【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題一：全概率公式和貝葉斯公式例：某廠由甲、乙、丙三個(gè)車(chē)間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，它們的產(chǎn)量之比為3：2：1，各車(chē)間產(chǎn)品的不合格率依次為8％，9%,12%?，F(xiàn)從該廠產(chǎn)品中任意抽取一件，求：（1）取到不合格產(chǎn)品的概率；（2）若取到的是不合格品，求它是由甲車(chē)間生產(chǎn)的概率。解：設(shè)A1，A2，A3分別表示產(chǎn)品由甲、乙、丙車(chē)間生產(chǎn)，B表示產(chǎn)品不合格，則A1，A2，A3為一
2025-01-15 06:37
【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)?置信區(qū)間的定義?求置信區(qū)間的一般步驟?小結(jié)引言前面，討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).給出了尋求估計(jì)量最常用的矩法和最大似然法.它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起
2025-01-20 07:40
【摘要】第一節(jié)隨機(jī)變量一．問(wèn)題的引入二．隨機(jī)變量的定義三．小結(jié)二、隨機(jī)變量的定義1、定義設(shè)S={e}是隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間，如果(1)對(duì)每個(gè)e?S，存在一個(gè)實(shí)數(shù)X(e)與之對(duì)應(yīng)，即變量X是定義在樣本空間S上的一個(gè)實(shí)單值函數(shù)；(2)對(duì)每個(gè)x?R，事件{e|X(e)?x}有確定的概率，則稱(chēng)X=X(e)為S上
2025-01-20 07:41
【摘要】第二節(jié)抽樣分布統(tǒng)計(jì)量分布?2?分布?t分布?F正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布小結(jié)第六章樣本及抽樣分布二、幾種重要分布分布一2)(?的樣本，為來(lái)自于正態(tài)總體設(shè)定義：)1,0(),(.11NXXn?則稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量：.2分布的服從自由度為?n)(~22n??記為
2024-12-08 10:21
【摘要】一．?dāng)?shù)學(xué)期望二．方差三．協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)四．矩、協(xié)方差矩陣第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望四、小結(jié)第一節(jié)數(shù)學(xué)期望1.離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義.)().(,,.,2,1,}{111??
2025-10-09 16:39
【摘要】一、主要內(nèi)容二、重點(diǎn)與難點(diǎn)三、典型例題第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題課一、主要內(nèi)容數(shù)學(xué)期望方差離散型連續(xù)型性質(zhì)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義計(jì)算性質(zhì)
2025-10-07 12:16
【摘要】主講教師:數(shù)理系彭蕾幾點(diǎn)要求1、上課不要遲到，上課期間不要早退；2、上課期間，請(qǐng)同學(xué)們關(guān)閉手機(jī)；并不要大聲喧嘩；3、準(zhǔn)時(shí)交作業(yè)，若有三次以上未交的同學(xué)將沒(méi)有平時(shí)成績(jī)；作業(yè)每周交一次；4、隨機(jī)點(diǎn)名，若點(diǎn)著三次以及三次以上的同學(xué)沒(méi)有上課，將取消其考試資格。概率統(tǒng)計(jì)
2025-04-13 23:24
【摘要】第四節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度?概率密度的概念與性質(zhì)?常見(jiàn)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布?例題詳解?小結(jié)一、概率密度的概念與性質(zhì)1、定義如果對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)，存在非負(fù)函數(shù)f(x)，使得對(duì)于任意實(shí)數(shù)x，有則稱(chēng)X為連續(xù)型隨機(jī)變量，其中函數(shù)f(x)稱(chēng)為X的概率密度函
【摘要】?頻率的定義及其性質(zhì)?概率的定義及其性質(zhì)?例題詳解?小結(jié)第三節(jié)頻率與概率歷史上概率的三次定義①古典定義——概率的最初定義②統(tǒng)計(jì)定義——基于頻率的定義③公理化定義——1930年后由前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯?tīng)柲缏宸蚪o出拋一枚硬幣，幣值面向上的可能性為多少？擲一顆骰子，出現(xiàn)6點(diǎn)的可能性為多
【摘要】第一節(jié)點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問(wèn)題的提法二、估計(jì)量的求法三、小結(jié)第七章參數(shù)估計(jì)二、最大似然估計(jì)法最大似然法是在總體類(lèi)型已知條件下使用的一種參數(shù)估計(jì)方法.它首先是由德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯在1821年提出的,然而，GaussFisher這個(gè)方法常歸功于英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇
【摘要】§1二維隨機(jī)變量§2邊緣分布§3條件分布§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量§5兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布第三章多維隨機(jī)變量及其分布第一節(jié)二維隨機(jī)變量?二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?二維離散型隨機(jī)變量?二維連續(xù)型隨機(jī)變量
2025-01-20 07:39
【摘要】第四節(jié)等可能概型(古典概型)?排列組合公式?古典概型?典型例題?小結(jié)古典概型的常用的幾種類(lèi)型：1分球入盒問(wèn)題2抽球問(wèn)題3分組問(wèn)題4隨機(jī)取數(shù)問(wèn)題等二、典型例題例(分球入盒)(1)杯子容量無(wú)限問(wèn)題1把4個(gè)球放到3個(gè)杯子中去,求第1、2個(gè)杯子中各有
【摘要】1概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第22講本講義可在網(wǎng)址下載2第七章假設(shè)檢驗(yàn)3統(tǒng)計(jì)推斷的另一類(lèi)重要問(wèn)題是假設(shè)檢驗(yàn),在總體分布未知或雖知其類(lèi)型但含有未知參數(shù)的時(shí)候,為推斷總體的某些未知特性,提出某些關(guān)于總體的假設(shè).我們需要根據(jù)樣本所提供的信息以及運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,對(duì)提出的假設(shè)作出接受或拒絕的決策,假設(shè)檢驗(yàn)是作出
2025-05-10 00:44
【摘要】二、概率的統(tǒng)計(jì)定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機(jī)現(xiàn)象，不僅關(guān)心試驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)哪些事件，更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小，也就是事件的概率.概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大，概率就越大！一、頻率的定義:頻率
2025-01-12 14:19
【摘要】第一章隨機(jī)事件和概率1、概念網(wǎng)絡(luò)圖2、重要公式和結(jié)論（1）排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。（2）加法和乘法原理加法原理（兩種方法均能完成此事）：m+n某件事由兩種方法來(lái)完成，第一種方法可由m種方法完成，第二種方法可由n種方法來(lái)完成，則這件事可由m+n種方法來(lái)完成。乘法原理（兩個(gè)步驟分別
2025-08-17 05:22
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