20xx人教版高中語(yǔ)文必修三同步練習(xí)24 版含解析-全文預(yù)覽
【正文】 速降到了 8 種，甚至更少。 3 個(gè)月后，原本只分布在低潮間帶的那種藤壺，竟然占據(jù)了樣地 60%～ 80%的空間。低潮間帶暴露在空氣中的時(shí)間較短，生物種類(lèi)急劇增多，甚至包括了四種大型海藻。馬考海灣在太平洋東側(cè)，滿(mǎn)是石岸而無(wú)沙灘。T但是確實(shí)，某些物種似乎更加重要，如同樞紐。 ” 二、閱讀下面的文章，完成后面題目。 B． 斯托博士認(rèn)為 ， 由于音頻能夠轉(zhuǎn)換為物種計(jì)數(shù) ， 現(xiàn)在人們已經(jīng)可以方便地監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)種群的變化 ， 最終目標(biāo)是破譯鳥(niǎo)類(lèi)之間真正的 “ 人際關(guān)系 ” 。 C． 同屬于國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)的美國(guó)威斯康星大學(xué)針對(duì)不同地域鳥(niǎo)類(lèi)而設(shè)計(jì)研發(fā)了一個(gè)命名為 WeBird 的應(yīng)用程序 ， 該程序與 Warblr 應(yīng)用程序相似 。根據(jù)原文 “ 這些最簡(jiǎn)單的聲音通常難以分辨 ” ， B項(xiàng)中 “ 人們一般不能分辨 ” 系夸大其詞。帕帕多普洛斯和他的同事 ” ， A 項(xiàng) “ 英國(guó)牛津大學(xué)的蒂莫 B． 大自然中的鳥(niǎo)鳴看似是最簡(jiǎn)單的聲音卻極其復(fù)雜 ， 它們聽(tīng)起來(lái)如此相似 ， 人們一般不能分辨 ， 因此使鳥(niǎo)鳴識(shí)別極富有挑戰(zhàn)性 。 斯托博士認(rèn)為，對(duì)鳥(niǎo)鳴識(shí)別應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行探索的最終目標(biāo)不僅僅用于識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi)，更是想要破譯鳥(niǎo)類(lèi)之間真正的 “ 人際關(guān)系 ” ，如果音頻能夠轉(zhuǎn)換為物種計(jì)數(shù)，那么我們可以更方便地監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)種群的變化。 國(guó)外其他研究團(tuán)隊(duì)也在致力于研究自己的鳥(niǎo)鳴識(shí)別算法，尤其是那些能夠識(shí)別不同鳥(niǎo)類(lèi)物種的算法。他們收錄的鳥(niǎo)鳴聲中混雜了不同的音頻環(huán)境，如市區(qū)公園中較為平緩的背景噪聲或者露天市場(chǎng)中密集人群的喧囂聲。 英國(guó)倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的丹 那么在復(fù)雜的背景噪聲下，如何識(shí)別鳥(niǎo)鳴聲？是否存在可以識(shí)別每一類(lèi)鳥(niǎo)鳴的應(yīng)用程序？ 針對(duì)上述問(wèn)題，英國(guó)牛津大學(xué)的蒂莫 練案 24 動(dòng)物游戲之謎 (2) 滿(mǎn)分 21 分，時(shí)間 40 分鐘 一、閱讀下面的文章，完成后面題目。烏鴉呱呱叫，山雀的鳴聲如嘹亮的哨響，隱夜鶇的叫聲則似長(zhǎng)笛聲般悠揚(yáng)。然而，如果通過(guò)音頻錄制鳥(niǎo)鳴，再將音頻轉(zhuǎn)化為物種計(jì)數(shù)，采用此方法代替旅行統(tǒng)計(jì)方式，將使得鳥(niǎo)類(lèi)追蹤的研究變得輕而易舉，為研究鳥(niǎo)類(lèi)種群數(shù)目是否下降或者鳥(niǎo)類(lèi)的遷徙模式是否改變等，帶來(lái)很大便利。 牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在亞洲和歐洲共收錄了 15 種不同鳥(niǎo)類(lèi)的鳴叫聲，包括新疆歌鴝、大山雀、畫(huà)眉等。 目前國(guó)內(nèi)福州大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，對(duì)于低信噪比鳥(niǎo)鳴識(shí)別的算法是將聲音信號(hào) 轉(zhuǎn)化為圖像，對(duì)圖像進(jìn)行處理得到一串被稱(chēng)作特征值的數(shù)字，并用這串?dāng)?shù)字代替聲音進(jìn)行識(shí)別。美國(guó)康奈爾大學(xué)鳥(niǎo)類(lèi)學(xué)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的 Merlin 應(yīng)用程序，通過(guò)對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的大小、顏色、
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