【正文】 ...................44 實驗結(jié)果及分析 .................................................................................................45 稀疏信號 .................................................................................................45 步進頻信號 ..............................................................................................47 本章總結(jié) ............................................................................................................50 第五章 基于壓縮感知的雷達信號積累 ............................................................................51 引言 ..................................................................................................................51 傳統(tǒng)雷達脈沖積累 .............................................................................................51 基于壓縮感 知的脈沖積累重構(gòu) ............................................................................53 稀疏域積累 ..............................................................................................53 脈沖積累觀測矩陣 ...................................................................................54 實驗結(jié)果及性能分析 ................................................................................55 MMV 模型實現(xiàn)脈沖積累 ....................................................................................57 MMV 模型 ................................................................................................57 MMV 模型應(yīng)用于雷達脈沖積累 ................................................................58 實驗結(jié)果及分析 ........................................................................................59 本章總結(jié) ...........................................................................................................63 第六章 總結(jié)與展望 ........................................................................................................64 參考文獻 ........................................................................................................................66 致 謝 .............................................................................................................................72 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 ...........................................................................73 南京航空航天大學(xué) 碩 士學(xué)位論文 XI 圖 表 清單 圖 兩種信號處理框架 ........................................................................................................1 圖 壓縮感知框架 ...............................................................................................................9 圖 壓縮感知理論采樣過程 .................................................................................................9 圖 OMP 算法流程圖 ........................................................................................................ 14 圖 SP 算法流程圖 ........................................................................................................... 15 圖 SP 算法迭代過程中的幾何意義 ................................................................................... 15 圖 SAMP 算法流程圖 ...................................................................................................... 17 圖 數(shù)字域應(yīng)用 CS 理論處理框架 ..................................................................................... 18 圖 采用 AIC 采樣模塊的處理框架 ................................................................................... 18 圖 通過迭代閾值算法得到最稀疏解的立體圖示過程 ........................................................ 22 圖 迭代閾值算法的流程圖 ............................................................................................... 22 圖 不同迭代次序中 tw 實部虛部的概率密度直方圖 .......................................................... 27 圖 第 t 次迭代噪聲分量 tw 的概率密度擬合曲線 ............................................................... 28 圖 噪聲均方差的中值估計與實際值的偏差 ...................................................................... 29 圖 三種 CAMP 算法對稀疏信號重構(gòu)情況仿真 ................................................................. 31 圖 三種 CAMP 算法對稀疏信號的重構(gòu)概率對比 .............................................................. 32 圖 三種 CAMP 算法對稀疏信號重構(gòu)的 NMSE 對比 ......................................................... 32 圖 CAMP 類重構(gòu)算法對目標(biāo)場景恢復(fù)的仿真 .................................................................. 33 圖 三種 CAMP 算法對步進頻雷達信號目標(biāo)場景的重構(gòu)概率對比 .................................... 34 圖 三種 CAMP 算法對步進頻雷達信號目標(biāo)場景重構(gòu)的 NMSE 對比 ............................... 34 圖 傳統(tǒng)雷達目標(biāo)檢測器 .................................................................................................. 35 圖 一般雷達檢波處理器示意圖 ........................................................................................ 37 圖 距離維處理器所使用的一些參考窗 ............................................................................. 39 圖 距離 —多普勒二維處理器使用的二維參考窗 ............................................................... 39 圖 CACFAR 檢測過程 .................................................................................................... 40 圖 稀疏域信號檢測方案 .................................................................................................. 41 圖 非稀疏域信號檢測方案 ............................................................................................... 42 圖 非稀疏域信號具體檢測方案 ........................................................................................ 43 圖 步進頻雷達發(fā)射信號和回波信號示意圖 ...................................................................... 44 基于壓縮感知的雷達目標(biāo)檢測研究 XII 圖 不同信噪比下兩種檢測方案的檢測情況 .................................................................... 46 圖 兩種方案對稀疏信號的檢測性能 ............................................................................... 47 圖 兩種檢測方案的 ROC 曲線 ....................................................................................... 47 圖 不同信噪比下兩種檢測方案對步進頻雷達目標(biāo)的檢測結(jié)果 ........................................ 48 圖 非稀疏域信號檢測結(jié)果（ SNR=13dB） ..................................................................... 49 圖 不同信噪比下兩種方案對步進頻雷達信號的檢測性能 ............................................... 49 圖 兩種方案對步進頻雷達信號的檢測 ROC 曲線 .................................................