[畢業(yè)設(shè)計(jì)論文]基于lms和rls的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真-全文預(yù)覽
【正文】 h(k,i+1,d)=h(k,i,d)+delta*y(i1)*e(k,i,d)。 for k=1:M b=*randn(1,N)。e=zeros(M,n,3)。M=20。用一個(gè)自適應(yīng)濾波器生成一個(gè)可以對(duì)參數(shù)進(jìn)行一步預(yù)測(cè)的一階自適應(yīng)預(yù)估器。只因?yàn)樗怯汕耙粋€(gè)采樣時(shí)刻的系數(shù)算出的，在實(shí)際中，很多時(shí)候由于h(k)計(jì)算的復(fù)雜度而不能應(yīng)用于實(shí)時(shí)控制。計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院基于LMS和RLS的自適應(yīng)濾波器應(yīng)用仿真1. 自適應(yīng)濾波原理自適應(yīng)濾波器是指利用前一時(shí)刻的結(jié)果，自動(dòng)調(diào)節(jié)當(dāng)前時(shí)刻的濾波器參數(shù)，以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知或隨機(jī)變化的特性，得到有效的輸出，主要由參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器和自適應(yīng)算法兩部分組成，如圖1所示圖1 自適應(yīng)濾波器原理圖x(n)稱為輸入信號(hào)，y(n)稱為輸出信號(hào)，d(n)稱為期望信號(hào)或者訓(xùn)練信號(hào)，e(n)為誤差僖號(hào)，其中，e(n)=d(n)y(n).自適應(yīng)濾波器的系數(shù)(權(quán)值)根據(jù)誤差信號(hào)e(n)，通過一定的自適應(yīng)算法不斷的進(jìn)行改變，以達(dá)到使輸出信號(hào)y(n)最接近期望信號(hào) 圖中參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器和自適應(yīng)算法組成自適應(yīng)濾波器。把J(k)的表達(dá)式代入，得： 和 由此得出濾波器系數(shù)的最優(yōu)向量： 這個(gè)表達(dá)式由輸入信號(hào)自相關(guān)矩陣和輸入信號(hào)與參考信號(hào)的相關(guān)矩陣組成，如下所示，維數(shù)都為（n,n）: 系數(shù)最優(yōu)向量也可以寫成如下形式： 自相關(guān)和互相關(guān)矩陣的遞歸表達(dá)式如下： 把的遞歸表達(dá)式代入系數(shù)向量表達(dá)式，得： 即
電大資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1