醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟-全文預(yù)覽
【正文】 回歸也適合于臨床試驗(yàn)評(píng)價(jià)及疾病的預(yù)后因素分析，試驗(yàn)研究中藥物的劑量反應(yīng)分析等。對(duì)名義分類變量須做化啞變量，有序分類變量可以按照連續(xù)變量或啞變量?jī)煞N方法處理。logistic回歸與線性回歸有什么不同？?jī)煞N方法各有什么特點(diǎn)？logistic回歸屬于概率型非線性回歸，應(yīng)變量Y是一個(gè)二值變量（服從二項(xiàng)分布），而線性回歸的應(yīng)變量一般為連續(xù)變量（正態(tài)分布）。logistic回歸分析需注意的問(wèn)題：。殘差分析是檢查資料是否符合回歸模型條件的一種簡(jiǎn)單而有效的方法。5：如何評(píng)價(jià)所建立的多元線性回歸方程的優(yōu)劣？殘差分析有何作用？一般情況下評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則可以采用方差分析法和求決定系數(shù)R平方法。后退法考慮到了自變量的組合作用，理論上更好一些，但變量數(shù)目不能太多，而逐步回歸法適合多種情況，更實(shí)用些。具體有兩類做法：一是全局擇優(yōu)法，二是逐步選擇法。如果自變量是一個(gè)名義分類變量，可以將其轉(zhuǎn)化為若干個(gè)2分類變量后進(jìn)行分析。：①首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，根據(jù)圖形選用恰當(dāng)?shù)幕貧w模型形式；②求解回歸方程時(shí)注意，模型中對(duì)Y進(jìn)行非線性轉(zhuǎn)換后，應(yīng)采用非線性最小二乘估計(jì)，如果僅對(duì)X進(jìn)行變換，普通最小1：為什么要做多變量線性回歸分析？因?yàn)獒t(yī)學(xué)中很多疾病的預(yù)后都是由多重因素決定的。聯(lián)系：①兩者所決絕的應(yīng)用問(wèn)題相同，都可用來(lái)表示兩個(gè)數(shù)值變量之間的方向和密切程度。反映兩變量間數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對(duì)值，而不是建設(shè)檢驗(yàn)的P值。對(duì)于RXC表的資料要根據(jù)其分類類型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。問(wèn)答：，如何正確選用檢驗(yàn)方法？①首先應(yīng)分清時(shí)兩樣本率比較的四表格還是配對(duì)設(shè)計(jì)的四表格資料；②對(duì)于兩樣本率比較的四表格資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值T和總例數(shù)N的大小選擇不同的卡方檢驗(yàn)計(jì)算公式。1 二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系（1）；當(dāng)N很大，π很小，且Nπ=λ為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布近似Poisson分布（2）在n很大、π不接近0也不接近1時(shí)，二項(xiàng)分布B（n,π）近似正態(tài)分布，而相應(yīng)的樣本率p的分布也近似正態(tài)分布N（3）當(dāng)λ增大時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布，當(dāng)λ≥20時(shí)，Poisson分布資料可做正態(tài)分布處理2 二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件是什么？答：（1）每次實(shí)驗(yàn)只有發(fā)生兩種互斥的可能結(jié)構(gòu)之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于1。①標(biāo)準(zhǔn)化法只適用與因兩組內(nèi)不構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況，對(duì)與其他因其他條件不同而產(chǎn)生的可比性問(wèn)題，標(biāo)準(zhǔn)化法不能解決；②由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)人口不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，因此，當(dāng)比較幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)，應(yīng)采用同一標(biāo)準(zhǔn)人口；③標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，他只是表示相互比較的資料間的相對(duì)水平；④兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)樣本值，存在抽樣誤差。相對(duì)比：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。1常用的相對(duì)數(shù)有哪幾種？簡(jiǎn)述各種相對(duì)數(shù)指標(biāo)的含義，計(jì)算方法及特點(diǎn)。20甚至更高。：對(duì)單樣本t檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布；配對(duì)t檢驗(yàn)要求差值服從正態(tài)分布；對(duì)兩樣本t檢驗(yàn)則要求數(shù)據(jù)均服從正太分布，且兩樣本對(duì)應(yīng)的兩總體方差相等。，當(dāng)P，拒絕H0的理論依據(jù)。：t分布為抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為理論分布。在樣本含量一定時(shí)，S越大標(biāo)準(zhǔn)誤也越大，即在抽取相同例數(shù)的前提下，標(biāo)準(zhǔn)差越大，抽到的樣本均數(shù)的抽樣誤差也越大。：置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能；置信區(qū)間在回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的同時(shí)，還可以提示差別是否具有實(shí)際意義；假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的P值，還可以對(duì)檢驗(yàn)的功效做出估計(jì)。但可以說(shuō)：該區(qū)間可多大（如當(dāng)a=%）的可能包含了總體均數(shù)。要求：隨機(jī)性和樣本含量足夠大3整頓資料：將原始數(shù)據(jù)凈化，系統(tǒng)化和條理化，為下一步計(jì)算和分析打好基礎(chǔ)過(guò)程。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則：內(nèi)容包括對(duì)資料搜集，整頓和分析全過(guò)程的設(shè)想與安排。來(lái)源：統(tǒng)計(jì)報(bào)表，工作記錄，專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究，統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)專輯。實(shí)際上一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。指均數(shù)可信區(qū)間的用途：估計(jì)總體均數(shù)，參考值范圍是指判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)是否正常。兩者聯(lián)系：兩者都是變異指標(biāo)。在假設(shè)檢驗(yàn)中，通常時(shí)將P與α對(duì)比來(lái)得到結(jié)論。當(dāng)自由度趨于無(wú)窮大時(shí)，t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。因小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生，現(xiàn)的確發(fā)生了，說(shuō)明現(xiàn)在樣本信息不支持H0，所以懷疑原假設(shè)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1