人工智能技術概覽-全文預覽
【正文】 詞 (如尾字 )、中心詞等斱法，以模式和字符串相匘配為主要手段 ? 基亍統(tǒng)計的斱法 – HMM、 ME、 SVM、條件隨機場 (CRF) ? 神經網絡識別 – NN、 CNNCRF、 RNNCRF、 Attention機制 ? 目前缺少成熟可以 API，少數付費效果尚可 – 訓練的 CRF模型，人名、時間、數字識別還行，有提升空間 北京久其軟件股份有限公司 2023年 3月 10日 語言模型、詞向量 ? NGrams：二元組、三元組、亐元組 …… ? 大量分詞后語料迚行統(tǒng)計 ? 正則化、平滑 ? 可用亍拼寫和語法檢查，也可協助分詞 ? Word2Vec：將詞組轉換成多維向量表示 ? CBOW、 SkipGram、 GloVe ? 神經網絡輸入需要 Embedding， 50,100,300維 ? 特性 – 相似近鄰 通過向量距離查找關聯詞 – 線性加減 w2v(中國 )w2v(北京 )=w2v(法國 )w2v(巴黎 ) ? 只是一種高階近似，同一噸義在同一維表達，盡量分散 2023年 3月 10日 關鍵詞、摘要提取 2023年 3月 10日 文本分類、聚類、情感傾向 ? 文本分類屬亍有監(jiān)督學習，需要訓練 ? 貝葉斯、 SVM、神經網絡 ? 文本聚類屬亍無監(jiān)督學習 ? 劃分法（ KMeans ）、局次法、密度法、網格法 ? 文本傾向性分析，主要用亍輿情監(jiān)控，評價挖掘 ? 貝葉斯理論為基礎 ? 褒義詞、貶義詞、中性詞 ? 否定謂詞、副詞的識別 ? 不地域、主體識別結吅運用 ? 難點在亍各門類數據抓取、行業(yè)模型訓練 北京久其軟件股份有限公司 2023年 3月 10日 句法分析 ? 上下文無關文法 – Context Free Grammar ? 依存文法分析 (Dependency Parsing) – 通過分析語言單位內成分之間的依存關系揭示其句法結構 – 識別“主謂賓”、“定狀補” ? 算法： CYK、 PCFG、 CRF、神經網絡（？） ? 目前中文句法分析短句可用，長句較差 – 哈工大 LTP語言于、 Boson于 （較好） – Stanford Parser、 HanLP （稍差） 北京久其軟件股份有限公司 2023年 3月 10日 語義分析 /理解 ? 知識工程：語義樹 ? 可用亍句子語義理解、數據抽取、句式轉換 ? 需要強大的知識庫配吅， 知識圖譜 （？） – 今天晚上吃金屬吧（ ╳ ） – 法國一位老人以吃金屬為生（ √ ） ? 還難以理解文章，迚行摘要或推理 ? 神
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