判別分析及matlab應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 旱）的樣品，誤判率為 例題2：我國山區(qū)某大型化工廠，在廠區(qū)及鄰近地區(qū)挑選有代表性的15個(gè)大氣取樣點(diǎn)，每日4次同時(shí)抽取大氣樣品，測定其中含有的6種氣體的濃度，前后共4天，每個(gè)取樣點(diǎn)沒種氣體實(shí)測16次。情況1：c(1|2)=c(2|1)當(dāng)?shù)玫叫聵悠?x 后，由Bayes公式得總體 G1，G2的后驗(yàn)概率是 （15）兩總體Bayes判別的一個(gè)最優(yōu)劃分是 （16）此時(shí)的Bayes判別法則： (17)最優(yōu)劃分R使得平均誤判概率 (18)達(dá)到最小。一個(gè)判別法則實(shí)質(zhì)上是對Rp的一個(gè)劃分，記為R1和R2，并滿足下列條件： （12）一個(gè)劃分 R=(R1，R2)相當(dāng)于一個(gè)判別準(zhǔn)則 R。一般說來，一個(gè)待判樣品應(yīng)該首先考慮判入有較大可能出現(xiàn)的總體之中。也可以與兩總體相同的方式作誤判率的回代估計(jì)與交叉確認(rèn)估計(jì)。其誤判樣品個(gè)數(shù)記為 n12；4）對總體 G2的訓(xùn)練樣本重復(fù)步驟1）、2）、3），并記其誤判樣品個(gè)數(shù)為n21。 誤差率回代估計(jì)法將全體訓(xùn)練樣本作為新樣品，逐個(gè)回代已建立的判別準(zhǔn)則中判別歸屬，這個(gè)過程稱為回判，回判結(jié)果如下：回判情況實(shí)際歸類G1G2G1n11n12G2n21n22誤判率的回代估計(jì)為： (10)它常常比真實(shí)誤判率小，但可以作為真實(shí)誤判率的一種估計(jì)。要以訓(xùn)練樣本估計(jì) ，然后用估計(jì)值進(jìn)行判斷。設(shè) 是一個(gè)待判樣品，距離判別準(zhǔn)則為 （2）即當(dāng) x 到 G1的馬氏距離不超過到 G2 的馬氏距離時(shí)，判 x 來自G1；反之，判 x 來自 G2 。判別分析從各訓(xùn)練樣本中的提取各總體的信息，構(gòu)造一定的判別準(zhǔn)則，判斷新樣品屬于哪個(gè)總體。對于任一新樣品數(shù)據(jù) x=(x1，x2，…，xp)T,要判斷它來自哪一個(gè)總體 Gi。判別分析模型：設(shè)有 k 個(gè)總體 G1，G2，…，Gk，它們都是p元總體，其數(shù)量指標(biāo)是設(shè)總體 Gi 的分布函數(shù)是 Fi(
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