生產專家課程--需求預測方法-全文預覽
【正文】 (Σ Y t)(Σt) nΣt 2 (Σt) 2 a = ΣY t b(Σt) n 圖 3過去的資料與趨勢線 Yt = a+bt a Yt t 0 1 2 3 4 Y1 Y2 Y3 Y4 趨勢分析法 代入 [公式 ] Y6 = 19+11*6 = 85 b= nΣtY t (Σ Y t)(Σt) nΣt 2 (Σt) 2 a = ΣY t b(Σt) n 例 某一產品在過去 5年中的需求如下 : 年度 實際需求 90 91 92 93 94 30 40 60 50 80 年度 實際需求 (Yt) 90 91 92 93 94 30 40 60 50 80 為求出 a,b值 .先做如下表 : 為計算方便把 90年作為期間 1 期間 (t) 1 2 3 4 5 t2 t Yt 1 4 9 16 25 30 80 180 200 400 合計 15 260 55 890 = 19 = 11 Yt = a+bt = 19+11t 因此所求曲線是 : 1995年為 t=6,預測值 Y6 趨勢分析法 年度 實際需求 89 90 91 92 93 94 62 79 86 94 107 120 Jiang S Pizza店在過去 6年中銷售額如下表顯出增長趨勢 . (1)利用最小二乘法求出曲線 ,并畫出趨勢圖 (2)利用曲線推算 95年的銷售額 問題 5 時系列分解法 通過分解時系列構成要素 (趨勢 ,季節(jié) ,循環(huán) ,偶然 )來預測需求 實際上要掌握不規(guī)則的循環(huán)變化和偶然性因素是很困難的 因此一般更多的利用分解趨勢和季節(jié)因素的預測值 FITS (forecast including trend and seasonal) 趨勢和季節(jié)因素的結合形態(tài)有加法和乘法季節(jié)變化 趨勢 分析法 加法季節(jié)變化 圖 4 FITS=趨勢 +季節(jié)變化 乘法季節(jié)變化 圖 5 FITS=趨勢 *季節(jié)變化 a Yt t 0 1 2 3 4 a Yt t 0 1 2 3 4 時系列分解法 例 某一產品 1994年實際需求為 400個 ,從季節(jié)看春天 90,夏天 150,秋天 110,冬天 50 假設此產品的年平均需求量以 10%增長時 ,利用加法和乘法季節(jié)變化 ,求出 1995 年各季節(jié)需求預測值 . 實際需求 (Yt) 春 夏 秋 冬 90 150 110 50 季節(jié)變化幅度 90100=10 150100=50 110100=10 50100=50 合計 400 440 440 季節(jié)指數(shù) 90/100= 150/100= 110/100= 50/100= 加法變化幅度 11010=100 110+50=160 110+10=120 11050=60 乘法變化幅度 110*=99 110*=165 110*=121 110*=55 1994 1995 平均季節(jié)需求值 (1994年 )=400/4=100 平均季節(jié)需求預測值 (1995年 )=
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