服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例（ppt40頁)-全文預(yù)覽
【正文】 段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。 款式報(bào)表 款式報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)款式在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各款式銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)款式的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產(chǎn)品分類銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：店鋪分類標(biāo)志。在 SPSS中，以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)，其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總 sum統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。 主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地區(qū)的年度銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。通過這些報(bào)表的分析，有助于管理層了解銷售計(jì)劃完成情況及市場(chǎng)構(gòu)成特征與變化，制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營實(shí)力來定。 調(diào)查結(jié)果 調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問卷的結(jié)果或調(diào)查目的，采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。在對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，一方面要能清楚地描述目前市場(chǎng)的情況，指出現(xiàn)在市場(chǎng)的一些特征，另一方面也要注意進(jìn)行比較分析，包括時(shí)間上的對(duì)比，分地區(qū)的對(duì)比，以此獲得更多有用的信息，為后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)。生成非參數(shù)檢驗(yàn)分析表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表和分年度按地區(qū)的綜述表。先計(jì)算 6個(gè)品牌滿意度的平均分，然后以某一品牌的得分作為對(duì)比檢驗(yàn)值，判斷各個(gè)品牌是否顯著高于該品牌的得分或低于該品牌的得分。根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場(chǎng)份額分析、市場(chǎng)份額的地區(qū)對(duì)比、市場(chǎng)份額的兩年來的變化對(duì)比。變量編碼如表 102所示： 三、市場(chǎng)調(diào)查問卷分析的基本思路 市場(chǎng)份額的分析 對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第 4四個(gè)問題，由于調(diào)查問卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，為了估計(jì)平均消費(fèi)金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉(zhuǎn)化，生成新的、用消費(fèi)金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來計(jì)算不同地區(qū)的平均消費(fèi)金額。 了解消費(fèi)者的購買習(xí)慣，與之相關(guān)的問題包括：購買地點(diǎn)、持有貴賓卡的情況。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營銷參數(shù)的消費(fèi)者分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要方法，此外，為了進(jìn)一步研究各種營銷參數(shù)之間的關(guān)系，也會(huì)涉及到相關(guān)分析。服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)創(chuàng)造性的工作，沒有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營銷實(shí)踐。在市場(chǎng)問卷調(diào)查中，由于問題的設(shè)計(jì)通常是封閉式問題，因此市場(chǎng)調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。 了解消費(fèi)者購買服裝時(shí)的選購因素。調(diào)用 Spss主菜單中的 Utilitiesfile子菜單中的 info功能，可生成變量清單表。生成的分析結(jié)果包括兩年分別匯總計(jì)算的年均消費(fèi)情況。對(duì)于品牌滿意度的打分，還可使用以下兩種比較簡(jiǎn)單的分析方法：一是均值檢驗(yàn)法。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表 104所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表105所示。下面給出了該分析過程的 Spss語法，如表 106所示。下面給出了樣本特征分析的Spss語法，如表 106所示。如想了解性別不同在選購因素上是否存在差別？第一喜歡品牌上是否存在差異？下面給出了這兩個(gè)問題分析的 Spss語法，如表 108所示。在實(shí)際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結(jié)果就會(huì)簡(jiǎn)化，如果需要更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計(jì)出一些新的、中間分析變量（如上面提到的選
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