spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)(ppt 64頁(yè))-全文預(yù)覽
【正文】 樣本含量記為 n 常見(jiàn)的典型分布 正態(tài)分布 —— 計(jì)量值數(shù)據(jù) 二項(xiàng)分布 —— 計(jì)件值數(shù)據(jù) 泊松分布 —— 計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù) 正態(tài)分布 正態(tài)分布曲線 y ? 平均值 ? 標(biāo)準(zhǔn) 差 )0,(21)(222)(???????????????xexfx),(~ 2??NX 正態(tài)分布的參數(shù) ? 、 ? 正態(tài)分布的特點(diǎn) ? 曲線以 x = ?直線為軸，左右對(duì)稱 ? 曲線與橫坐標(biāo)軸所圍成的面積等于 1 其中 在 ?177。 3?范圍內(nèi)的面積占 % y 4 . 2 二項(xiàng)分布 X ~ （ n , p ) 4 . 2 .1 由 n個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)組成的隨機(jī)現(xiàn)象，滿足： ? 能在相同條件下，重復(fù)進(jìn)行 n次試驗(yàn)； ? n 次試驗(yàn)相互獨(dú)立； ? 每次試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個(gè)； 事件 A發(fā)生或不發(fā)生； ? 每次試驗(yàn)中，事件 A發(fā)生的概率為 P（ A ） = p ， 則 P（ Ａ）＝１－ p 。 )1( pnp ??? 4 . 3 泊松分布： （常見(jiàn)于計(jì)點(diǎn)分布） 二項(xiàng)分布的極限分布 — Ｐ（ ?） ? 分布列 ? 均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 均值： Ｅ（Ｘ）＝ ? ； 方差： Ｖ（Ｘ）＝ ? ； 標(biāo)準(zhǔn)差： ； ?? ?),1,0(,!)( ???? ? xexxXPx?? 統(tǒng)計(jì)特征數(shù) 數(shù)據(jù)的兩個(gè)特征： 平均數(shù)、偏差程度 樣本平均數(shù) X = 樣本中位數(shù) X 樣本方差 S2 = 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S = 樣本極差 R = XmaxXmin ??niixn11 ????nii xxn12)(112s 隨機(jī)抽樣的方法 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 系統(tǒng)抽樣法 分層抽樣法 整群抽樣法 兩類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn) 第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤） —— 虛發(fā)警報(bào)，概率記為 ? 第二類錯(cuò)誤（納偽錯(cuò)誤） —— 漏發(fā)警報(bào)，概率記為 ? 二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC ） 背景介紹 類型 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分 : 計(jì)量值控制圖 X S圖、 X R圖、 X R圖、 X MR圖 計(jì)數(shù)值控制圖 計(jì)件值： np圖（ n相同） 不合格品數(shù)控制圖； p圖（ n可不同） 不合格品率控制圖； 計(jì)點(diǎn)值： C圖（ n相同） 不合格數(shù)控制圖； U圖（ n可不同） 單位不合格品數(shù)控制圖； 控制圖的分類 XR控制圖： 對(duì)于計(jì)量值數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本 的控制圖。 當(dāng)樣本大小 n?10時(shí)，用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差 的效率降低，應(yīng)用 S圖來(lái)代替 R圖。由于信息較少，所以它判斷過(guò)程變 化的靈敏度也較差。這時(shí)要求樣本大小 n相等，才能應(yīng)用此圖。 C控制圖： 用于控制一定單位中所出現(xiàn)的不合格 數(shù)目。當(dāng)樣本
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