智能控制技術在無功電壓控制中的應用-全文預覽
【正文】 、也是比較成熟的一類人工智能技術。專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)應用范圍很廣，在無功電壓控制中也有較多的應用成果[3~12]。該系統(tǒng)采用集中控制策略，控制措施包括調節(jié)PV 節(jié)點電壓、變壓器分接頭和并聯(lián)電容器等，根據(jù)不同控制措施對相關母線電壓的靈敏度及其控制裕度選擇控制步驟，可以修正電網(wǎng)中異常的電壓狀況。文中根據(jù)電壓對控制變量和電流電壓曲線的靈敏度測定了該方法的有效性，并闡述了其在控制中心的實際應用情況。其推理機和知識庫各自形成模塊，針對不同的變電站只需對相應的規(guī)則庫、目標庫進行修改即可，因而具有通用性。2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在無功電壓控制中的應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)是模擬人類傳遞和處理信息的基本特性，由人工仿制大量簡單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成。目前，ANN 在無功電壓自動控制中已得到較好的應用[13~18]。對一個34 節(jié)點50 條支路的簡化系統(tǒng)進行測試表明，結果是令人滿意的。該方法已在電站中實際應用，應用結果表明能夠較好地實現(xiàn)電壓和功率因數(shù)的控制，并減少了電容器和主變壓器分接頭的調節(jié)次數(shù)。目前，ANN的應用仍然存在著一些問題，如學習算法速度一般比較慢，訓練時間較長，而且不易收斂或可能收斂到局部極小點等。如何利用ANN的優(yōu)點并克服其缺點，達到更好的效果，是ANN應用的重要研究方向之一。模糊控制是模擬人的模糊推理和決策過程的一種實用控制方法，它根據(jù)已知的控制規(guī)則和數(shù)據(jù)，由模糊輸入量推導出模糊控制輸出主要包括模糊化、模糊推理與模糊判決三部分。目前模糊技術在無功規(guī)劃方面有很多很好的應用[19]，在系統(tǒng)電壓無功控制方面也有不少相關的研究報告[20~29]。在變電站電壓控制方面，文獻[28]提出了一種用于綜合控制并聯(lián)電容器投切和有載調壓變壓器分接頭切換的模糊控制算法，給出了模糊化、模糊推理和模糊判決的具體實現(xiàn)方法。文獻[29]則采用線性規(guī)劃結合模糊數(shù)學的尋優(yōu)原理綜合處理方法，給出了無功優(yōu)化問題的線性規(guī)劃及有關各目標函數(shù)的最優(yōu)隸屬函數(shù)，從而得出了多目標問題令人滿意的結果。數(shù)字仿真結果證明該方法能夠適用于在線的系統(tǒng)電壓無功控制。此外，模糊系統(tǒng)的結構辨識還未形成完善的理論，如何在無功電壓控制中選擇適當?shù)哪：到y(tǒng)結構也是值得研究的課題，目前較好的方法是將模糊控制與優(yōu)化理論相結合。 Energy Systems，1995，17(6)．[7] Martinez J L．A hybrid tool to assist the operator in reactive power/voltagecontrol optimization[J]．IEEE Trans．on Power Systems，1995，10(2)．[8] Hsu Y Y，Ho K L et al．Voltage control using a bined integer linearprogramming and rulebased approach[J]．IEEE Trans．on Power Systems，1992，7(2)．[9] Keyhani A et al．A rule based approach to construction of local networkmodel for decentralized voltage control[J] ． Electric Power SystemsResearch，1989，16(1)．[10] Salama M M A，Chikhani A Y．An expert system for reactive powercontrol of a distribution systems[J]．IEEE Trans．on Power Delivery，1992，7(2)．[11] 王耀瑜，張伯明．一種基于專家知識的電力系統(tǒng)電壓無功控制分級分布式優(yōu)化控制分區(qū)方法[J]．中國電機工程學報，1998，18(3)．[12] 孫淑信，李暉，等．大型變電站電壓和無功自動控制裝置專家系統(tǒng)的研究[C
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