醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟-全文預(yù)覽
【正文】 回歸也適合于臨床試驗(yàn)評價及疾病的預(yù)后因素分析，試驗(yàn)研究中藥物的劑量反應(yīng)分析等。對名義分類變量須做化啞變量，有序分類變量可以按照連續(xù)變量或啞變量兩種方法處理。logistic回歸與線性回歸有什么不同？兩種方法各有什么特點(diǎn)？logistic回歸屬于概率型非線性回歸，應(yīng)變量Y是一個二值變量（服從二項分布），而線性回歸的應(yīng)變量一般為連續(xù)變量（正態(tài)分布）。logistic回歸分析需注意的問題：。殘差分析是檢查資料是否符合回歸模型條件的一種簡單而有效的方法。5：如何評價所建立的多元線性回歸方程的優(yōu)劣？殘差分析有何作用？一般情況下評價的準(zhǔn)則可以采用方差分析法和求決定系數(shù)R平方法。后退法考慮到了自變量的組合作用，理論上更好一些，但變量數(shù)目不能太多，而逐步回歸法適合多種情況，更實(shí)用些。具體有兩類做法：一是全局擇優(yōu)法，二是逐步選擇法。如果自變量是一個名義分類變量，可以將其轉(zhuǎn)化為若干個2分類變量后進(jìn)行分析。：①首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，根據(jù)圖形選用恰當(dāng)?shù)幕貧w模型形式；②求解回歸方程時注意，模型中對Y進(jìn)行非線性轉(zhuǎn)換后，應(yīng)采用非線性最小二乘估計，如果僅對X進(jìn)行變換，普通最小1：為什么要做多變量線性回歸分析？因?yàn)獒t(yī)學(xué)中很多疾病的預(yù)后都是由多重因素決定的。聯(lián)系：①兩者所決絕的應(yīng)用問題相同，都可用來表示兩個數(shù)值變量之間的方向和密切程度。反映兩變量間數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計量應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對值，而不是建設(shè)檢驗(yàn)的P值。對于RXC表的資料要根據(jù)其分類類型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。問答：，如何正確選用檢驗(yàn)方法？①首先應(yīng)分清時兩樣本率比較的四表格還是配對設(shè)計的四表格資料；②對于兩樣本率比較的四表格資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值T和總例數(shù)N的大小選擇不同的卡方檢驗(yàn)計算公式。1 二項分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系（1）；當(dāng)N很大，π很小，且Nπ=λ為常數(shù)時，二項分布近似Poisson分布（2）在n很大、π不接近0也不接近1時，二項分布B（n,π）近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率p的分布也近似正態(tài)分布N（3）當(dāng)λ增大時，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布，當(dāng)λ≥20時，Poisson分布資料可做正態(tài)分布處理2 二項分布的應(yīng)用條件是什么？答：（1）每次實(shí)驗(yàn)只有發(fā)生兩種互斥的可能結(jié)構(gòu)之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于1。①標(biāo)準(zhǔn)化法只適用與因兩組內(nèi)不構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況，對與其他因其他條件不同而產(chǎn)生的可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法不能解決；②由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)人口不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，因此，當(dāng)比較幾個標(biāo)準(zhǔn)化率時，應(yīng)采用同一標(biāo)準(zhǔn)人口；③標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，他只是表示相互比較的資料間的相對水平；④兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率時樣本值，存在抽樣誤差。相對比：是兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。1常用的相對數(shù)有哪幾種？簡述各種相對數(shù)指標(biāo)的含義，計算方法及特點(diǎn)。20甚至更高。：對單樣本t檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布；配對t檢驗(yàn)要求差值服從正態(tài)分布；對兩樣本t檢驗(yàn)則要求數(shù)據(jù)均服從正太分布，且兩樣本對應(yīng)的兩總體方差相等。，當(dāng)P，拒絕H0的理論依據(jù)。：t分布為抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為理論分布。在樣本含量一定時，S越大標(biāo)準(zhǔn)誤也越大，即在抽取相同例數(shù)的前提下，標(biāo)準(zhǔn)差越大，抽到的樣本均數(shù)的抽樣誤差也越大。：置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能；置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的同時，還可以提示差別是否具有實(shí)際意義；假設(shè)檢驗(yàn)可以報告確切的P值，還可以對檢驗(yàn)的功效做出估計。但可以說：該區(qū)間可多大（如當(dāng)a=%）的可能包含了總體均數(shù)。要求：隨機(jī)性和樣本含量足夠大3整頓資料：將原始數(shù)據(jù)凈化，系統(tǒng)化和條理化，為下一步計算和分析打好基礎(chǔ)過程。實(shí)驗(yàn)設(shè)計的三大原則：內(nèi)容包括對資料搜集，整頓和分析全過程的設(shè)想與安排。來源：統(tǒng)計報表，工作記錄，專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究，統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計數(shù)據(jù)專輯。實(shí)際上一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。指均數(shù)可信區(qū)間的用途：估計總體均數(shù)，參考值范圍是指判斷觀察對象的某項指標(biāo)是否正常。兩者聯(lián)系：兩者都是變異指標(biāo)。在假設(shè)檢驗(yàn)中，通常時將P與α對比來得到結(jié)論。當(dāng)自由度趨于無窮大時，t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。因小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生，現(xiàn)的確發(fā)生了，說明現(xiàn)在樣本信息不支持H0，所以懷疑原假設(shè)
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