【正文】 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )的前提，對畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 5 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文）簡明指導(dǎo)手冊 （ 1）課題必須符合本專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)及教學(xué)基本要求。 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 3 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文）簡明指導(dǎo)手冊 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )教學(xué)各階段流程 表 1 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )教學(xué)各階段流程 指導(dǎo)教師上報課 1教研室 (課程組 )召開會議進(jìn)行課題審查、論證（要求紀(jì)錄 院系（學(xué)術(shù)委員會）或邀請校外專家對教研室上報課題進(jìn)行評 對學(xué)生公布課題，并確保一名學(xué)生做一個課題（或子課題 院系匯總通過評 審的課題，并作為教學(xué)執(zhí)行計劃報教務(wù) 指導(dǎo)教師指導(dǎo)學(xué)生查閱相關(guān)文獻(xiàn)（包括一定數(shù)量的外文文獻(xiàn) 2 畢業(yè)生就課題撰寫開題報告，開題報告包括以下內(nèi)容 、實驗方 （或階段性結(jié)果 開題報告答辯（各院系制定答辯辦法，報教務(wù)處備案 中期檢查，院系制定檢查方 檢查形 （含工作進(jìn)展情況、存在問題、下一步計劃安排等 ，學(xué)生進(jìn)行答 檢查組對學(xué) 生的工作作出檢查結(jié) ，提出意見或建 終止畢業(yè)設(shè)計（ 院系向教務(wù)處報中期檢查工作總 4 畢業(yè)答辯及成績評定按 “大學(xué) 本科畢業(yè)設(shè)計（論文）工作規(guī)范 ”進(jìn) 行 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 4 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文）簡明指導(dǎo)手冊 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )程序安排表 內(nèi) 容 教研室（課程組）確定指導(dǎo) 調(diào)研、選題，填寫選題審批表；院系畢業(yè)設(shè)計（論文）領(lǐng)導(dǎo)小組審批選題； 負(fù) 責(zé) 人 以適當(dāng)形式向?qū)W生公布課題、學(xué)生選題（指導(dǎo)教師選題必 以前 2 匯總選題，編制畢業(yè)設(shè)計(論文 )教學(xué)執(zhí)行計劃報教務(wù)處 第 7 學(xué)期 15周前 院 系 主任、教學(xué)秘書 3 完成畢業(yè)實習(xí) (畢業(yè)調(diào)研 )報告及外文翻譯、開題報告。 教學(xué)與教育功能 畢業(yè)論文教學(xué)過程是高 等學(xué)校培養(yǎng)計劃的重要組成部分，是學(xué)生畢業(yè)前提交的一份具有一定理論與實際價值的學(xué)術(shù)論文。畢業(yè)論文具有時間的限定性及學(xué)業(yè)的規(guī)定性。社會功能 畢業(yè)設(shè)計課題來源于實際， 畢業(yè)設(shè)計成果直接或間接為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)，為生產(chǎn)、科研服務(wù)，為社會服務(wù)，以實現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計的社會功能。教學(xué)與教育功能 畢業(yè)設(shè)計教學(xué)過程是高等院校培養(yǎng)計劃的重要組成部分；是進(jìn)行設(shè)計科學(xué)教育，強(qiáng)化工程意識，接受工程基本訓(xùn)練，提高工程實踐能力的重要培養(yǎng)階段；是培養(yǎng)優(yōu)良河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 的 思維品質(zhì)，進(jìn)行綜合素質(zhì)教育的重要途徑。畢業(yè)論文表明作者在科學(xué)研究工作中取得的新成果或提出的新見解，并表明作者具有的科研能力與學(xué)識水平。 } 仿真結(jié)果 圖像的二值化 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 圖像的翻轉(zhuǎn) 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 簡明指導(dǎo)手冊 1 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )總論 概 述 高等院校的畢業(yè)設(shè)計 (論文 )教學(xué)過程是實現(xiàn)本科培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格的重要培養(yǎng)階段。 } } fclose(fi)。 i++) { 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 fread((char *)id,sizeof(char),64,fi)。 i++) { fread((char *)id,sizeof(char),64,fi)。 unsigned char id[64]。 y[i+32][j]=x3[i][j]。i++) for(j=0。 x3[i][j] = 255*((255x3[i][j])/lex[2])。 i++) { for (j=0。 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 lex[3]=ave(x4)。 x4[i][j]=y[i+32][j+32]。j32。 int x1[32][32],x2[32][32],x3[32][32],x4[32][32]。aj++) { temp+=*(*(t+ai)+aj)。 for(ai=0。 } } 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 局部二值化處理原程序： include include int y[64][64]。 for(j=0。 unsigned char*pWork。 case MODEPHOTO2: ReadImage(pImage,..\\,nWidth,nHeight)。 } } } fclose(fp)。 for(j=0。 linerel(len,0)。 if(!(*sp)) { x+=len。 x=xl。spspend。 for(sp=st,n=0。 if(maxy(getmaxy()cmy)) { maxy=getmaxy()cmy。 minx=xl。 width=getw(fp)。 FILE *fp。 } int load_cut(char *fname) { static unsigned char st[3000]。i++) { if( fscanf(mf,%d,t++)!=1 ) { printf(Unable to read matrix.\n)。 for(j=0。 } 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 cmx=im。 } if( (cmat=(int *)calloc(im*jm,sizeof(int)))==NULL ) { printf(Unable to calloc convolution matrix.\n)。 if( (imamp。 abort()。 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 } } } int load_convolution_matrix(char *fname) { /* Layout of matrix file: x y x0y0 x1y0 ... xny1 .... .... ... .... x0ym x1ym ... xnym */ FILE *mf。j++) { for(i=il。 jm=cmy+jl。 int il,im,jl,jm,i,j。i++) { if(lines[i]!=NULL) free(lines[i])。i++) lines[i1]=lines[i]。 break。 if(nvalcolmax) nval=colmax。 */ c++。 for(k=0。 vx=vmat。 for(i=minx。j++) { setactivepage(LOADPAGE)。i++) { lines[j+midy][i+offset]=getpixel(i,j+miny)。 for(j=cmy/2。 for(i=0。 offset=minx+(cmx/2)。 int *vx, *vy, *c。 if(mode==0) setvisualpage(ENHANCEPAGE)。 for(。 return 1。a39。 swap_pictures()。 else show_test_image()。 cleardevice()。 init_graphics()。 } printf(Delete pixels with x or fewer neighbors. x=)。 flag= flag? 1:0。 load_convolution_matrix()。i10。 for(i=0。 maxy=100+miny。 } void show_test_image(void) { int i。 setactivepage(LOADPAGE)。i++) { if(getpixel(x+i,y+j)!=0) num++。 for(j=1。x++) { for(y=miny。 setactivepage(LOADPAGE)。 getpalette(amp。driver,amp。driver,amp。 int cleancut=1。 int *cmat, *pmat, *vmat。 int swap_pictures(void)。相信這項技術(shù)在以后有更大的發(fā)展空間。我們還學(xué)習(xí)了 ccs 軟件的基本應(yīng)用，這對于我們以后的工作也是非常重要的。 視口逆時針旋轉(zhuǎn)的情況與此類似。 由于圖像是線性存儲的，各個像素點之間的相對位置關(guān)系確定。在大圖像旋轉(zhuǎn)算法中，由于涉及的圖像數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于 DSP 的片內(nèi)存儲器容量，源圖像和最終視口圖像等數(shù)據(jù)必須被存放在片外存儲器中。然而，在 DSP平臺上，有限的高速存儲資源限制了這些算法效率的直接 發(fā)揮，需要針對算法及 DSP平臺的性能結(jié)構(gòu)特點進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)調(diào)度。一種具體優(yōu)化方法是：根據(jù)各部分像素灰度值 的平均值 E，像素之間的差平方 P，像素之間的均方根值 Q 等各種局部特征，設(shè)定一個參數(shù)方程進(jìn)行閾值的計算 。 以上方法相對于全局二值化有一定改善，但仍有缺陷。 為簡化處理過程，本課設(shè)中實際將圖像劃分為四個大小相等部分。因此全局二值化 在表現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)方面存 在 缺陷。 本課設(shè)中設(shè)計了兩種二值化方式：全局二值化，局部二值化。 圖像的二值化處理 二值化處理 一幅圖像包括目標(biāo)物體、背景和噪聲。以此為依據(jù)，對于二維圖像，我們采用了一個二維數(shù)組，每個數(shù)組元素存儲一個像素點的信息，數(shù)組元素標(biāo)號可以表示像素點的橫縱坐標(biāo)，數(shù)組元素的值就為像素點的灰度值。 圖像的讀入及分析 數(shù)字圖像處理（ Digital Image Processing）又稱為計算機(jī)圖像處理，它是指利用計算機(jī)和其它高速、大規(guī)模集成數(shù)字硬件，對從圖像信息轉(zhuǎn)換來的數(shù)字電信號進(jìn)行某些數(shù)字運算或處理，以期提高圖像的質(zhì)量或達(dá)到人們所預(yù)想的結(jié)果。 《基于 DSP 的圖像處理》 DSP 課程設(shè)計報告 學(xué) 號： 班 級： 姓 名： 同組姓名： 指導(dǎo)教師： 2020 年 9 月 13 日 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 目 錄 1 課程設(shè)計目的 ……………………………………………… 1 2 課程設(shè)計題目背景描述和要求 …………………………… 1 3 課程設(shè)計報告內(nèi)容 ………………………… ……………… 1 4 總結(jié) ………………………………………………………… 4 5 參考文獻(xiàn) …………………………………………………… 4 6 附錄 ………………………………………………………… 5 河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院 —— DSP 課程設(shè)計報告 利用軟件 CCS 實現(xiàn)以下功能： 根據(jù)圖像灰度等級對圖像進(jìn)行不同的旋轉(zhuǎn)；對圖像進(jìn)行二值化處理 圖像處理主要是指對原始圖像進(jìn)行加工，使其具有更好的視覺效果或滿足某些特定場合的應(yīng)用要求。 本課題利用軟件 CCS 進(jìn)行圖像處理，實現(xiàn)對圖像的讀入、分析、翻轉(zhuǎn)、二值化處理。所以一幅圖像，可以用每一個像素點的位置及其灰度值來描述。根據(jù)這一平均值我們將圖像分為四個等級： 0～ 63為 0級， 64～ 127 為 1級，128～ 191 為 2 級， 192～ 255 為 3級。上述就是二值化處理的方法。 全局二值化 為這張圖像設(shè)定了統(tǒng)一的二值化閾值，但實際圖像的各個部分平均灰度狀況并不統(tǒng)一。 該方法首先將圖像劃分為若干子集，在根據(jù)各子集的灰度狀況各自設(shè)定二值化閾值。最后再將處理后的各部分進(jìn)行整合，得到處理后的圖像。 優(yōu)化的閾 值計算方式應(yīng)當(dāng)更多地依賴于各部分圖像自身的特征，以求所得的閾值能更好地反映該部分的情況。