回歸分析法培訓(xùn)教材(6sigma基礎(chǔ)培訓(xùn)教材)-展示頁
2025-01-20 02:46本頁面
【正文】 參數(shù)估計值。 ⑥ 計算預(yù)測值。 ，給定顯著水平ａ =，查 F分布表 (1,5)=,則 F＞ (1,5)。 一元線性回歸分析法 ③ 計算出參數(shù) a、 b，得出一元線性回歸模型： ④ 求出相關(guān)系數(shù) R為 ，說明 x與 y有很強的正相關(guān)關(guān)系。 一元線性回歸分析法 ① 畫散點圖分析得知變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并據(jù)此選擇一元線性回歸模型。 ? T ??一元線性回歸分析法 回歸檢驗 F檢驗的一般步驟如下 :① 計算 F值；②對于給定的顯著水平 a，查自由度為 1， n2的 F分布的臨界值表，得臨界值： ；③比較 T值與 值的大小，如果 則認為線性回歸顯著，一元回歸模型成立，否則認為線性回歸不顯著，一元回歸模型不成立。 ?iy一元線性回歸分析法 ?i i iiiy a bx ey a bx? ? ???確定模型參數(shù)（最小二乘法） （ 1）求離差平方和： （ 2）由微積分的極值原理，分別對 a和 b求一階偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零： 一元線性回歸分析法 （ 3）求解出回歸參數(shù) a和 b： 一元線性回歸分析法 一元線性回歸分析法 回歸檢驗 （即相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗） 檢驗規(guī)則：當 |R|=1，表示 x和 y完全相關(guān)；當 0 ≤ |R| ≤ 1，表示 x和 y完全相關(guān)；當 |R|=0，表示 x和 y不相關(guān)。 回歸分析法的應(yīng)用步驟 （ 1）根據(jù)對客觀現(xiàn)象的定性認識確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系； （ 2）判斷相關(guān)關(guān)系的大致類型； （ 3）繪制散點圖，并初步推測回歸模型； （ 4）進行回歸分析并擬合出回歸模型； （ 5）對回歸模型的可信度進行檢驗； （ 6）運用模型進行預(yù)測?；貧w分析法培訓(xùn)教材 龍元 2023/01/18 回歸分析 從各種事物之間的因果關(guān)系出發(fā)，通過對與研究對象有聯(lián)系的事物與現(xiàn)象的變化趨勢進行分析，在此基礎(chǔ)上預(yù)測研究對象未來數(shù)量狀態(tài)的一種方法。 回歸分析的主要內(nèi)容是： ，確定這些變量（參數(shù)）間的定量關(guān)系（回歸模型）； ； ，判斷變量的顯著性（即哪些是顯著的，哪些不是，顯著的保留，不顯著的忽略）； 回歸分析概述 回歸分析概述 回歸分析的類型 （ 1）按模型中自變量數(shù)劃分：一元線性回歸模型和多元線性回歸模型； （ 2）按模型中變量關(guān)系劃分：線性回歸模型和非線性回歸模型； （ 3）按模型中有無虛擬變量劃分：普通回歸模型和虛擬變量回歸模型； （ 4）按自變量與時間關(guān)系劃分：與時間無關(guān)的相關(guān)關(guān)系、相對時間的滯后性的
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