基于sqlserver2000的數(shù)據(jù)挖掘-全文預(yù)覽
【正文】 型的數(shù) 據(jù)源 用于本地 立方體的 數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù) 挖掘模型 本地 立方體 分析服務(wù) C/S構(gòu)架 ? 服務(wù)器端的 Analysis service體系結(jié)構(gòu)提供可以建立和操縱 OLAP立方體，數(shù)據(jù)挖掘模型的核心程序?；?SQLServer2022的數(shù)據(jù)挖掘 SQL Server 2022分析服務(wù) 微軟分析服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘和 OLAP都是微軟分析服務(wù) (Analysis Service)的組成服務(wù)，都是決策工具，但他們?yōu)椴煌哪康脑O(shè)計(jì)。 數(shù)據(jù)挖掘主要是自動(dòng)的發(fā)現(xiàn)可以應(yīng)用到預(yù)測未來結(jié)果的新的模式和規(guī)則。它被置于服務(wù)器引擎與其他客戶程序之間。通常， OLAP的信息來自于為數(shù)據(jù)查詢和分析構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫。許多行業(yè)都使用這一方法。 數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué) 數(shù)據(jù)挖掘 不等于 統(tǒng)計(jì)學(xué)＋銷售學(xué) 共同術(shù)語： 數(shù)據(jù)種群 (population)、樣本 (sample)、值域（ Range)、偏差 (Bias)、均值 (mean)、中值(Median)、分布 (distribute)… ? 分析過去 ? 影響分析法 (確定各因素和變量如何對一項(xiàng)評估產(chǎn)生影響） ? 變化分析法（尋找數(shù)據(jù)集中的變化，并試圖找出對評估可能產(chǎn)生影響的任何因素） ? 比較分析法 ? 因果分析法（確定某個(gè)事件的影響） ? 趨勢分析法（分析的是某項(xiàng)評估的值在特定時(shí)期的變化） ? 偏差分析法（找出正常范圍外的數(shù)據(jù)） ? 預(yù)測未來 ? 概率估算 ? 模擬與假定推測方案 模型的評估及錯(cuò)誤的避免 ? 數(shù)據(jù)過密 解決方法： – 決策樹修建法 – X平方分析法 – 交叉驗(yàn)證法 ? 數(shù)
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