回歸分析法培訓(xùn)教材(6sigma基礎(chǔ)培訓(xùn)教材)-全文預(yù)覽
【正文】 （ 2）對數(shù)曲線回歸模 非線性回歸分析法 非線性回歸模型 （ 3）指數(shù)曲線回歸模型 有時(shí)，參數(shù) b也可以寫成自然數(shù) e為底的指數(shù)形式，即 （ 4）對數(shù)曲線回歸模型 非線性回歸分析法 模型變換與參數(shù)估計(jì) 非線性回歸分析法 實(shí)例 53 某企業(yè) 1999年～ 2023年的商品零售額和商品流通費(fèi)用水平 yi如表 5–8所示，試根據(jù)表中的資料，擬合適當(dāng)?shù)幕貧w分析模型分析商品零售額和商品流通費(fèi)用水平關(guān)系，在對未來幾年零售額預(yù)測的基礎(chǔ)上預(yù)測相應(yīng)的商品流通水平。 多元線性回歸分析法 2） F檢驗(yàn)（回歸方程顯著性檢驗(yàn)）。 ? ??多元線性回歸分析法 實(shí)例 52 某地區(qū)的蔬菜消費(fèi)量與許多因素有關(guān)，如與該地區(qū)的人口數(shù)、可支配收入、蔬菜價(jià)格、副食年人均消費(fèi)量等有關(guān)，經(jīng)分析決定保留人口數(shù)、蔬菜價(jià)格和副食年人均消費(fèi)量三個(gè)因素，對蔬菜未來三年的消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測。 ?iy多元線性回歸分析法 確定模型參數(shù)（最小二乘法） （ 1）求離差平方和： （ 2）由微積分的極值原理，分別對 b0、 b b … bi、求一階偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零，然后求解含有 k1個(gè)未知參數(shù)的線性方程組得出參數(shù)估計(jì)值。 ，給定顯著水平ａ =，查 F分布表 (1,5)=,則 F＞ (1,5)。 一元線性回歸分析法 ① 畫散點(diǎn)圖分析得知變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并據(jù)此選擇一元線性回歸模型。 ?iy一元線性回歸分析法 ?i i iiiy a bx ey a bx? ? ???確定模型參數(shù)（最小二乘法） （ 1）求離差平方和： （ 2）由微積分的極值原理，分別對 a和 b求一階偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零： 一元線性回歸分析法 （ 3）求解出回歸參數(shù) a和 b： 一元線性回歸分析法 一元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) （即相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)） 檢驗(yàn)規(guī)則：當(dāng) |R|=1，表示 x和 y完全相關(guān)；當(dāng) 0 ≤ |R| ≤ 1，表示 x和 y完全相關(guān)；當(dāng) |R|=0，表示 x和 y不相關(guān)?；貧w分析法培訓(xùn)教材 龍?jiān)? 2023/01/18 回歸分析 從各種事物之間的因果關(guān)系出發(fā)，通過對與研究對象有聯(lián)系的事物與現(xiàn)象的變化趨勢進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上預(yù)測研究對象未來數(shù)量狀態(tài)的一種方法。 回歸分析概述 一元線性回歸模型
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