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時(shí)間序列預(yù)測(cè)-全文預(yù)覽

2025-03-23 23:42 上一頁面

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【正文】 合計(jì) 7600 15650 22130 45380 1261 2500 季節(jié)比例法( 1) ? 季節(jié)比例法是為了消除趨勢(shì)變動(dòng)和剩余變動(dòng)的影響,利用各月(季)的實(shí)際值與趨勢(shì)值之比計(jì)算季節(jié)指數(shù)來分析和確定各月(季)預(yù)測(cè)值的一種方法。 ? 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)必須收集 三年以上 的資料。 ? 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為: 將坐標(biāo)點(diǎn)的值代入預(yù)測(cè)模型有 T)t(MRtM ,33 和 ),1(1 btax ???bRanRTbbnaTbaR3115)34(311??????????即有 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型( 2) ? 當(dāng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)在 6~10時(shí) , 取 3項(xiàng)加權(quán)平均 , 在序列的首尾兩端求得近期和遠(yuǎn)期兩點(diǎn)坐標(biāo) 。 拋物線趨勢(shì)的分割平均法的預(yù)測(cè)模型為: 、 可以由下列方程組求得 2? ctbtax ??? 233322222111tctbaxtctbaxtctbax?????????a cb、 拋物線趨勢(shì)的分割平均法( 2) ? 例 ? 將上表數(shù)據(jù)分為等距的三段,每段兩個(gè)數(shù)據(jù)。 ? 三次指數(shù)平滑法建立的模型是拋物線模型。指數(shù)平滑法是對(duì)時(shí)間數(shù)據(jù)給予加工平滑,從而獲得其變化規(guī)律與趨勢(shì)。 ? 二次移動(dòng)平均法與一次移動(dòng)平均法相比,其優(yōu)點(diǎn)是大大減少了滯后偏差,使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性提高。 ? 必須選擇合理的移動(dòng)跨期,跨期越大對(duì)預(yù)測(cè)的平滑影響也越大,移動(dòng)平均數(shù)滯后于實(shí)際數(shù)據(jù)的偏差也越大。 ? 移動(dòng)平均可以消除或減少時(shí)間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變動(dòng)影響。 ? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是: 1......3211332211???????????? ??nniiinnwxwxwxwxwxwxx其中? 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法( 2) ? 例 觀察期 1 2 3 4 5 6 預(yù)測(cè)值 觀察值 1050 1080 1030 1070 1050 1060 1056 權(quán)重 (w) 幾何平均數(shù)法( 1) ? 幾何平均數(shù)法是以一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的幾何平均數(shù)作為某個(gè)未來時(shí)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。 ? 在簡(jiǎn)單平均數(shù)法中,極差越小、方差越小,簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的代表性越好。 ? 時(shí)間序列的 變動(dòng)形態(tài) 一般分為四種:長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng),季節(jié)變動(dòng),循環(huán)變動(dòng),不規(guī)則變動(dòng)。 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的 基本特點(diǎn) 是: 假定事物的過去趨勢(shì)會(huì)延伸到未來; 預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性; 撇開了市場(chǎng)發(fā)展之間的因果關(guān)系。 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法也叫歷史延伸法或外推法。實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)間序列 能夠展示研究對(duì)象在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化趨勢(shì)與規(guī)律 ,因而可以從時(shí)間序列中找出變量變化的特征、趨勢(shì)以及發(fā)展規(guī)律,從而對(duì)變量的未來變化進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)。 ? 最常用的平均數(shù)預(yù)測(cè)法有: 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法 幾何平均數(shù)法 簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法( 1) ? 簡(jiǎn)單平均數(shù)法是用一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的各期數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。 ? 對(duì)于離預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù),可以賦予越大的權(quán)重。 ) 觀察期 0 1 2 3 4 5 6 7 預(yù)測(cè)值 觀察值 1150 1210 1290 1360 1380 1415 1470 1500 1558 環(huán)比速度 移動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè) ? 移動(dòng)平均法根據(jù)時(shí)間序列逐項(xiàng)移動(dòng),依次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的平均數(shù),形成平均數(shù)時(shí)間序列,并據(jù)此對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 一次移動(dòng)平均法只能用來對(duì)下一期進(jìn)行預(yù)測(cè),不能用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 一次移動(dòng)平均法( 2) ? 一次移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算公式如下: nxxxxMx ntttttt)1(21)1(1... ???????????? 一次移動(dòng)平均法( 3) ? 例 觀察年份 時(shí) 序 實(shí)際觀察值 Mt(1)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49 1995 5 70 1996 6 43 1997 7 46 1998 8 55 1999 9 45 2023 10 65 2023 11 64 2023 12 43 二次移動(dòng)平均法( 1) ? 二次移動(dòng)平均法是對(duì)一次移動(dòng)平均數(shù)再次進(jìn)行移動(dòng)平均,并在兩次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上建立預(yù)測(cè)模型對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。 0?T 二次移動(dòng)平均法( 2) ? 二次移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型如下: )(122......)2()1()2()1()1()1()1(2)1(1)1()2()1(21)1(ttttttttTtntttttntttttMMnbMMaTbaxnMMMMMnxxxxM??????????????????????????其中? 二次移動(dòng)平均法( 3) ? 例 觀察年份 時(shí) 序 實(shí)際觀察值 Mt(1)(n=4) Mt(2)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49 1995 5 70 1996 6 43 1997 7 46 1998 8 55 1999 9 45 2023 10 65 2023 11 64 2023 12 43 二次移動(dòng)平均法( 4) ? 根據(jù)模型計(jì)算得到 )(142)(1211212)2(12)1(1212)2(
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