜摩擦: = 000nHRFrF r??? ? ??, 為了包含他們的影響作用在這個模型中, F 表示為 =sumF F d? 其中的 d 為未知的輸入量。一個由受瞬時電流控制的直流電機 (圖 中第 2 部分 )控制的主動輪,當傳遞一個轉(zhuǎn)矩比例瞬時控制電壓su 轉(zhuǎn)動輪就進行加速的運動。在下圖 中是一個主要用來簡要介紹論述的試驗擺 100LIP 系統(tǒng)。預測檢測、變結構檢測和自適應檢測在理論上具有較好的檢測效果 , 但是由于檢測方法復雜、成本高、不易在快速變化的系統(tǒng)上實時應用 , 所以目前主要應用在仿真實驗中。 定理 3 根據(jù)系統(tǒng)公式 (),然后假設 1A 、 2A 、 3A 為之前設定值,則 1)( ??? QYCFEL TTdd 2/1??QV () 南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文 ) 15 其中 TddFFQ? 和 ??Y 是一個 Riccati 方程的解決方案 ?????? ?? ddTddTT EFQFIECYQYCAYYA )(~~ 11 () 定理 3 表明: 在上述假設成立的情況下,得 JJLsRsRLLRHsR OO ),()(,)( m inm in ??? ?? () 其中部分 ??RHsRo )( ,即可選擇性能最優(yōu)的觀測矩陣。下面是一個引理,此引理提供了一個特定的分解,同時提供了一個互質(zhì)分解。設 )()( 1 sGsR fo?? ,所以得 ??????? )()()()()()(1 sGsGsGsRsGsRdofofd 南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文 ) 13 ?????? )()()()()()(1m i nsGsGsGsRsGsRdofofd () 其中任意 ??RHsQ )( ???? ? )()()()()()( 1m i n1 sGsGsQsGsGsQ dofodofo () 因此 ?????????????)()()( )()()(m i n)()()()(m i n 1m i n1)(m i n)(sGsGsQ sGsGsQsGsRsGsRdofodofoRHsQfdRHsR () 這表示 )()( 1 sGsR fo?? 可以解決公式 ( ba、 )的優(yōu)化問題。 依據(jù)定理 1,定理 2 和推論 1,可以有下面的證明。公式 ( ba、 )和公式 ( ba、 )之間的關系,使得這個優(yōu)化方案是比較容易實現(xiàn)的。 定理 1 由于系統(tǒng)公式 ()滿足假設 1A 、 2A 、 3A ,所以 )()( 1 sGsR do?? () 解決該優(yōu)化問題 I ????????????????? )()(1)()()()()()()()()()(m i n111sGsGsGsGsGsGsGsMsRsGsMsRfdofdoddofuduRHR () II m i n1m i n11m i n)()(1)()()()()()()()()()(m i nsGsGsGsGsGsGsGsMsRsGsMsRfdofdoddofuduRHR ?????????????? () 此外,標準的解決方案由下式給出 南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文 ) 11 ????)( )()( 11sG sGsR dodon () 方程公式 ()解決了公式 ( ba、 )和公式 ( ba、 )的優(yōu)化問題 。此研究主要集中于公式 ( ba、 )的優(yōu)化問題 ,因為公式( ba、 )實際上是一個衍生方程。 引入符號 ))((in fm in ??? jGG ???? () 其中 ))(( ?? jG?表示最小非零奇異值矩陣 )(?jG ,且 ? 的頻率范圍在0))(( ?? ?? jG 。因此殘差向量 )(sr 主要用于邏輯的 故障檢測。本節(jié)闡述整個系統(tǒng)其他部分的構建。 d 是未知量, 滿足 dd ??2 。 優(yōu)化:為了解決上述的問題,許多不同的數(shù)學工具和工程工具已經(jīng)開發(fā)出來。 盡管基于觀測器的故障檢測系統(tǒng)只能部分解決一些重要的問題,但是故障靈敏度的評價: ?H 模,其作為一個評估模型不確定性的概念已經(jīng)被廣泛接受,以此衍生的眾多不同故障信息的概念用來衡量系統(tǒng)的靈敏度,其中包含最大 (max)和最小 (min) 的信息產(chǎn)生的影響。 南通大學杏林學院畢業(yè)設計 (論文
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