【正文】 e_Information 表格store_name Sales Date San Diego $250 Jan071999 Boston $700 Jan081999進(jìn)階SQL在這一部分，我們將介紹以下的 SQL 概念及關(guān)鍵字： SQL UNION SQL UNION ALL SQL INTERSECT SQL MINUS SQL Subquery SQL EXISTS SQL CASE 我們并介紹如何用 SQL 來(lái)做出以下的運(yùn)算： 排名 (Rank) 中位數(shù) (Median) 累積總計(jì) (Running Total) 總合百分比 (Percent to Total) 累積總合百分比 (Cumulative Percent to Total) UNIONUNION 指令的目的是將兩個(gè) SQL 語(yǔ)句的結(jié)果合并起來(lái)。這語(yǔ)法如下： UPDATE 表格SET 欄位1 = [值1], 欄位2 = [值2]WHERE {條件} DELETE FROM在某些情況下，我們會(huì)需要直接由數(shù)據(jù)庫(kù)中去除一些資料。這個(gè)指令的語(yǔ)法是： UPDATE 表格名SET 欄位1 = [新值]WHERE {條件} 最容易了解這個(gè)語(yǔ)法的方式是透過(guò)一個(gè)例子。yyyy39。這整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、及 HAVING 等子句，以及表格連接及別名等等。) 第二種 INSERT INTO 能夠讓我們一次輸入多筆的資料。我們就打入以下的 SQL 語(yǔ)句： INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)VALUES (39。一種是一次輸入一筆，另一種是一次輸入好幾筆。在這個(gè)指令之下，表格中的資料會(huì)完全消失，可是表格本身會(huì)繼續(xù)存在。 DROP TABLE 的語(yǔ)法是： DROP TABLE 表格名 我們?nèi)绻宄谏弦豁?yè)中建立的顧客表格，我們就鍵入： DROP TABLE customer. TRUNCATE TABLE 有時(shí)候我們會(huì)需要清除一個(gè)表格中的所有資料。這可以用以下的指令達(dá)成： ALTER table customer modify Addr char(30) 這個(gè)指令執(zhí)行后的表格架構(gòu)是： customer 表格 欄位名稱(chēng)資料種類(lèi)First_Namechar(50)Last_Namechar(50)Addrchar(30)Citychar(50)Countrychar(25)Birth_DatedateGenderchar(1)最后，我們要?jiǎng)h除 Gender 欄位。 ALTER TABLE 的語(yǔ)法如下： ALTER TABLE table_name[改變方式] [改變方式] 的詳細(xì)寫(xiě)法會(huì)依我們想要達(dá)到的目標(biāo)而有所不同。因此，在下指令前，請(qǐng)先由數(shù)據(jù)庫(kù)使用手冊(cè)中確認(rèn)正確的語(yǔ)法。建立索引的語(yǔ)法如下： CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME (COLUMN_NAME)現(xiàn)在假設(shè)我們有以下這個(gè)表格， TABLE Customer(First_Name char(50),Last_Name char(50),Address char(50),City char(50),Country char(25),Birth_Date date)若我們要在 Last_Name 這個(gè)欄位上建一個(gè)索引，我們就打入以下的指令，CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LAST_NAMEon CUSTOMER (Last_Name)我們要在 City 及 Country 這兩個(gè)欄位上建一個(gè)索引，我們就打入以下的指令，CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LOCATIONon CUSTOMER (City, Country)索引的命名并沒(méi)有一個(gè)固定的方式。若有適當(dāng)?shù)乃饕嬖?，?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就可以先由這個(gè)索引去找出需要的資料是在表格的什么地方，然后直接去那些地方抓資料。 從數(shù)據(jù)庫(kù)表格中尋找資料也是同樣的原理。舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)我們要在一本園藝書(shū)中找如何種植青椒的訊息。在這個(gè)情況下，使用者就可以直接由一個(gè)視觀表中找出她要的信息，而不需要由兩個(gè)不同的表格中去做一次連接的動(dòng)作。它跟表格的不同是，表格中有實(shí)際儲(chǔ)存資料，而視觀表是建立在表格之上的一個(gè)架構(gòu)，它本身并不實(shí)際儲(chǔ)存資料。這里假設(shè) ORDERS 表格已經(jīng)被建置，而外來(lái)鍵尚未被指定： MySQL: ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid)。 以下列出幾個(gè)在建置 ORDERS 表格時(shí)指定外來(lái)鍵的方式： MySQL: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer, Order_Date date, Customer_SID integer, Amount double, Primary Key (Order_ID), Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID))。在這里，我們就會(huì)在 ORDERS 表格中設(shè)定一個(gè)外來(lái)鍵，而這個(gè)外來(lái)鍵是指向 CUSTOMER 表格中的主鍵。外來(lái)鍵的目的是確定資料的參考完整性(referential integrity)。 Oracle: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID)。 以下舉幾個(gè)在建置新表格時(shí)設(shè)定主鍵的方式： MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30), PRIMARY KEY (SID))。主鍵可以是原本資料內(nèi)的一個(gè)欄位，或是一個(gè)人造欄位 (與原本資料沒(méi)有關(guān)系的欄位)。 請(qǐng)注意，CHECK 限制目前尚未被執(zhí)行于 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)上。相對(duì)來(lái)說(shuō)，一個(gè) UNIQUE 的欄位并不一定會(huì)是一個(gè)主鍵。 UNIQUE UNIQUE 限制是保證一個(gè)欄位中的所有資料都是有不一樣的值。 常見(jiàn)的限制有以下幾種： NOT NULL UNIQUE CHECK 主鍵 (Primary Key) 外來(lái)鍵 (Foreign Key) 以下對(duì)這幾種限制分別做個(gè)介紹： NOT NULL 在沒(méi)有做出任何限制的情況下，一個(gè)欄位是允許有 NULL 值得。 這個(gè)欄位的資料種類(lèi)是 char(50)──代表這是一個(gè) 50 個(gè)字符的字符串)。)、或甚至是以二進(jìn)法 (binary) 的狀態(tài)存在。它可能是一個(gè)整數(shù) (例如 1)，、一個(gè)實(shí)數(shù) (例如 )、一個(gè)字符串 (例如 39。每一列代表一筆資料，而每一欄代表一筆資料的一部份。在絕大部份的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)廠商不可能知道您需要如何儲(chǔ)存您的資料，所以通常您會(huì)需要自己在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立表格。)。 結(jié)果: 39。Sample39。 例 1: SELECT TRIM(39。 這個(gè)函數(shù)將把 [要移除的字符串] 從字符串的起頭、結(jié)尾，或是起頭及結(jié)尾移除。an D39。s Angeles39。 SUBSTR(str,pos,len): 由str中的第pos位置開(kāi)始，選出接下去的len個(gè)字符。East Boston39。 39。Boston39。EastBoston39。 來(lái)看一個(gè)例子。請(qǐng)注意，Oracle的CONCAT()只允許兩個(gè)參數(shù)；換言之，一次只能將兩個(gè)字符串串連起來(lái)。在這一個(gè)例子中， 39。New York39。 外部連接的語(yǔ)法是依數(shù)據(jù)庫(kù)的不同而有所不同的。在這個(gè)例子中，笛卡兒連接會(huì)讓我們得到 4 x 4 = 16 行的結(jié)果。在這里，我們要確認(rèn) Geography 表格中 store_name 欄位的值與 Store_Information 表格中 store_name 欄位的值是相等的。若我們沒(méi)有用表格別名的話(huà)，第一行就會(huì)變成 SELECT REGION, SUM() SALES 很明顯地，這就復(fù)雜多了。若我們要知道每一區(qū)的營(yíng)業(yè)額，我們需要將這兩個(gè)不同表格中的資料串聯(lián)起來(lái)。 表格鏈接現(xiàn)在我們介紹連接(join)的概念。這是運(yùn)用欄位別名的結(jié)果。 我們先來(lái)看一下欄位別名和表格別名的語(yǔ)法： SELECT 表格別名.欄位1 欄位別名 FROM 表格名 表格別名 基本上，這兩種別名都是放在它們要替代的物件后面，而它們中間由一個(gè)空白分開(kāi)。 第二種別名是表格別名。 簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，欄位別名的目的是為了讓 SQL 產(chǎn)生的結(jié)果易讀。一個(gè)含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。 HAVING那我們?nèi)绾螌?duì)函數(shù)產(chǎn)生的值來(lái)設(shè)定條件呢？舉例來(lái)說(shuō)，我們可能只需要知道哪些店的營(yíng)業(yè)額有超過(guò) $1,500。第二，我們需要確認(rèn)所有的 sales 都要依照各個(gè) store_name 來(lái)分開(kāi)算。它的語(yǔ)法是： SELECT COUNT(欄位名) FROM 表格名 舉例來(lái)說(shuō)，若我們要找出我們的范例表格中有幾筆 store_name 欄不是空白的資料時(shí)， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL 結(jié)果: Count(store_name) 4 is not NULL 是 這個(gè)欄位不是空白 的意思。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這些函數(shù)有不同的語(yǔ)法，所以最好是參考您所用數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，來(lái)確定在那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些函數(shù)是如何被運(yùn)用的。在上面這個(gè)例子中，我們用以下這句 SQL 可以達(dá)到完全一樣的效果： SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC 函數(shù)既然數(shù)據(jù)庫(kù)中有許多資料都是已數(shù)字的型態(tài)存在，一個(gè)很重要的用途就是要能夠?qū)@些數(shù)字做一些運(yùn)算，例如將它們總合起來(lái)，或是找出它們的平均值。若有好幾筆資料 欄位一 的值相等，那這幾筆資料就依據(jù) 欄位二 由小往大排。 ASC 代表結(jié)果會(huì)以由小往大的順序列出，而 DESC 代表結(jié)果會(huì)以由大往小的順序列出。這可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。結(jié)果: store_name Sales Date LOS ANGELES $1500 Jan051999 SAN FRANCISCO $300 Jan081999 SAN DIEGO $250 Jan071999 ORDER BY到目前為止，我們已學(xué)到如何藉由 SELECT 及 WHERE 這兩個(gè)指令將資料由表格中抓出。SAN FRANCISCO39。這個(gè)模式的字符串。 39。WXYZ39。: 所有以 39。ABCABC39。 起頭的字符串。 39。A2Z39。 為結(jié)尾的字符串。: 所有以 39?；旧?， LIKE 能讓我們依據(jù)一個(gè)模式 (pattern) 來(lái)找出我們要的資料。Jan10199939。 這將選出欄位值包含在值一及值二之間的每一筆資料。BETWEEN 這個(gè)子句的語(yǔ)法如下： SELECT 欄位名 FROM 表格名 WHERE 欄位名 BETWEEN 39。Los Angeles39。值可以是數(shù)目或是文字。值一39。另外，我們可以用 () 來(lái)代表?xiàng)l件的先后次序。復(fù)雜條件是由二或多個(gè)簡(jiǎn)單條件透過(guò) AND 或是 OR 的連接而成。就我們的例子來(lái)說(shuō)，我們可能只要抓出營(yíng)業(yè)額超過(guò) $1,000 的資料。這要如何達(dá)成呢？在 SQL 中，這是很容易做到的。 DISTINCTSELECT 指令讓我們能夠讀取表格中一個(gè)或數(shù)個(gè)欄位的所有資料。(表格是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的結(jié)構(gòu)，它的目的是儲(chǔ)存資料。筆者本身的經(jīng)驗(yàn)是，雖然要對(duì) SQL 有很透徹的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要對(duì) SQL 有個(gè)基本的了解并不難。 ? SQL 語(yǔ)法: 這一頁(yè)列出所有在這個(gè)教材中被提到的 SQL 語(yǔ)法。無(wú)論您是一位 SQL 的新手，或是一位只是需要對(duì) SQL 復(fù)習(xí)一下的資料倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)界老將，您就來(lái)對(duì)地方了。 ? 進(jìn)階 SQL: 介紹 SQL 進(jìn)階概念，以及如何用 SQL 來(lái)執(zhí)行一些較復(fù)雜的運(yùn)算。另外，您將能夠正確地運(yùn)用 SQL 來(lái)由數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息。從這一句回答中，我們馬上可以看到兩個(gè)關(guān)鍵字： 從 (FROM) 數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格內(nèi)選出 (SELECT)。假設(shè)我們有以下這個(gè)表格： store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan0