【正文】 定標(biāo)比超法就是將本企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)與目標(biāo)值進(jìn)行比較，從而提出行動(dòng)方法，發(fā)現(xiàn)不足并彌補(bǔ)自身的不足，改進(jìn)經(jīng)營(yíng)并達(dá)到最佳效果的一種有效手段。例如：如果成本穩(wěn)定，企業(yè)的盈利將與銷售額同步增長(zhǎng)，但在成本快速增加或者各項(xiàng)費(fèi)用的增加超出銷售額同步增長(zhǎng)的時(shí)候，銷售額的增長(zhǎng)并不意味著利潤(rùn)的增加，如果銷售量的增加是由于大幅度降價(jià)換來(lái)的，企業(yè)也會(huì)損失大量的利潤(rùn)，所以兩者趨勢(shì)需相結(jié)合分析。此外，銷售額的增加不一定與銷售數(shù)量直接相關(guān)，要考慮市場(chǎng)價(jià)格的影響。 說(shuō)明企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，216。42趨勢(shì)分析法43趨勢(shì)分析法：通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊計(jì)量，分析預(yù)測(cè)每個(gè)時(shí)間段的變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)公司未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)， 從中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)時(shí)間或區(qū)間的拐點(diǎn)，是以連續(xù)時(shí)間序列為支柱的分析方法和預(yù)測(cè)工具，具有較高的準(zhǔn)確率和可操作性。例如：某企業(yè)利潤(rùn)表中反映 2023年的凈利潤(rùn)為 100萬(wàn)元， 2023年的凈利潤(rùn)為 150萬(wàn)元， 2023年的凈利潤(rùn)為 210萬(wàn)元。即用某一時(shí)期的數(shù)值作為固定的基期指標(biāo)數(shù)值，將其他的各期數(shù)值與其對(duì)比來(lái)分析。 定標(biāo)比超216。探索性數(shù)據(jù)分析? 在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過(guò)進(jìn)一步的分析從中挑選一定的分析模型。業(yè)內(nèi)先進(jìn)公司的應(yīng)用案例 新加坡樟宜國(guó)際機(jī)場(chǎng)216。原因很 簡(jiǎn)單，一般太太讓先生下樓買尿布的時(shí)候，先生們一般都會(huì)犒勞自己兩聽啤酒。列表? 作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系；? 從圖線上還可以簡(jiǎn)便求出需要的某些結(jié)果，顯示出沒(méi)有進(jìn)行觀測(cè)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)或在一定條件下從圖線的延伸部分預(yù)測(cè)范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)。 商業(yè)篩選216。 方向政策矩陣216。 比率分析216。 波特 ——產(chǎn)業(yè)五種力量分析216。 價(jià)值鏈216。 麥肯錫 7S框架216。 競(jìng)爭(zhēng)者分析216。 九宮圖分析法216。如：主要從哪幾方面開展分析？各方面包含什么內(nèi)容或者指標(biāo)之類？常用分析模型216。例如：? 主動(dòng)向高風(fēng)險(xiǎn)或高價(jià)值的客戶提供一個(gè)優(yōu)惠，挽留他們? 研究渠道方式 ，以利于那些能帶來(lái)最忠實(shí)客戶的渠道? 如果停止某類產(chǎn)品， 列出處于銷售風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品? 根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)營(yíng)銷策略，預(yù)測(cè)未來(lái)三年的客戶數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘分析后， 會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)不同類型的交付形式。? 將原始數(shù)據(jù)處理成最終建模需要的數(shù)據(jù)。? 熟悉數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性，識(shí)別潛在的特征 ,? 檢查數(shù)據(jù)是否完整、正確，是否存在缺失值等等? 將模型輸出的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從而進(jìn)一步評(píng)估模型準(zhǔn)確性。但是在面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)時(shí)，需要通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)的流程來(lái)處理。 流程216。此后，颶風(fēng)來(lái)襲之前，沃爾瑪也會(huì)提高 “ PopTarts” 的倉(cāng)儲(chǔ)量，以防脫銷，并把它和水捆綁起來(lái)銷售 。結(jié)果表明，該銀行只需發(fā)出 200萬(wàn)份邀請(qǐng)函即可獲得 20萬(wàn)名新用戶。偏差包括很多潛在的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測(cè)結(jié)果與模型預(yù)測(cè)值的偏差、量值隨時(shí)間的變化等。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。23? 在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)測(cè)性信息；例如市場(chǎng)預(yù)測(cè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘使用過(guò)去有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來(lái)尋找未來(lái)投資中回報(bào)最大的用戶，其它可預(yù)測(cè)的問(wèn)題包括預(yù)報(bào)破產(chǎn)以及認(rèn)定對(duì)指定事件最可能作出反應(yīng)的群體。全程電子商務(wù)階段? 隨著 SaaS (Software as a service)軟件服務(wù)模式的出現(xiàn)，延長(zhǎng)了電子商務(wù)鏈條，形成了當(dāng)下最新的 “ 全程電子商務(wù) ” 概念模式。海量數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘21電子郵件階段? 從上世紀(jì) 70年開始，平均的通訊量以每年幾倍的速度增長(zhǎng)。比如： 亞 馬遜會(huì)推薦你可能會(huì)喜歡看的圖書，淘寶會(huì)根據(jù)你的購(gòu)物和瀏覽記錄推薦你可能感興趣的商品 。 歷史216。傳導(dǎo) ≠動(dòng)作反應(yīng)信息情報(bào) ≠管理決策u如何理解信息情報(bào)的功能性 ——責(zé) 權(quán)u情報(bào)的多渠道來(lái)源 —— 不同渠道的情報(bào)內(nèi)容不同時(shí)效提煉 甄別同行合作伙伴網(wǎng)絡(luò)朋友人力資源分支技術(shù)來(lái)源分支經(jīng)濟(jì)來(lái)源分支 情 報(bào) 圈?國(guó)家經(jīng)濟(jì)指標(biāo)?房地產(chǎn)?消費(fèi)水平?股市資訊公司分支分析報(bào)表、 CEOS銷售人員 廣告宣傳活動(dòng)客戶競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手技術(shù)來(lái)源分支?信息收集?信息分析?情報(bào)儲(chǔ)存?信息情報(bào)傳遞渠 道11內(nèi)部信息? 公司戰(zhàn)略? 營(yíng)銷政策? 產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)? 財(cái)務(wù)報(bào)表? 市場(chǎng)分析報(bào)告? 銷售人員業(yè)績(jī)外部信息? 媒體新聞? 行業(yè)統(tǒng)計(jì)? 股市資訊? 同行網(wǎng)站? 分銷商報(bào)表渠 道信息情報(bào)來(lái)源真實(shí)性評(píng)估據(jù)美國(guó) 308家公司的調(diào)查結(jié)果顯示：銷售人員 96%顧客 92%行業(yè)期刊 89% 公司的促銷材料 84%營(yíng)銷研究人員 83%對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的分析 81%公司的年度報(bào)告 77%會(huì)議、貿(mào)易展會(huì) 74%分銷商 70%供應(yīng)商 65%渠 道u如何應(yīng)用情報(bào)的？ ——13? 誰(shuí)在用？? 為什么用？? 誰(shuí)沒(méi)有用情報(bào)？為什么？? 在什么情況下用？? 通過(guò)什么方式？? 使用者是如何獲得情報(bào)的？? 他們獲得情報(bào)的意愿如何？效 果u情報(bào)工作中可能出現(xiàn)的問(wèn)題 ——14工作重點(diǎn)不明確：最佳分配 5% 10% 30% 15% 20% 20%實(shí)際使用 5% 5% 20% 50% 5% 25% 確定需求搜集情報(bào)識(shí)別篩選研究整理提供傳播溝通說(shuō)服效 果15報(bào) 告種 類 描述 戰(zhàn) 略價(jià)值 水平 目 標(biāo) 客 戶 報(bào) 告的 頻 率新 聞 公告包括來(lái)源于內(nèi)部和外部的 戰(zhàn) 略及 戰(zhàn)術(shù) 方面的信息。電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、電商經(jīng)濟(jì)形態(tài)背景下的數(shù)據(jù)挖掘、 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及實(shí)用案例 引 言2隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)的興起，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)。第一篇 思維模式篇要想上戰(zhàn)場(chǎng)殺敵，你首先得讓自己成為一個(gè)士兵！找準(zhǔn)定位精準(zhǔn)定位視角責(zé)權(quán)渠道效果4視 角視 角視 角89企業(yè)的決策結(jié)構(gòu)相當(dāng)于中樞神經(jīng)系統(tǒng)，情報(bào)系統(tǒng)相當(dāng)于 神經(jīng)系統(tǒng) ，資金管理相當(dāng)于血液，知識(shí)管理（方法、工具）相當(dāng)于骨架，人力資源（能力）相當(dāng)于肌肉。 定義216。 重要性18第一部分19我們身邊的數(shù)據(jù)挖掘與分析如今 ， 網(wǎng)上購(gòu)物已成為大部分人的消費(fèi)趨勢(shì)與習(xí)慣，而大家在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，經(jīng)常會(huì) 收到系統(tǒng)做出 的個(gè)性化 推薦 。? 商業(yè)層面： 是一種商業(yè)信息處理技術(shù)，特點(diǎn)是對(duì)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，轉(zhuǎn)換，分析和建模處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù) 。 1998年被稱為電子商務(wù)年。典型 的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：市場(chǎng)營(yíng)銷，交叉銷售與交叉營(yíng)銷