工商管理專業(yè)spss課程期末報告-全文預(yù)覽
【正文】 和其他重要歷史年份的全國主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 進入 21 世紀(jì)以來，隨著經(jīng)濟體制改革的深入 ,國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國城鄉(xiāng)居民的消費水平顯著提高 ，居民的各項支出顯著增加。 第五、居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢，這與我國居民消費能級不斷提升，住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱點是相吻合的，同時與恩格爾定律的引 申也是一致的。事實上，在當(dāng)前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下，城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定限度的 ,而且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的，即使收入水平繼續(xù)提高，也不需要將更大的比例用于購買服飾用品了。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊，城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問題，而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價標(biāo)準(zhǔn)早已達(dá)到了富裕型，甚至接近最富裕型。 管 理 系 SPSS 課 程 期 末 報 告 報告題目： 我國居民消費現(xiàn)狀與趨勢分析 班 級： 工商管理 1004 起止日期： — 姓 名： 2020 年 6 月 12 日 SPSS 課程期末報告 工商管理 10042020201324 2。 第一、食品消費支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢 ,這與恩格爾定律的表述一致。隨著收入的增加 ,衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢。這是因為醫(yī)療保健支出作為生活必須支出，不論居民生活水平高低，都要將一定比例的收入用于維持自身健康，而且由于醫(yī)療制度改革，加重了個人負(fù)擔(dān)的同時，也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別，因而不同收入等級的居民在醫(yī)療保健支出比重上差別不大。 費水平 ,，促進消費結(jié)構(gòu)向著更加健康、合理的方向發(fā)展，而且在啟動內(nèi)需，促進我國的經(jīng)濟發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實意義。與此同時 ,醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務(wù)、居住及雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升，富裕階段的消費特征開始顯現(xiàn)。 平均每人消費性支出 (元 ) 食 品 衣 著 居 住 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健 交通通信 教育文化娛樂服務(wù) 雜項商品與服務(wù) 平均每人消費性支出構(gòu)成 (人均消費性支出 =100) 食 品 衣 著 居 住 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 醫(yī)療保健 交通通信 教育文化娛樂服務(wù) 雜項商品與服務(wù) 注 : 。 我國城鎮(zhèn)居民的消費情況以及消費趨勢變化 目的與研究意義 相關(guān)理論及方法 我國居民消費結(jié)構(gòu)分析 消費現(xiàn)狀分析 消費結(jié)構(gòu)橫向分析 消費結(jié)構(gòu)縱向分析 SPSS 統(tǒng)計分析 聚類分析、相關(guān)分析 描述性統(tǒng)計 方差分析、回歸分析 分析步驟，結(jié)果分析 根據(jù) SPSS 結(jié)果的數(shù)據(jù)對現(xiàn)象進行闡述性分析 結(jié) 語 圖 1 邏輯結(jié)構(gòu)圖 SPSS 課程期末報告 工商管理 10042020201324 6。 （ 3） 在【 Correlation Coefficients】框中選擇 Pearson。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)為 ，它和其他幾個自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，說明它們之間的線性關(guān)系不顯著。 Correlations 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 食品 衣著 居住 Pearson Correlation 家庭 設(shè)備用品及服務(wù) .869 .683 食品 .869 .950 衣著 .683 .950 居住 Sig. (1tailed) 家庭設(shè)備用品及服務(wù) . .028 .102 .021 食品 .028 . .007 .013 衣著 .102 .007 . .045 居住 .021 .013 .045 . N 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 5 5 5 5 食品 5 5 5 5 衣著 5 5 5 5 居住 5 5 5 5 如表 3所示：給出了進入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有 3個自變量都進入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。其他部分過程省略 結(jié)果如下表 3到 表 7： Variables Entered/Removedb Model Variables Entered Variables Removed Method 1 食品 , 居住 , 衣著a . Enter 表 2 相關(guān)關(guān)系矩陣 SPSS 課程期末報告 工商管理 10042020201324
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