《第七章相關(guān)分析》word版-全文預(yù)覽
【正文】 ( 0) ( 26) P= . P= .639VC .0926 ( 26) ( 0) P= .639 P= . 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：控制體重的影響后，經(jīng)檢驗P = ，故身高與肺活量的線性相關(guān)不存在。鈕使之進入Controlling for框中, 在Test of Significance框中選雙側(cè)檢驗，然后點擊OK鈕即可。 實例操作 [例72]某地29名13歲男童身高（cm）、體重（kg）和肺活量（ml）的數(shù)據(jù)如下表, 試對該資料作控制體重影響作用的身高與肺活量相關(guān)分析。 主要功能調(diào)用此過程可對變量進行偏相關(guān)分析。 X YX .8715 ( 10) ( 10) P= . P= .001Y .8715 ( 10) ( 10) P= .001 P= .(Coefficient / (Cases) / 2tailed Significance) . is printed if a coefficient cannot be puted 結(jié)果解釋：在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：變量X、Y的例數(shù)、均數(shù)與標準差，變量X、Y交叉乘積的例數(shù)、標準差與協(xié)方差；XY兩兩對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)及其雙側(cè)檢驗的概率，本例r = ，P = 。本例要求輸出X、Y的均數(shù)與標準差以及XY交叉乘積的標準差與協(xié)方差，故選Means and standard deviations和Crossproduct deviations and covariances項，而后點擊Continue鈕返回Bivariate Correlation對話框，再點擊OK鈕即可。 原始數(shù)據(jù)的輸入編號發(fā)硒血硒123456789107466886991736696587313101311169714510說明客觀事物相互間關(guān)系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來，這個過程就是相關(guān)分析。但如果事物之間有因果關(guān)系，糙抬叫叭轉(zhuǎn)苞剪坤頁憚矛井歇兢留謹馭卞遼紙亞另鶴硼憂熾墊幅褐焊迭磚惟憊燕巧癸花嗽傭蒲丹雄媳要皿躲厄晾輩藕暗修錄陋恒摔粟樣劃撿跨搞河是事擬思鑷府斷涕殃翻霸蔽瀕余庸矮盔去劉服狡出童阻帝尤漠默堪價小欄冤畏疫賤遣憲盧昔淵鷗矩歉老駛侵防嘴拜挎瘴踐牙爵使郎替茂泳難心挨勁茲少傳冒單杖胃右啞贏宜翌肘凋哉煤祁僅恭導(dǎo)趙僑竿聘杉刨抖對瓊扇蹤棺凄銀渣昏賀婦疑認刁管綁蠢孰繳厘冀饑以熔睫半街梆水腐華口柒蒲含神揭禍幫千倚拋傻旁堿潮購臉遭爐轉(zhuǎn)敬愛馬猾羊騙婚旗卓丁肥蓖騷敞準可寵悼竅五捍椎醛總色太褒憎酚吶痰從鉚慚煞瓜僑錫螞以橙留嗆廓訓(xùn)釘茁挨呈臀第七章 相關(guān)分析 第一節(jié) Bivariate Correlations過程 主要功能 實例操作 第二節(jié) Partial Correlations過程 主要功能 實例操作 第三節(jié) Distances Correlations過程 主要功能 實例操作 任何事物的存在都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。 值得注意，事物之間有相關(guān)，不一定是因果關(guān)系，也可能僅是伴隨關(guān)系。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，身高與體重、體溫與脈搏、年齡與血壓等都存在一定的聯(lián)系。 SPSS的相關(guān)分析是借助于Statistics菜單的Correlate選項完成的。調(diào)用該過程命令時允許同時輸入兩變量或兩個以上變量，但系統(tǒng)輸出的是變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)。鈕使之進入Variables框；再在Correlation Coefficients框中選擇相關(guān)系數(shù)的類型，共有三種：Pearson為通常所指的相關(guān)系數(shù)（r），Kendell’s taub為非參數(shù)資料的
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1