【正文】 周期因素 C。季節(jié)指數 S。然后再用按月（季）平均法求出 回總目錄 回本章目錄不規(guī)則變動又稱隨機變動，它是受各種偶然（ 4） 周期變動因素也稱循環(huán)變動因素，它是受各（ 3） 是經濟現象受季節(jié)變動影響所形成的一種長回總目錄 回本章目錄（ 2） 其中：（ 1） 一、時間序列的分解趨勢外推法概述 時間序列分解法應用回歸預測法時應首先確定變量之間是否存在相關關系。冪函數216?；乜偰夸?回本章目錄216。?論或過去積累的經驗事前予以確定；回總目錄 回本章目錄216。因而，可以用線性回歸方法解決非線性回歸預測問題。?經驗法則認為相關系數的絕對值小于 ，或者 ，回總目錄 回本章目錄216。 統計量數值表其中 回總目錄 回本章目錄可決系數： 標準誤差： 對 y值與模型估計值之間的離 差的一種度量。一、建立模型（ 以二元線性回歸模型為例 ? 選擇合適的自變量是正確進行多元回歸預 測的前提之一，多元回歸模型自變量的選 擇可以利用變量之間的相關矩陣來解決。所以拒絕原假設，認為所建立的線性回歸模型是顯著的。因此：回總目錄 回本章目錄因此，建立的一元線性回歸方程為： 6560體重（公斤） 已知身高與體重的資料如下表：例題分析身高（米） ?回總目錄 回本章目錄如 ,不能確定 是否有自相關。如 ,認為 無自相關 。其中，D— W的取值域在 0~4之間。德賓 — 沃森統計量（ D— W） ， 若 檢驗假設： 回歸方程不顯著 其中，檢驗規(guī)則： 給定顯著性水平 相關系數越接近 +1或 1，因變量與自變量的擬合程度就越好。相關系數 其計算公式為： 得到的估計表達式為：回總目錄 回本章目錄各個 相互獨立； 是未知參數， 進 行一元線性回歸預測時，必須選用合適的統 計方法估計模型參數，并對模型及其參數進 行統計檢驗。一元線性回歸預測法 回總目錄 回本章目錄回總目錄 回本章目錄 情 景 預 測 法解答：幾個部門負責人的初步判斷如下表。件在未來發(fā)生的可能性的一種預測方法。的變化，以及變化發(fā)生的概率，來研究各個事從分析各個事件之間由于相互影響而引起將不同銷售人員的估計值綜合匯總起來， 四、推銷人員估計法廠長（經理）評判意見法缺點：（ 4）如果市場發(fā)生了變化可以立即進行修正。測結果比較準確可靠。（ 2）集中了各個方面有經驗人員的意見，使預 由企業(yè)的總負責人把與市場有關或者熟悉市場情況的各種負責人和中層管理部門的負責人召集起來，讓他們對未來的市場發(fā)展形勢或某一種大市場問題發(fā)表意見，做出判斷；然后，將各種意見匯總起來，進行分析研究和綜合處理；最后得出市場預測結果。廠長（經理）評判意見法概念：三、廠 長（經理）評判意見法回總目錄 回本章目錄y（指標）t1 t2 t3 t4t(時間）領先指標同步指標滯后指標回總目錄 回本章目錄生概率相當于：（ 5）當預測需求量在 2146套 和 2280套 之間，在需求量期望值的估計數。（ 3）可以用 2213套 作為 2023年該集團公司對該個數值的可能性只有 1%。計概率上取平均值，得到在此累計概率下的（三）匯總整理 的概率。一、主觀概率法的概念 主觀概率 是人們憑經驗或預感而估算出來將可 最能銷售量 、 最低銷售量 和 最高銷售量 分別按 、 ，則預測平均銷售量為：回總目錄 回本章目錄 主 觀 概 率 法650610600600500400則如果按照 8位專家第三次判斷的 平均值 計算，則預測這個新產品的平均銷售量為：回總目錄 回本章目錄平均值預測：回總目錄 回本章目錄專 家編 號 第一次判斷 第二次判斷 第三次判斷最低銷 售量最可能銷 售量最高銷 售量最低銷 售量最可能銷 售量最高 銷售量最低銷售量最可能銷 售量最高銷 售量1 500 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 600單位：千件回總目錄 回本章目錄專 家編 號 第一次判斷 第二次判斷 第三次判斷最低銷 售量最可能銷 售量最高銷 售量最低銷 售量最可能銷 售量最高 銷售量最低 銷售量最可能銷 售量最高銷 售量6 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610平均數 345 500 725 390 550 775 415 570 770單位：千件接上頁回總目錄 回本章目錄公司需要對可能的銷售量做出 預測 ，以決定產量。（ 2）責任比較分散。德爾菲法的缺點：（ 1）對于分地區(qū)的顧客群或產品的預測則可能 （ 3）適用于長期預測和對新產品的預測，在歷它是美國蘭德公司于 1964年首先用于預測領域的。 點進行預測。 定性預測的概念：現在，預測未來。事物變動的這種結構性可用數學在的發(fā)展沒有什么根本的不同；回總目錄 回本章目錄216。一、統計預測的原則回總目錄 回本章目錄216。法，使用這種方法有以下 兩條重要的原則 ： 統計預測的原則和步驟適用情況 精確性回總目錄 回本章目錄方法 章 時間范圍 合適性?? 按預測是否重復分為 一次性預測 和 反復預測 。預測方法的難易程度；216。效益的多少。前者屬于方法論研究，其研究的結果表現為預測方法的完善程度；后者則是對實際經濟現象進行預測，是一種實質性預測，其結果表現為對某種經濟現象的未來發(fā)展做出判斷。經濟理論是預測的基礎；?概念 :一、統計預測的概念回總目錄 統計預測的概念和作用錄 1 統計預測概述 2 定性預測法 3 回歸預測法 4 時間序列分解法和趨勢外推法 5 時間序列平滑預測法 6 自適應過濾法 7 平穩(wěn)時間序列預測法 8 干預分析模型預測法 9 景氣預測法 10 灰色預測法 11 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 12 預測精度測定與預測評價 13 統計決策概述 14 風險型決策方法 15 貝葉斯決策方法 16 不確定型決策方法 17 多目標決策法1 統 計 預 測 概 述 學目 海 谷雨 吳澤智件（ PowerPoint）《 課 于穎 上 大 統計預測方法的分類及其選擇回總目錄 回本章目錄?實際資料是預測的依據；?回總目錄 回本章目錄二、統計預測、經濟預測的聯系和區(qū)別回總目錄 回本章目錄? 從研究的角度看，統計預測和經濟預測都以經濟現象的數值作為其研究對象，但著眼點不同。兩者的主要區(qū)別是：回總目錄 回本章目錄三、統計預測的作用?預測費用的高低；216。? 按預測時間長短分為 近期預測、短期預測、中期預測和長期預測 。選擇統計預測方法時，主要考慮下列三個問題：二、統計預測方法的選擇?只需要序列的歷史資料移動平均法 5 短期 不帶季節(jié)變動的反復預測 計算器只需要因變量的歷史資料，但初次選擇權數時很費時間指數平滑法 5 短期 具有或不具有季節(jié)變動的反復預測在用計算機建立模型后進行預測時，只需計算器就行了只需要因變量的歷史資料，是一切反復預測中最簡易的方法，但建立模型所費的時間與自適應過濾法不相上下自適應過濾法 6 短期適用于趨勢型態(tài)的性質隨時間而變化，而且沒有季節(jié)變動的反復預測計算機只需要因變量的歷史資料，但制定并檢查模型規(guī)格很費時間平穩(wěn)時間序列預測法 7 短期適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級預測方法 計算機 計算過程復雜、繁瑣回總目錄 回本章目錄方法 章 時間范 圍 計算機硬件類推原則， 是指事物必須有某種結構，其可循的。確定預測目的 搜索和審核資料分析預測誤差，改進預測模型選擇預測模型和方法提出預測報告二、統計預測的步驟回總目錄 回本章目錄2 定 性 預 測 法一、定性預測的概念和特點是指預測者依靠熟悉業(yè)務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員與專家，根據已掌握的 歷史資料 和 直觀材料 ，運用個人的經驗和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展做出性質和程度上的判斷，然后，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預測未來的主要依據。定性預測的特點：（ 1）著重對事物發(fā)展的性質進行預測，主要憑 、定性預測和定量預測之間的關系定性預測的 缺點 是：回總目錄 回本章目錄定量預測與定性預測相互關系：定性預測 和 定量預測 并不是相互排斥的，而是可以 相互補充 的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。德爾菲法是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，也稱專家調查法。（ 2）可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見?；乜偰夸?回本章目錄不可靠?；乜偰夸?回本章目錄三、德爾菲法應用案例? 例 1 某公司研制出一種新興產品，現在市場上還沒有相似產品出現，因此沒有歷史數據可以獲得。 在預測時，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋做出的，因此在預測時一般以最后一次判斷為主。加權平均預測：500550最可能銷售量：回總目錄 回本章目錄最高銷售量 的中位數為第四項的數字，即750。主觀概率 =客觀概率？在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。（二）編制主觀概率調查表回總目錄 回本章目錄被 調查 人編 號 累 計 概率（ 1）（ 2）（ 3）（ 4）（ 5）（ 6）（ 7）（ 8）（ 9）房 產 需求量（套）1 2111 2144 2156 2200 2222 2244 2267 2278 23112 1978 2100 2133 2156 2200 2222 2267 2278 25003 2044 2100 2133 2144 2244 2267 2289 2311 24444 2156 2167 2178 2189 2200 2211 2222 2233 22445 2200 2211 2222 2244 2278 2311 2333 2356 2400回總目錄 回本章目錄被 調查 人編 號 累 計 概率（ 1）（ 2）（ 3）（ 4）（ 5）（ 6）（ 7）（ 8）（ 9）房 產 需求量（套）6 1867 1989 2023 2044 2111 2133 2156 2178 22007 2156 2200 2222 2289 2311 2356 2400 2433 24898 2023 2056