課程設(shè)計（論文）-基于切比雪夫i型的高通濾波器設(shè)計matlab-全文預(yù)覽
【正文】 現(xiàn)代濾波器理論研究的主要內(nèi)容是從含有噪聲的數(shù)據(jù)記錄（又稱為時間時間系列）中估計出信號的某些特性或信號本身。濾波器的種類濾波器的種類很多，分類方法也不同，可以從功能上分，也可以從實現(xiàn)方法上分，或從設(shè)計方法上分等。若濾波器的輸入、輸出都是離散時間信號，那么該濾波器的單位沖激響應(yīng)h(n)也必然是離散的，這種濾波器稱為為數(shù)字濾波器（DF, Digital Filter）。切比雪夫濾波器的極點落在橢圓上，起縱坐標由相應(yīng)的大圓上點的縱坐標來表示，起橫坐標由相應(yīng)的小圓上點的橫坐標來表示。然后選擇合適的階次N，以便阻帶的技術(shù)要求得到滿足。將三角恒等式代入 ()式，得 =2x ()從 ()式我們注意到，當0x1時，在0和1之間變化；當x1時，是虛數(shù)，所以像雙曲余弦一樣單調(diào)地增加。一種比較有效的途徑是使逼近誤差均勻地分布于通帶或阻帶內(nèi)，或同時在通帶和阻帶內(nèi)都均勻分布，這樣往往可以降低所要求的濾波器階次。使用 MATLAB 編譯器（單獨提供），可以將算法作為項目中的獨立應(yīng)用程序或軟件模塊部署給未使用 MATLAB 的用戶。發(fā)布結(jié)果 利用 MATLAB，可以將結(jié)果導(dǎo)出為圖形或完整的報表。MATLAB 提供了以下類型的函數(shù)，用于執(zhí)行數(shù)學運算和數(shù)據(jù)分析： (ODE) (PDE) MATLAB 可對包括雙精度浮點數(shù)、單精度浮點數(shù)和整型在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類型進行運算。 執(zhí)行數(shù)字運算執(zhí)行數(shù)值計算MATLAB 包含了各種數(shù)學、統(tǒng)計及工程函數(shù)，支持所有常見的工程和科學運算。 、旋轉(zhuǎn)、平移以及更改相機角度和燈光 167。三維繪圖函數(shù)包括： 、輪廓圖和網(wǎng)狀圖 、切割圖、流程圖以及等值面圖 交互式創(chuàng)建和編輯圖形MATLAB 提供了一些用于設(shè)計和修改圖形的交互式工具。這些功能包括二維和三維繪圖函數(shù)、三維卷可視化函數(shù)、用于交互式創(chuàng)建圖形的工具以及將結(jié)果輸出為各種常用圖形格式的功能。您可以從各種常用文件格式（如 Microsoft Excel）、ASCII 文本或二進制文件、圖像、語音和視頻文件以及諸如 HDF 和 HDF5 等科學文件中讀取數(shù)據(jù)。這一技術(shù)可用于大多數(shù)平臺，它提供了可與傳統(tǒng)編程語言相媲美的執(zhí)行速度。同時，MATLAB 還提供了傳統(tǒng)編程語言的所有功能，包括算法運算符、流控制、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、面向?qū)ο缶幊?(OOP) 以及調(diào)試功能。這樣使得開發(fā)和運行的速度非常快。 167。 主要功能: 167。 MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計、測試和測量、財務(wù)建模和分析以及計算生物學等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。使用 MATLAB，您可以較使用傳統(tǒng)的編程語言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解決技術(shù)計算問題。可以將您的 MATLAB 代碼與其他語言和應(yīng)用程序集成，來分發(fā)您的 MATLAB 算法和應(yīng)用。 、統(tǒng)計、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化以及數(shù)值積分等 167。MATLAB 語言MATLAB 語言支持向量和矩陣運算，這些運算是工程和科學問題的基礎(chǔ)。因此，一行 MATLAB 代碼經(jīng)常等效于幾行 C 或 C++ 代碼。對于通用的標量計算，MATLAB 使用其 JIT（即時）編譯技術(shù)生成機器代碼指令。數(shù)據(jù)分析MATLAB 提供了一些用于數(shù)據(jù)分析運算的交互式工具和命令行函數(shù)，包括： 、縮放和求平均值 、傅立葉分析和篩選 、谷值以及零點查找 數(shù)據(jù)訪問MATLAB 是一個可高效地從文件、其他應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫以及外部設(shè)備訪問數(shù)據(jù)的平臺。 數(shù)據(jù)可視化 實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化MATLAB 中提供了將工程和科學數(shù)據(jù)可視化所需的全部圖形功能?？梢允褂眠@些函數(shù)可視化龐大的、通常較為復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)，以幫助理解；還可以指定圖形特性，如相機取景角度、透視圖、燈光效果、光源位置以及透明度等等。 167。
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