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【正文】 min, Long max, final boolean minInclusive, final boolean maxInclusive)newFloatRange(final String field,Float min, Float max, final boolean minInclusive, final boolean maxInclusive)newDoubleRange(final String field,Double min, Double max, final boolean minInclusive, final boolean maxInclusive)WildcardQuery通配符查詢PhraseQuery短語查詢public void add(Term term, int position)public void setSlop(int s)例：add( new Term(“name”, “l(fā)ucene”, 1)。使用的構(gòu)造方法為：QueryParser(Version matchVersion, String f, Analyzer a)2， MultiFieldQueryParser是QueryParser的子類。創(chuàng)建其實例的構(gòu)造方法為：IndexSearcher (Directory path)。與FSDirectory相比：1因為沒有IO操作，所以速度快。Lucene的索引存儲位置使用的是一個接口（抽象類），也就可以實現(xiàn)各種各樣的實際存儲方式（實現(xiàn)類、子類），比如存到文件系統(tǒng)中，存在內(nèi)存中、存在數(shù)據(jù)庫中等等。（參見前面的 索引文件的檢索與維護）a) 把要更新后的對象轉(zhuǎn)為Document對象b) 生成用于確定要更新的文檔的Termc) (Term term, Document doc)說明：如果有多個文檔含有指定的Term，更新后就只有一條記錄（刪掉所有，再創(chuàng)建一個）。b) (Document doc)2， 刪除索引：刪除所有包含指定Term的文檔。創(chuàng)建實例是使用構(gòu)造方法：IndexWriter(Directory d, Analyzer a, MaxFieldLength mfl)。不可以不存儲也不建立索引（沒有意義）。Store：指定是否把當(dāng)前屬性值的原始內(nèi)容存儲到索引庫中。對象在轉(zhuǎn)換時，對象中的屬性對應(yīng)Document中的Field。如下圖：對于一個要進行搜索的實體對象，我們會寫一個對應(yīng)的工具類，其中有兩個方法：Document Object2Document(Object object)。 // 更新數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù) ( article )。 // 保存到索引庫}(){ // 刪除文章 ( id )?，F(xiàn)在不需要關(guān)心IndexDao的每個方法怎么實現(xiàn)，因為那是下一步的事情。我們采用的方法是，在數(shù)據(jù)庫中做了相應(yīng)的操作后，在索引庫中也做相應(yīng)的操作。對于要進行搜索的數(shù)據(jù)，還要存到索引庫中，以供搜索。()以取出指定編號對應(yīng)的Document數(shù)據(jù)。此方法返回值為TopDocs，是包含結(jié)果的多個信息的一個對象。把查詢字符串轉(zhuǎn)換成Query是使用QueryParser，或使用MultiFieldQueryParser。. 從索引庫中搜索的執(zhí)行過程（QueryParser、TopDocs、ScoreDoc）在進行搜索時，先在詞匯表中查找，得到符合條件的文檔編號列表。對應(yīng)的是Analyzer類，這是一個抽象類，切分詞的具體規(guī)則是由子類實現(xiàn)的，所以對于不同的語言（規(guī)則），要用不同的分詞器。4. Lucene做的操作：更新詞匯表。2. 我們做的操作：調(diào)用工具IndexWriter的addDocument(doc)，把Document添加到索引庫中。因為文檔修改后（即使是很小的修改），就可能會造成文檔中的很多的關(guān)鍵詞的位置都發(fā)生了變化，這就需要頻繁的讀取和修改記錄，這種代價是相當(dāng)高的。現(xiàn)在又有添加了一個包含“傳智播客”的文檔，則詞匯表中的“傳智播客”詞后對應(yīng)的編號列表變成了“1,2”。進行搜索時，先從檢索詞匯表開始，然后找到相對應(yīng)的文檔。所在文檔的編號列表”的結(jié)構(gòu)，記錄了每一個出現(xiàn)過的單詞，和單詞出現(xiàn)的地方（哪些文檔）。倒排序索引的原理就如同查字典。我們只需要把在我們的程序中的對象轉(zhuǎn)成Document，就可以交給Lucene管理了，搜索的結(jié)果中的數(shù)據(jù)列表也是Document的集合。管理索引庫使用IndexWriter，從索引庫中查詢使用IndexSearcher。而Lucene就是操作索引庫的工具。所以要先把要檢索的資源集合放到本地，并使用某種特定的結(jié)構(gòu)存儲，稱為索引，這個索引的集合稱為索引庫。同樣的，全文檢索領(lǐng)域中也有多種框架，Lucene就是其中的一個用開源的全文檢索框架。這是因為查詢方式不同造成的，以查字典舉例：數(shù)據(jù)庫的like就是一頁一頁的翻，一行一行的找，而全文檢索是先查目錄，得到結(jié)果所在的頁碼，再直接翻到這一頁。這樣就會搜出很多無關(guān)的信息。4. 全文檢索不同于數(shù)據(jù)庫搜索全文檢索不同于數(shù)據(jù)庫的SQL查詢。使用Lucene的項目有Eclipse、Jira等。4，結(jié)果列表有相關(guān)度排序。全面、準(zhǔn)確和快速是衡量全文檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵指標(biāo)。在智能手機上有一款音樂搜索的軟件，可以讓他聽10秒鐘的音樂，然后他就能上網(wǎng)找出這段音樂的名稱、演奏者等信息。都是查詢的文本內(nèi)容，都是相同的查詢方式，即找出含有指定字符串的資源，不同的只是查詢范圍（分別為硬盤、所有幫助文件、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)）。3， 在BBS、BLOG等系統(tǒng)中提供的搜索文章的功能，如這里的貼吧的例子。搜索的范圍是整個電腦中
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