基于sqlserver2000的數(shù)據(jù)挖掘-wenkub
2022-08-15 18:51:58 本頁面
【正文】 直接數(shù)據(jù)挖掘采用了當今比較流行的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和運算法則，比如決策樹。 OLAP的存儲方式是多維的，為了區(qū)別于表，被稱為立方體 (Cube) 使 OLAP獨具特色的是，可以按章層次結(jié)構(gòu)存儲匯總的數(shù)據(jù)，允許以維的特性來訓練或累計數(shù)據(jù)。存儲提供各種功能和服務的引擎。在 SQL SERVER OLAP SERVICE,只包括OLAP功能。 OLAP主要是允許客戶端設計匯總表用來存儲數(shù)據(jù)便于數(shù)據(jù)的修復和導航。 ? 客戶機部分 – 透視表服務 (PivotTable Service):內(nèi)置于 Analysis服務器客戶機，它的作用相當于一個多維數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘操作的 OLE DB的提供者。 比起關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，它傾向于需要一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定的定義。他對原始數(shù)據(jù)進行分類，以得出目標值。 數(shù)據(jù)挖掘方法 分析問題 校驗數(shù)據(jù) DLAP 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘 模型維護 分析問題 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫 創(chuàng)建和訓 練模型 數(shù)據(jù)挖掘方法過程 ? 分析問題 ? 提取和清洗數(shù)據(jù) ? 校驗數(shù)據(jù) ? 創(chuàng)建和調(diào)試模型 ? 查詢數(shù)據(jù)挖掘模型數(shù)據(jù) ? 維護數(shù)據(jù)挖掘模型的有效性 為挖掘進行優(yōu)化數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 選擇列（該字段中內(nèi)容的分布） ? 輸入列 ? 目標列（要預測的結(jié)果） ? 鍵列 ? 值列（包含了精確的數(shù)字值 ) ? 要避免的列 (重復的列，空列） ? 選擇行 ? 計算及推導數(shù)據(jù) ? 決定數(shù)據(jù)粒度 大多數(shù)的數(shù)據(jù)源不相同，為了得到最佳的預測和性能，盡可能以一個簡單的格式組織數(shù)據(jù)。 ? 間接數(shù)據(jù)挖掘 (Undirect Data Mi
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