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電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實用案例-全文預(yù)覽

2025-03-15 12:54 上一頁面

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【正文】 定標(biāo)比超法就是將本企業(yè)各項活動與目標(biāo)值進(jìn)行比較,從而提出行動方法,發(fā)現(xiàn)不足并彌補(bǔ)自身的不足,改進(jìn)經(jīng)營并達(dá)到最佳效果的一種有效手段。例如:如果成本穩(wěn)定,企業(yè)的盈利將與銷售額同步增長,但在成本快速增加或者各項費用的增加超出銷售額同步增長的時候,銷售額的增長并不意味著利潤的增加,如果銷售量的增加是由于大幅度降價換來的,企業(yè)也會損失大量的利潤,所以兩者趨勢需相結(jié)合分析。此外,銷售額的增加不一定與銷售數(shù)量直接相關(guān),要考慮市場價格的影響。 說明企業(yè)的經(jīng)營狀況,216。42趨勢分析法43趨勢分析法:通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊計量,分析預(yù)測每個時間段的變化趨勢,預(yù)測公司未來發(fā)展趨勢, 從中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)時間或區(qū)間的拐點,是以連續(xù)時間序列為支柱的分析方法和預(yù)測工具,具有較高的準(zhǔn)確率和可操作性。例如:某企業(yè)利潤表中反映 2023年的凈利潤為 100萬元, 2023年的凈利潤為 150萬元, 2023年的凈利潤為 210萬元。即用某一時期的數(shù)值作為固定的基期指標(biāo)數(shù)值,將其他的各期數(shù)值與其對比來分析。 定標(biāo)比超216。探索性數(shù)據(jù)分析? 在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型,然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的分析模型。業(yè)內(nèi)先進(jìn)公司的應(yīng)用案例 新加坡樟宜國際機(jī)場216。原因很 簡單,一般太太讓先生下樓買尿布的時候,先生們一般都會犒勞自己兩聽啤酒。列表? 作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系;? 從圖線上還可以簡便求出需要的某些結(jié)果,顯示出沒有進(jìn)行觀測的對應(yīng)點或在一定條件下從圖線的延伸部分預(yù)測范圍以外的對應(yīng)點。 商業(yè)篩選216。 方向政策矩陣216。 比率分析216。 波特 ——產(chǎn)業(yè)五種力量分析216。 價值鏈216。 麥肯錫 7S框架216。 競爭者分析216。 九宮圖分析法216。如:主要從哪幾方面開展分析?各方面包含什么內(nèi)容或者指標(biāo)之類?常用分析模型216。例如:? 主動向高風(fēng)險或高價值的客戶提供一個優(yōu)惠,挽留他們? 研究渠道方式 ,以利于那些能帶來最忠實客戶的渠道? 如果停止某類產(chǎn)品, 列出處于銷售風(fēng)險的產(chǎn)品? 根據(jù)當(dāng)前市場營銷策略,預(yù)測未來三年的客戶數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘分析后, 會產(chǎn)生幾個不同類型的交付形式。? 將原始數(shù)據(jù)處理成最終建模需要的數(shù)據(jù)。? 熟悉數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性,識別潛在的特征 ,? 檢查數(shù)據(jù)是否完整、正確,是否存在缺失值等等? 將模型輸出的結(jié)果與現(xiàn)實生活中發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行對比,從而進(jìn)一步評估模型準(zhǔn)確性。但是在面對這些海量數(shù)據(jù)時,需要通過一個系統(tǒng)的流程來處理。 流程216。此后,颶風(fēng)來襲之前,沃爾瑪也會提高 “ PopTarts” 的倉儲量,以防脫銷,并把它和水捆綁起來銷售 。結(jié)果表明,該銀行只需發(fā)出 200萬份邀請函即可獲得 20萬名新用戶。偏差包括很多潛在的知識,如分類中的反常實例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差、量值隨時間的變化等。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。23? 在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息;例如市場預(yù)測問題,數(shù)據(jù)挖掘使用過去有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中回報最大的用戶,其它可預(yù)測的問題包括預(yù)報破產(chǎn)以及認(rèn)定對指定事件最可能作出反應(yīng)的群體。全程電子商務(wù)階段? 隨著 SaaS (Software as a service)軟件服務(wù)模式的出現(xiàn),延長了電子商務(wù)鏈條,形成了當(dāng)下最新的 “ 全程電子商務(wù) ” 概念模式。海量數(shù)據(jù)知識庫數(shù)據(jù)挖掘21電子郵件階段? 從上世紀(jì) 70年開始,平均的通訊量以每年幾倍的速度增長。比如: 亞 馬遜會推薦你可能會喜歡看的圖書,淘寶會根據(jù)你的購物和瀏覽記錄推薦你可能感興趣的商品 。 歷史216。傳導(dǎo) ≠動作反應(yīng)信息情報 ≠管理決策u如何理解信息情報的功能性 ——責(zé) 權(quán)u情報的多渠道來源 —— 不同渠道的情報內(nèi)容不同時效提煉 甄別同行合作伙伴網(wǎng)絡(luò)朋友人力資源分支技術(shù)來源分支經(jīng)濟(jì)來源分支 情 報 圈?國家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)?房地產(chǎn)?消費水平?股市資訊公司分支分析報表、 CEOS銷售人員 廣告宣傳活動客戶競爭對手技術(shù)來源分支?信息收集?信息分析?情報儲存?信息情報傳遞渠 道11內(nèi)部信息? 公司戰(zhàn)略? 營銷政策? 產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)? 財務(wù)報表? 市場分析報告? 銷售人員業(yè)績外部信息? 媒體新聞? 行業(yè)統(tǒng)計? 股市資訊? 同行網(wǎng)站? 分銷商報表渠 道信息情報來源真實性評估據(jù)美國 308家公司的調(diào)查結(jié)果顯示:銷售人員 96%顧客 92%行業(yè)期刊 89% 公司的促銷材料 84%營銷研究人員 83%對競爭對手產(chǎn)品的分析 81%公司的年度報告 77%會議、貿(mào)易展會 74%分銷商 70%供應(yīng)商 65%渠 道u如何應(yīng)用情報的? ——13? 誰在用?? 為什么用?? 誰沒有用情報?為什么?? 在什么情況下用?? 通過什么方式?? 使用者是如何獲得情報的?? 他們獲得情報的意愿如何?效 果u情報工作中可能出現(xiàn)的問題 ——14工作重點不明確:最佳分配 5% 10% 30% 15% 20% 20%實際使用 5% 5% 20% 50% 5% 25% 確定需求搜集情報識別篩選研究整理提供傳播溝通說服效 果15報 告種 類 描述 戰(zhàn) 略價值 水平 目 標(biāo) 客 戶 報 告的 頻 率新 聞 公告包括來源于內(nèi)部和外部的 戰(zhàn) 略及 戰(zhàn)術(shù) 方面的信息。電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實用案例大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實用案例 引 言2隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)的興起,人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長,大數(shù)據(jù)時代正式到來。第一篇 思維模式篇要想上戰(zhàn)場殺敵,你首先得讓自己成為一個士兵!找準(zhǔn)定位精準(zhǔn)定位視角責(zé)權(quán)渠道效果4視 角視 角視 角89企業(yè)的決策結(jié)構(gòu)相當(dāng)于中樞神經(jīng)系統(tǒng),情報系統(tǒng)相當(dāng)于 神經(jīng)系統(tǒng) ,資金管理相當(dāng)于血液,知識管理(方法、工具)相當(dāng)于骨架,人力資源(能力)相當(dāng)于肌肉。 定義216。 重要性18第一部分19我們身邊的數(shù)據(jù)挖掘與分析如今 , 網(wǎng)上購物已成為大部分人的消費趨勢與習(xí)慣,而大家在網(wǎng)上購物時,經(jīng)常會 收到系統(tǒng)做出 的個性化 推薦 。? 商業(yè)層面: 是一種商業(yè)信息處理技術(shù),特點是對大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,轉(zhuǎn)換,分析和建模處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù) 。 1998年被稱為電子商務(wù)年。典型 的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括:市場營銷,交叉銷售與交叉營銷
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