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spc培訓(xùn)課件(ppt 49頁)-全文預(yù)覽

2025-03-04 20:35 上一頁面

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【正文】 輸入 ? 過程 /系統(tǒng) ? 輸出 過程的聲音 統(tǒng)計方法 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 169。John Z. Rao 2023 3 精 度 精度又可分為: ? 準(zhǔn)確度 (Accuracy): – 反映系統(tǒng)誤差的影響程度; ? 精密度 (Precision): – 反映偶然誤差的影響程度; ? 精確度 (Uncertainty): – 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度 169。John Z. Rao 2023 2 變 異 ? 誤差 ?=XX0 ? 偶然性誤差:誤差大小和方向的變化是隨機的。John Z. Rao 2023 1 產(chǎn)品質(zhì)量波動及其統(tǒng)計描述 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計量值 計數(shù)值 計件值 計數(shù)值 169。 169。John Z. Rao 2023 6 持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述之一 檢測與預(yù)防 ? 過程控制的需要 ? 檢測 —容忍浪費 ? 預(yù)防 —避免浪費 169。 ? 二十世紀(jì)二十年代美國休哈特 ()首創(chuàng)過程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ),后擴展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計方法。John Z. Rao 2023 10 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點一 ? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機 Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測 ? 無論人類社會如何進步發(fā)展,產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對恒定,一定具有變異性。 溫度 ? 0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0 ℃ t 100 ℃ 液體狀態(tài) 溫度 ? 100 ℃ 氣體狀態(tài) ? 隨機現(xiàn)象,統(tǒng)計規(guī)律:在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。 ? 計量特性值:如 PCB金手指厚度、重量或時間等連續(xù)性數(shù)據(jù),最常見的是正態(tài)分布 (normal distribution)。 169。John Z. Rao 2023 14 正態(tài)分布 ? 正態(tài)分布:直方圖所取得數(shù)據(jù)越多,分組越密,則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。John Z. Rao 2023 16 平均值對正態(tài)的曲線的影響 ? 若平均值增大,則正態(tài)曲線往右移動,見 ?‘ ? 若平均值減小,則正態(tài)曲線往左移動,見 ?“ ?“ ? ?’ 169。John Z. Rao 2023 18 標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響 ? 若標(biāo)準(zhǔn)差越大,則數(shù)據(jù)分布越分散,波動范圍大; ? 若標(biāo)準(zhǔn)差越小,則數(shù)據(jù)分布越集中,波動范圍小。 ? 休哈特正是據(jù)此發(fā)明了控制圖。 ,得到圖 C。John Z. Rao 2023 21 判異規(guī)則(一) ? 點出界就判異 ? 如上圖第四點已超出 UCL,故判斷過程異常。 169。通常這種錯誤的概率為 ? 。John Z. Rao 2023 24 常規(guī)休哈特控制圖 數(shù)據(jù)特征 分布 控制圖 簡記 備注 計量值 正態(tài)分布 均值 — 極差控制圖 XR 可取消 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 XS 中位值 — 極差控制圖 XR 可取消 單值 — 移動極差控制圖 XRs 計件值 二項分布 不合格品率控制圖 p 不合格品數(shù)控制圖 np 計點值 泊松分布 單位不合格數(shù)控制圖 u 不合格數(shù)控制圖 c 169。John Z. Rao 2023 28 不合格率的 p圖 數(shù)據(jù)收集 1. 選擇子組的容量、頻率和數(shù)量 ? 子組容量 (n=50~200) ? 分組頻率 ? 子組的數(shù)量 (25) 2. 計算每個子組的不合格率( p) – 記錄每個子組的下列值 – 被檢項目的數(shù)量 ——n – 發(fā)現(xiàn)的不合格項目 ——np – 計算不合格率 p=np/p 3. 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度( ~2倍) 4. 將不合格品率描繪在控制圖上 169。John Z. Rao 2023 32 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?規(guī)律性變化 ?不變 169。 – R圖 ? 通過計算機上的模擬試驗證實:只要 X不是非常不對稱,則 R的分布無大的變化。John Z. Rao 2023 38 ? 若 ?、 ?未知,則需對其進行估計,即 169。 c. 子組數(shù)的大小 一般 100個單值讀數(shù), 25個子組 169。John Z. Rao 2023 42 A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) XR 圖通常是將 X圖畫在 R圖之上方,下面再接一個數(shù)據(jù)欄。同時還應(yīng)包括記錄讀數(shù)的和、均值( X)、極差( R)以及日期 /時間或其他識別子組的代碼的空間。N為子組的樣本容量。X=讀數(shù)數(shù)量和R = 最高 最低R = 均值R = U C L = D4R = L C L = D3R = *X = 均值X = U C L = X + A2R = L C L = X A2R=極差(R 圖)均值(X 圖)工廠: XXX機器編號: XXX部門: XXX日期: XXX工序: 彎曲夾片特性: 間隙、尺寸“A ”計算控制限日期 工程規(guī)范:
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