【正文】 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 4. 環(huán)境行業(yè)的政策 中華人民共和國環(huán)境保護法 2023年 1月 1日起施行 十二項環(huán)境信息國家標準 2023年 3月 1日起實施 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案 2023年 3月 8日印發(fā) 48 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 5. 環(huán)境領域企業(yè)特點與突破口 48 １ .中小型企業(yè)發(fā)展的良機 ２ .眾多企業(yè)可以形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，優(yōu)勢互補 １ .企業(yè)自身積極采集數(shù)據(jù) ２ .加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)在行業(yè)內(nèi)的交易 １ .培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的技術人員 ２ .尋求專業(yè)第三方機構的支撐 沒有巨無霸型企業(yè) 行業(yè)數(shù)據(jù)主要集中 在政府 大數(shù)據(jù)及信息化人 才缺乏 49 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 6. 環(huán)境大數(shù)據(jù)的價值 政府 利用環(huán)境大數(shù)據(jù)提高監(jiān)管能 力、支撐管理決策、創(chuàng)新服 務方式，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)來監(jiān)管、 決策和服務 企業(yè) 根據(jù)大數(shù)據(jù)的精準分析結(jié)論， 預判環(huán)保市場的潛在商機， 先行產(chǎn)業(yè)布局，為企業(yè)帶來 更大利潤 個人 獲取基于環(huán)境大數(shù)據(jù)的個性 化資訊服務，更有針對性地 安排個人的出行、休閑、健 身、就醫(yī)等活動 內(nèi)部 決策過程冗長等 管理 50 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 7. 企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)工作的必要性 長期來看，大數(shù) 據(jù)相關工作是企 業(yè)生存發(fā)展的 必 修課 部分 企業(yè)可根據(jù) 自身情況 暫緩 原則： 越早越好 企業(yè)是否希望在 細分市場上搶占 先機并獲得話語 權 企業(yè)是否面臨市 場、生產(chǎn)、營銷、 服務等工作相互 脫節(jié)等問題 企業(yè)是否面臨信 息反饋遲緩變形、 問題 市場 戰(zhàn)略 數(shù) 企業(yè)是否擁有獨 據(jù) 特且極具價值的 產(chǎn) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 資 企業(yè) 經(jīng)營 人才 51 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 8. 企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)工作的可行性 企業(yè)中高層是否認 識到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的 重要性 企業(yè)是否擁有較強 的數(shù)據(jù)資源的獲取 和管理能力 可行性 4大要 素 ： 企業(yè)是否有足夠資 資金 金來持續(xù)支撐大數(shù) 據(jù)相關工作 企業(yè)是否擁有大數(shù) 據(jù)人才或能夠?qū)で? 到外部支撐 意識 數(shù)據(jù) 52 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step1：制定規(guī)劃 ? 明確制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所要達成的目標 ? 結(jié)合環(huán)境領域的特點和企業(yè)自身現(xiàn)狀，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 ? 確定大數(shù)據(jù)規(guī)劃的時間周期，并做好資金、人才等準備 ? 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要遵循企業(yè)的整 體戰(zhàn)略 ? 提前預判實施過程中的潛在 風險并進行管控 要 點 53 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step2：梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn) ? 對企業(yè)數(shù)據(jù)的來源、類型、完整性等進行評估 ? 比對戰(zhàn)略目標的需求，通過多種途徑獲取缺失數(shù)據(jù) ? 建立數(shù)據(jù)治理機制，確保數(shù)據(jù)的可用性與一致性 ? 數(shù)據(jù)與現(xiàn)金、設備、人才等 一樣，都是企業(yè)的重要資產(chǎn) ? 充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的價值， 來進行數(shù)據(jù)的交易和獲取 要 點 54 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step3：明確數(shù)據(jù)的價值 ? 根據(jù)數(shù)據(jù)的量級、精確度、時效性、可作用范圍等對數(shù)據(jù)的 價值進行評估 ? 根據(jù)數(shù)據(jù)價值的等級，進行相應的安全性保護 ? 數(shù)據(jù)的價值包括直接價值和 間接價值兩方面 ? 數(shù)據(jù)的估值涉及面廣，需要 對其進行專業(yè)的評估 要 點 55 ? 應用場景應契合實際需要， 不能閉門造車 ? 可通過價值創(chuàng)造與業(yè)務成熟 度兩個維度進行評估 要 點 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step4：尋找應用場景 ? 對標行業(yè)最佳實踐，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，運用頭腦風暴和內(nèi) 部研討會等形式列出所有可能的大數(shù)據(jù)應用 ? 對應用場景進行評估和優(yōu)先級排序，順序推動實施落地 56 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step5：關鍵算法和模型的設計 ? 以實際問題為導向，結(jié)合現(xiàn)狀來完成模型構造和算法設計 ? 利用算法和模型，輸入數(shù)據(jù)進行計算和處理 ? 比對計算結(jié)果和實測數(shù)據(jù)，不斷修正并完善算法及模型 ? 環(huán)境領域需要包含基于數(shù)據(jù) 的計算和基于模型的計算 ? 算法和模型的設計、優(yōu)化是 使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)價值的核心 要 點 57 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 . 如何從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術 Step6：信息化項目的落地 ? 啟動信息化項目的設計和產(chǎn)品選型 ? 完成系統(tǒng)的開發(fā)、測試和軟硬件的部署 ? 跟蹤收集用戶的反饋意見，及時完善改進系統(tǒng)的質(zhì)量 ? 需要大數(shù)據(jù)、信息化、項目 管理等多方面人才參與 ? 信息化項目的時間、成本、 質(zhì)量各要素要統(tǒng)籌考慮 要 點 58 四 . 環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 10. 小結(jié) ? 上面的過程以環(huán)境企業(yè)為例，但是可以推廣到其他行業(yè)的單位 ? 整個過程涉及到特定行業(yè)領域以及數(shù)學、信息化、項目管理等 多方面的知識，需要多方協(xié)作完成 59 目 錄 一、大數(shù)據(jù)的相關認識 二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 三、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)術 四、環(huán)境企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略戰(zhàn)術 五、大數(shù)據(jù)應用 親自組織團隊實施，并充分利用了混合計算的能力 60 能源領域 風電預測能源領域 環(huán)境領域 霧霾預報系統(tǒng) 五 . 大數(shù)據(jù)應用 1. 應用案例分享 兩個大數(shù)據(jù)應用案例 61 總負責人：張平文 功率預測小組 凱風公司項目 組 界面小組 五 . 大數(shù)據(jù)應用 . 風電預測系統(tǒng) 目的 ? 預測風場的風速 ? 預測風力發(fā)電機的發(fā)電量 ? 將預計總發(fā)電量上報電網(wǎng)，便于電網(wǎng)調(diào)度協(xié)調(diào) 風速預測小組 北京大學項目組 62 軟件名稱 SPWF3000 風電功率預 測系統(tǒng) DXWIND 中國電科院 風電功率預 測系統(tǒng) 開發(fā)單位 北京國能日新系 統(tǒng)控制技術有限 公司 國電南瑞科技股 份有限公司 北方大賢 中國電力科學院 西安交通大學、 中能 預測 時長 72h 72h 24h 24h 24h 測試地點 內(nèi)蒙紅格爾風 電場 江蘇凌洋 測試時間 2023