【正文】 規(guī)劃推理、演繹，作出判斷和決策，并能根據(jù)用戶的要求顯示如何作出判斷決策的過(guò)程。 從宏觀上講，自然語(yǔ)言理解使是指機(jī)器能夠執(zhí)行人類所期望的某些語(yǔ)言功能，如： ? 回答有關(guān)問(wèn)題 ? 計(jì)算機(jī)能正確理解人們用自然語(yǔ)言輸入的信息，并能正確回答 ?計(jì)算機(jī)能將一種自然語(yǔ)言翻譯成另一種自然語(yǔ)言（如英譯漢、漢譯英、同步翻譯等） 目前，處理自然語(yǔ)言的工作已開始從實(shí)驗(yàn)走向工程應(yīng)用。他們用三臺(tái)大型的計(jì)算機(jī)，花去 1200小時(shí) CPU時(shí)間，并對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行人為反復(fù) 500多處的修改。如在求證主要定理時(shí)，要猜測(cè)應(yīng)當(dāng)首先證明哪一個(gè)引理。每個(gè)事實(shí)由分離的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示。 另一種問(wèn)題求解程序?qū)⒏鞣N數(shù)學(xué)公式符號(hào)化匯編在一起，進(jìn)行較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式符號(hào)運(yùn)算。在下棋的程序中應(yīng)用某些技術(shù)，如向前看幾步，并把困難的問(wèn)題分成一些比較容易的子問(wèn)題，由此而產(chǎn)生了搜索和問(wèn)題歸約技術(shù)。 硬件路線 利用計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)（如超大規(guī)模集成電路、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行開發(fā)。一般是在戰(zhàn)略決策上較多地使用啟發(fā)，在戰(zhàn)術(shù)推進(jìn)上較多地使用算法。 啟發(fā)式程序： 求解某類問(wèn)題時(shí)，試探的可被機(jī)械執(zhí)行的有窮步驟。 有效性： 算法對(duì)本類問(wèn)題中的任何狀態(tài)都是有效的。這種方法用于研制適用于人工智能的新的體系結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，用于研制大量實(shí)用的計(jì)算機(jī)智能軟件，此方法是當(dāng)今人工智能研究的主要方法。人工智能是邏輯學(xué)、思維學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、教育學(xué)等多門學(xué)科相互滲透的結(jié)果。 人工智能的學(xué)科體系主要分三個(gè)層次： (1)、人工智能的理論基礎(chǔ)： 數(shù)學(xué)理論（離散數(shù)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)） 思維科學(xué)理論（認(rèn)知心理學(xué)、邏輯抽象思維 學(xué)、形象或直感思維學(xué)等） 計(jì)算機(jī)工程技術(shù)（硬件與軟件技術(shù)） (2)、人工智能原理 人工智能的工作原理是以知識(shí)的表達(dá)、知識(shí)的處理、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí)，利用知識(shí)求解問(wèn)題的基本技術(shù)作為主要的研究?jī)?nèi)容。 定義 2（學(xué)科） ：人工智能學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支，它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。 第二節(jié) 人工智能 一、人工智能的定義 什么是智能 通過(guò)適當(dāng)?shù)男袨檎{(diào)整，成功地滿足各種新的狀況的能力；以導(dǎo)致所希望目標(biāo)的方式來(lái)理解現(xiàn)有事實(shí)間的相互關(guān)系；前者反映了智能的學(xué)習(xí)能力；后者描述了智能的面向目標(biāo)、問(wèn)題求解和理解等幾方面的屬性。 四、綜合集成期（ 20世紀(jì) 80年代末至今） ，從 20世紀(jì) 80年代末，開始逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用型發(fā)展。 1976年，斯坦福大學(xué)國(guó)際人工智能中心杜達(dá)（ )等人開始研制地質(zhì)勘探專家系統(tǒng) PROSPECTOR， 到 1981年該系統(tǒng)已擁有 15種礦藏知識(shí)。 在這種極端困難的情況下，仍有一大批人 工智能學(xué)者不畏艱辛、潛心研究。 三、知識(shí)形成期（ 1971年 — 1980年代末） 在 70年代 ~80年代，人工智能遭受了嚴(yán)重的挫折。 另外， 1965年美國(guó)斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆()領(lǐng)導(dǎo)的研究小組開始研究化學(xué)專家系統(tǒng) DENDRAL。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，該程序 1959年擊敗了塞繆爾本人， 1962年又擊敗了一個(gè)州冠軍。紐厄爾用它證明了懷特（ )和羅素（ )的歷史名著《數(shù)學(xué)原理》中的 38條定理，開創(chuàng)了用 計(jì)算機(jī)研究人類思維活動(dòng)規(guī)律的工作。利用這些定律，我們可以進(jìn)行邏輯推理，可以簡(jiǎn)化復(fù)合命題，可以推證兩個(gè)復(fù)合命題是不是等價(jià)，某個(gè)命題是否是若干前提的有效結(jié)論等等。命題演算是數(shù)理邏輯的一部分，它主要研究命題如何通過(guò)一些命題聯(lián)結(jié)詞構(gòu)成更復(fù)雜的命題以及邏輯推理的方法。摩根提出了“思維定律”，即“ 命題演算 ”，這是走向 AI的第一步。 《人工智能》課程安排 主要參考書 第 1章 緒 論 人工智能的起源 人工智能 人工智能的研究方法和技術(shù)路線 人工智能的研究領(lǐng)域與方向 一、孕育期（ 1956年前） 人工智能的發(fā)展可追溯到 19世紀(jì)，首先由布爾和德 并首次提出了人工智能 —— 宣布人工智能誕生了； 第一節(jié) 人工智能 的起源 命題演算 ? 命題是指有真假意義的陳述句。例如滿足交換律、結(jié)合律、分配律，同時(shí)也滿足邏輯上的同一律、吸收律、雙否律、德 .摩根定律、肯定律、否定律和析取三段論等推理定律。該程序模擬了人類用數(shù)理邏輯證明定理時(shí)的思維規(guī)律。該程序可以從棋譜中學(xué)習(xí)、也可以在下棋過(guò)程中積累經(jīng)驗(yàn)、提高棋藝。這種與傳統(tǒng)自然演繹完全不同的方法為自動(dòng)定理證明做出了突破性的貢獻(xiàn)。 控制論的提出對(duì)人工智能的研究起到很大的作用 控制論的概念跨接了許多領(lǐng)域，它把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及早期計(jì)算聯(lián)系起來(lái)，為此，控制論成為人工智能工作者的指導(dǎo)思想。 在機(jī)器翻譯方面、在神經(jīng)生理學(xué)方面、在人工智能的本質(zhì)、理論、思想及機(jī)理方面等都有不同程度的失敗。從應(yīng)用的角度看，它可以識(shí)別 51種病菌，正確使用 23種抗生素，能協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細(xì)菌感染疾病，并為患者提供最佳處方。從此，人工智能的發(fā)展又步入了一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)期。 目前： 主要是以信息過(guò)濾、分類、數(shù)據(jù)挖掘等為主要研究?jī)?nèi)容。 定義 1（智能機(jī)器） ：能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器稱為人工智能。 定義： 凡是使機(jī)器能具有感知功能（如視、聽(tīng)、嗅）、思維功能（如分析、綜合、計(jì)算、推理、聯(lián)想、判斷、規(guī)劃、決策）、表達(dá)行動(dòng)功能（如說(shuō)、寫、畫）及學(xué)習(xí)記憶等功能，都屬于人工智能研究的范疇。 (4) 知識(shí)信息處理系統(tǒng)（ KIPS） ? 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng) ? 解題與推理系統(tǒng) ? 人機(jī)智能接口系統(tǒng) 第三節(jié) 人工智能的研究方法 一、人工智能的位置 整個(gè)學(xué)科體系分為： 自