構建foodmart數據倉庫-全文預覽
【正文】 源視圖 來完成。在 “ 解決方案資源管理器 ” 中的 “ 數據源 ” 文件夾上單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇【 新建數據源 】 命令，如圖 211所示。在 “ 名稱 ” 文本框中輸入 “ foodmartsaleAS”作為項目名稱，如圖 210所示。 ? 這里將創(chuàng)建用于福馬特商店銷售分析的數據立方，首先要創(chuàng)建一個 SSAS的項目。 ?注意：新建的數據倉庫中的表 需要設置必要的主鍵及外鍵 ，否則無法建立多維數據集 創(chuàng)建 OLAP數據立方 ? 設計好了結構良好的數據倉庫，并且將需要分析的業(yè)務數據裝載到了數據倉庫中之后，就為滿足商務決策的全方位需求打下了根基，以后的操作都是基于這些擁有數據的數據倉庫進行的。 ? （ 7）以上操作完成后，單擊 【 下一步 】 按鈕，系統(tǒng)將會把前面的操作列表并要求用戶確認，并提示將會把包以 “ ”作為文件名保存在項目文件夾下面，而且 不會立即執(zhí)行 ?？梢钥吹剑灰欢ㄋ械臉I(yè)務數據庫中的數據都必須體現在數據倉庫中，數據倉庫中的數據也有可能是經過業(yè)務數據庫中的數據運算而得到的，這都取決于具體商務活動的需求。 SSIS SSIS 27 SSIS SSIS ?這時會讓用戶選擇源表和源視圖，如圖 27所示。 SSIS SSIS ? 這時會在 BI Studio環(huán)境中打開用于設計 SSIS的各種工具和窗口， 數據提取、轉換和加載 的操作都在這個界面下進行。因此數據倉庫可以像普通數據庫一樣進行創(chuàng)建、修改和刪除。在實際設計的時候， 通常需要根據需求情況重新建立與原始數據不同的表結構 。 ? 要從業(yè)務數據出發(fā)設計數據倉庫的結構，必須明確業(yè)務數據本身的結構，而業(yè)務數據的關系一般是基于關系數據庫設計的范式。 四個多維數據集 ? Warehouse and Sales多維數據集 ? HR多維數據集 ? Budget多維數據集 ? Sales and Employee多維數據集 設計數據倉庫邏輯模型 ? 福馬特市場部的商務需求是要對 1998年進行的所有銷售業(yè)務數據進行多角度分析，以便市場分析人員能在查詢數據庫時獲取快速的響應，高層管理人員也能從總體上把握影響本年度銷售的因素。 基于 FoodMart數據庫的福馬特商業(yè)智能系統(tǒng) ? FoodMart數據庫涉及到公司經營的各個方面，包括產品、庫存、人事、客戶和銷售等。公司商品存放在幾個倉庫中，然后分發(fā)到各個商店。 ? FoodMart公司在美國、加拿大和墨西哥的零售連鎖店銷售商品。下面就描述滿足這一商務需求的技術實現過程。 ?庫存管理業(yè)務中的倉庫類型存儲在warehouse_class表中 ,具體的倉庫存儲在warehouse中。在foodmart數據庫中，銷售業(yè)務的數據和 時間、促銷手段、產品和店鋪 等都有關系，它們的關系體現在表與表之間的邏輯關系上。 ? 注意： 在本例中設計的維度表和事實表與原始數據中的表名及結構都一致，這主要是由原始數據的特點和本章作為入門章節(jié)的定位決定的。 創(chuàng)建 foodmartsale數據倉庫 ?數據倉庫也是一種數據庫，其管理同樣是通過數據庫管理系統(tǒng)（ DBMS）來進行的。需要使用到 SQL Server Integration Services服務，即 SSIS SSIS ?（ 1）打開 Business Intelligence Development Studio，選擇 【 文件 】 →【 新建 】 → 【
畢業(yè)設計相關推薦
鄂ICP備17016276號-1