【正文】 用“人的智能”和“人工智能”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”；避免“人機(jī)失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法?！皬V義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，研究基于“全信息”的智能信息論。 3，“智能系統(tǒng)論”研究： ? 群體智能與個(gè)體智能的相互關(guān)系 。 （ 2）人工智能學(xué) “人工智能學(xué)”（ Artificial Intelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學(xué)”的基礎(chǔ)上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結(jié)構(gòu)派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機(jī)器智能與智能機(jī)器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開拓、評(píng)價(jià)測(cè)度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。 （ 2）人工智能 如：計(jì)算機(jī)智能、機(jī)器人智能等。 2/27/20232023 15 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 3. 人工智能 的 前景 ： 智能 科學(xué)技術(shù) 智能 科學(xué)技術(shù) 的概念涵義 “ 智能 科學(xué)技術(shù) ”協(xié)同地、綜合地 研究“自然智能”、“人工智能”，開發(fā)人機(jī)“集成智能”、群體“協(xié)同智能”的理論方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)， 有助于生物科學(xué)技術(shù)與工程科學(xué)技術(shù)的相互滲透、交流合作，推動(dòng)信息科學(xué)技術(shù)、系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)的新發(fā)展。如，視覺、聽覺、嗅覺、觸覺系統(tǒng)及多感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同；邏輯思維、形象思維、創(chuàng)新思維及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成；機(jī)器人的行動(dòng)規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制，語言生成系統(tǒng)及其相互配合與協(xié)調(diào)控制。 “ 廣義 人工智能 ” GAI 的涵義如下 ： GAI = MSAI + MLAI + MAAI MSAI 多學(xué)派 人工智能 兼容 功能學(xué)派、 結(jié)構(gòu) 學(xué)派、 行為 學(xué)派 的 人工智能 MLAI 多層次 人工智能 思維 層、 感知 層、 行為 層 結(jié)合的 人工智能 MAAI 多智體 人工智能 基于“ 多智體 ” (MultiAgent)的、網(wǎng)絡(luò)的、群體的、分布式 人工智能 2/27/20232023 10 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 2. 人工智能 的 現(xiàn)狀 ： 廣義 人工智能 “ 廣義 人工智能 ” 的學(xué)科體系 GAI MSAI DAI MLAI MI IM BM TM PM MB MT MP P R E S MG R M A B I R 研究對(duì)象 學(xué)科內(nèi)容 學(xué)科分支 CV TP I C I I AN IM NLU KE NLG IS IC‘ IN MAAI 圖 2 廣義人工智能 GAI學(xué)科體系 2/27/20232023 11 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) “ 廣義 人工智能 ”的學(xué)科體系 MSAI多學(xué)派人工智能 , MLAI多層次人工智能， MAAI多智體人工智能 。 智能機(jī)器人 (Intelligent Robot ) ： ? 1968年，麥卡錫（ J. McCarthy）等研究了智能機(jī)器人的視覺和聽覺，利用斯坦福大學(xué)的“手一眼”機(jī)器人進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，可根據(jù)紅、黃、綠、白四種顏色，將積木進(jìn)行分類識(shí)別，裝卸、堆放。 ? 1980年，涂序彥、郭榮江等出版《 生物控制論 》 ，研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)控制論。 ? 地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（ PROSPECTOR）， 1981 年由斯坦福研究所（ SRI）杜達(dá)等研制，成功應(yīng)用于地質(zhì)勘測(cè)數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊(yùn)藏量、分布。 ? 1965 年，羅濱遜提出了“消解原理” ，簡(jiǎn)化了判定步驟，推動(dòng)了基于謂詞邏輯的機(jī)器定理證明的進(jìn)展。 ? 1981 年， 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì) （ Chinese Association of Artificial Intelligence) 成立，簡(jiǎn)稱 CAAI 。 2/27/20232023 4 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 1． 人工智能 的 歷史 ： 狹義 人工智能 的歷史背景 ? 1956 年夏季， 在美國(guó)達(dá)特摩斯（ Dartmouth）大學(xué)，由麥卡賽（ ）、明斯基（ ），香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙（ ）、塞繆爾（ ）、紐厄爾（ ）等參加，舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì)，第一次正式采用“ 人工智能 ”（ Artificial Intelligence）的術(shù)語。 ? 1950 年，圖靈發(fā)表了著名論文《 計(jì)算機(jī)能思維嗎？》，明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。 “ 人工智能 ” 研究： “ 機(jī)器 智能 ” 與 “ 智能 機(jī)器 ” . * “ 人工智能 ” 與 “ 計(jì)算機(jī) ” 的關(guān)系如何 ？ “ 計(jì)算機(jī) ” —— 寶刀 、 寶劍 “ 人工智能 ” —— 高明的、靈巧的 刀法 、 劍法 2/27/20232023 3 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 1． 人工智能 的 歷史 ： 狹義 人工智能 的歷史背景 國(guó)內(nèi)： ? 指南車的定向“機(jī)關(guān)人”，司辰、擊鼓、 報(bào)時(shí)的“機(jī)關(guān)人”， ? 會(huì)跳舞的“人形舞姬”， ? 能捕鼠的木制“鐘馗”， ? 會(huì)化緣的“木僧人”，等等 . 國(guó)際 ： ? 英國(guó)科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型，被稱之為“圖靈機(jī)” ( Turing Machine ) ，創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。 ? 1948年，美國(guó)科學(xué)家維納等創(chuàng)立了“控制論” （ Cyberics） , 研究動(dòng)物與機(jī)器中的控制和通訊的共同規(guī)律，在生物科學(xué)與工程技術(shù)之間架起了學(xué)術(shù)橋梁，開拓了從行為模擬觀點(diǎn)研究人工智能的園地 。 1970 年， IJCAI 主辦的會(huì)刊 人工智能 創(chuàng)刊。 ? 1960年，華裔美國(guó)邏輯學(xué)家 王浩 提出了命題邏輯的機(jī)器定理證明的新算法，用計(jì)算機(jī)證明了集合論的 300 多條定理。 ? 醫(yī)療專家系統(tǒng) MYCIN 由斯坦福大學(xué)肖特利夫等， 1976年研制成，可用于血液感染病的診斷、治療和咨詢。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)” (Artificial Neural Network) ： ? 1957 年羅森勃拉特等研制“感知機(jī)”， 1969 年，明斯基出版了專著：Perceptron ? 1982 年，荷普菲爾德提出 Hopfield型的網(wǎng)絡(luò)，成功地求解了計(jì)算復(fù)雜度為NP完全的“旅行商”問題 ? 1986 年，魯姆哈特等研制出新一代的多層