【正文】 雷達圖 用于描繪現(xiàn)有狀況與目標(biāo)之間 差距的大小程度。 25 質(zhì)量統(tǒng)計新老七種工具 樹圖 也叫系統(tǒng)圖，它可以系統(tǒng)地將某 一主題分解成許多組成要素，以顯示 主題與要素、要素與要素之間的邏輯 關(guān)系和順序關(guān)系。 水平對比法 是通過不斷地將企業(yè)流程 與世界處于領(lǐng)先地位的企業(yè)相比較， 以獲得有助于改善經(jīng)營績效的信息。 22 質(zhì)量統(tǒng)計新老七種工具 排列圖 又叫帕累托圖，它是將各個項 目從最主要到最次要的順序進行排列 的一種工具。所以只要我們抽樣時，樣本含量為 100個以上，就可以用樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差代替總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差，用樣本的平均值代替總體平均值來推斷總體。所以我們抽樣取得數(shù)據(jù)，不是為了得到樣本的情報，而是為了得到來自總體的樣本所反映的總體情報，根據(jù)情 19 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 報對總體采取行動。 例如，有一批布共計 100箱，現(xiàn)在抽取 10箱進行評比檢驗。標(biāo)準(zhǔn)型正態(tài)分布的概率是： ( +1 )范圍內(nèi)為 %； ( +2 )范圍內(nèi)為 %； ( +3 )范圍內(nèi)為 %； 17 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 18 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 三、總體與樣本 總體： 被研究 (或考查 )的對象的全體稱為總體或母體。其表達式為 : ，當(dāng) n足夠大時 （ 12） 式中的各符號表示意思同平均值式子。 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個數(shù) n為偶數(shù)則取位于中間的兩個數(shù)值 nX ini 1X ???~XX14 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 的平均值。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律是正態(tài)分布（高斯分布（ Gaussian））、二項分布（二項分布是說明結(jié)果只有兩種情況的 n次實驗中發(fā)生某種結(jié)果為 x次的概率分布）及泊松分布（ Poisson分布是二項分布 n很大而 P很小時的特殊形式，是兩分類資料在 n次實驗中發(fā)生 x次某種結(jié)果的概率分布）等。 數(shù)據(jù)的特性 質(zhì)量數(shù)據(jù)有兩個特性： (1)波動性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動性的，即使是相同的機器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。這個一定的次序可以是每隔一定的時間抽取一次，也可以是每生產(chǎn)若干件產(chǎn)品抽取一次。 ④ 對號取出被查的產(chǎn)品（或工作）。其方法是： ① 將待抽檢的產(chǎn)品 (或工件 )編號，使每一單位產(chǎn)品都具有相同位數(shù)的編號。 ③ 為了檢驗、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，這種數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)。 7 SPC培訓(xùn)資料 第二講 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 8 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 一、數(shù)據(jù)的分類 質(zhì)量統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)，按其性質(zhì)不同，一般可分為計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)兩大類。舊觀念認(rèn)為，質(zhì)量改進只有在一定的限度內(nèi)才有利可圖，超過了這一限度，成本將大于收益。具體說來，相關(guān)數(shù)據(jù)可以表示如下： 1σ＝ 690000次失誤／百萬次操作 2σ＝ 308000次失誤／百萬次操作 3σ＝ 66800次失誤／百萬次操作 4σ＝ 6210次失誤／百萬次操作 5σ＝ 230次失誤／百萬次操作 6σ＝ ／百萬次操作 7σ＝ 0次失誤／百萬次操作 “ 6σ”是一項以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，追求幾乎完美無暇的質(zhì)量管理辦法。而 SPC是實現(xiàn)這種愿景的一個有效的 5 SPC基本知識 手段。 6σ（ 6Sigma）是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。 美國從 20世紀(jì) 80年代起開始推行 SPC。從 1950～ 1980年，經(jīng)過 30 3 SPC基本知識 年的努力，日本躍居世界質(zhì)量與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。但是，上述統(tǒng)計過程控制方法尚未在美國工業(yè)牢固扎根，第二次世界大戰(zhàn)就已結(jié)束。 3） SPC不僅用于生產(chǎn)過 2 SPC基本知識 程，而且可用于服務(wù)過程和一切管理過程。對于生產(chǎn)第一線的操作者，可用 SPC方法改進他們的工作，對于管理干部，可用SPC方法消除在生產(chǎn)部門與質(zhì)量管理部門間的傳統(tǒng)的矛盾，對于領(lǐng)導(dǎo)干部，可用 SPC方法控制產(chǎn)品質(zhì)量，減少返工與浪費，提高生產(chǎn)率，最終可增加上繳利稅。SPC培訓(xùn)資料 第一講 SPC基本知識 1 SPC基本知識 一、什么是 SPC SPC是英文 Statistical Process Control的字首簡稱，即統(tǒng)計過程控制。 SPC給企業(yè)各類人員都帶來好處。(2) SPC強調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防。 在第二次世界大戰(zhàn)后期，美國開始將休哈特方法在軍工部門推行。