minitab之msa分析實例579673-全文預(yù)覽
【正文】 ： 1－ β ＝ P2= 母比率 實際上是否 ，需要樣本 102個 A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大小： (3)： 2 Proportion（單樣本） 背景： H0： P1＝ P2 Ha： P1 P2 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P的備擇值：實際要測定的比例？ －－母比率； 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設(shè) P： H0的 P值（ ） 母比率 實際上是否小于 ，需要樣本 217個 A— 假設(shè)測定： 案例： (1)： 1sample t（單樣本） 背景：對零件尺寸測定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標(biāo)值（ 600）一致（ α = ） PValue → Ho （信賴區(qū)間內(nèi)目標(biāo)值存在） → 可以說平均值為 600 A— 假設(shè)測定： 案例： (2)： 2sample t（單樣本） 背景：判斷兩個母集團 Data的平均， 統(tǒng)計上是否相等（有差異） 步驟①：分別測定 2組 data是否正規(guī)分布； ②：測定分散的同質(zhì)性； ③： t－ test； ① 正態(tài)性驗證： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計－ 正態(tài)性檢驗 ： PValue → 正態(tài)分布 PValue → 正態(tài)分布 ② 等分散測定： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－雙方差 ： PValue → 等分散 對 Data的 Boxplot 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間 測定方法選擇： F－ test：正態(tài)分布時； Levense’ s test：非正態(tài)分布時； ③ 測定平均值： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2sample t ： PValue → H a →u1 ≠ u2 A— 假設(shè)測定： 案例： Paired (3)： Paired t（兩集團從屬 /對應(yīng)） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 配對 t ： 背景：老化實驗前后樣本復(fù)原時間； 10樣本前后實驗數(shù)據(jù)，判斷老化實驗前后復(fù)原時間是否有差異； （正態(tài)分布；等分散； α = ） PValue → H a →u1 ≠ u2 （有差異） A— 假設(shè)測定： (4)： 1 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 1 proportion t： 背景：為確認(rèn)某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設(shè)測定： (4)： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2 proportion t： 背景：為確認(rèn)兩臺設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 4個不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無差異） 應(yīng)用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個不等； A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測定邊數(shù)的獨立性： H0: 獨立的（無相關(guān)）
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