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張曉彤eviews使用教程簡易版-全文預覽

2025-07-20 00:58 上一頁面

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【正文】 處理的東西(對象),像結束工作時需要清理桌面一樣,允許將工作文件保存到磁盤上。按F1鍵(或移動箭頭),鍵入的歷史命令將重新顯示出來,供用戶選用。主菜單欄上共有7個選項: File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。計量經(jīng)濟學軟件包Eviews使用說明一、啟動軟件包假定用戶有Windows95/98的操作經(jīng)驗,我們通過一個實際問題的處理過程,使用戶對EViews的應用有一些感性認識,達到速成的目的。菜單欄:標題欄下是主菜單欄。如果熟悉MacroTSP(DOS)版的命令可以直接在此鍵入,如同DOS版一樣地使用EViews。二、創(chuàng)建工作文件工作文件是用戶與EViews對話期間保存在RAM之中的信息,包括對話期間輸入和建立的全部命名對象,所以必須首先建立或打開一個工作文件用戶才能與Eviews對話。只有新建或調(diào)入原有工作文件, EViews才允許用戶輸入開始進行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)如下:表一1998年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出 單位:元地 區(qū) 可支配收 入(inc) 消 費 性支 出(consum) 地 區(qū) 可支配收 入(inc) 消 費 性支 出(consum) 北 京 河 南 天 津 湖 北 河 北 湖 南 山 西 廣 東 內(nèi)蒙古 廣 西 遼 寧 海 南 吉 林 重 慶 黑龍江 四 川 上 海 貴 州 江 蘇 云 南 浙 江 陜 西 安 徽 甘 肅 福 建 青 海 江 西 寧 夏 山 東 新 疆 (數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒1999光盤JJ11,中國統(tǒng)計出版社)下面的圖片說明了具體操作過程。工作文件窗口:工作文件窗口是EViews的子窗口。Views觀察按鈕、Procs過程按鈕、Save(保存)工作文件、Sample(設置觀察值的樣本區(qū)間)、Gener(利用已有的序列生成新的序列)、Fetch(從磁盤上讀取數(shù)據(jù))、Store(將數(shù)據(jù)存儲到磁盤)、Delete(刪除)對象。用戶選擇Views對象后雙擊鼠標左建或直接使用EViews主窗口頂部的菜單選項,可以對工作文件和其中的對象進行一些處理。 輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法:data命令方式和鼠標圖形界面方式data命令方式:命令格式為:data 序列名1 序列名2......序列名n,序列名之間用空格隔開,輸入全部序列后回車就進入數(shù)據(jù)編輯窗口,如圖五所示。輸入數(shù)據(jù)名后,可以輸入數(shù)據(jù),方式同上。具體介紹如下:圖七圖八Group Members 可用于增加組中的序列;SpreadSheet以電子數(shù)據(jù)表的形式顯示數(shù)據(jù);Dated Data Table 將使時序數(shù)據(jù)以表的形式顯示;Graph以各種圖形的形式顯示數(shù)據(jù)的;Multi Graph 以多圖的形式顯示組中數(shù)據(jù);Descriptive Stats給出組中數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量,如均值、方差、偏度、峰度、JB統(tǒng)計量(用于正態(tài)性檢驗)等;Tests of equality…給出檢驗組中序列是否具有同方差、同均值或相同中位數(shù)的假設檢驗結果;Nway/Oneway Tabulation…給出數(shù)組中序列觀測值在某一區(qū)間的頻數(shù)、頻率和某一序列是否與組中其他序列獨立的假設檢驗結果;Correlations 給出數(shù)組中序列的相關系數(shù)矩陣;Covariances給出數(shù)組中序列的斜方差矩陣;Correlogram (1)給出組內(nèi)第1序列的水平序列及其差分序列的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù);Cross Correlation (2)給出組內(nèi)第1和第2序列的超前幾期和滯后幾期值之間的互相關函數(shù); Cointegration Test執(zhí)行 Johansen cointegration協(xié)整(或稱為共積)檢驗; Granger Causality檢驗組內(nèi)各個配對間的Granger因果關系;Lable給出數(shù)組的名稱及修改時間等信息。利用圖九中給出的統(tǒng)計檢驗結果對模型的可靠性進行統(tǒng)計學檢驗,由統(tǒng)計結果可以看出該模型擬合優(yōu)良,誤差項不存在一階正自相關。注意:在進行外推預測之前應給解釋變量賦值。如果隨機擾動項的方差隨觀察值不同而異,即ui的方
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