【正文】 ............................11 ....................................................................................................11 ............................................................................................ 13 （三）濾波器設(shè)計總結(jié) ............................................................................................ 13 （四） DSP所需文件配置 ......................................................................................... 14 四 基于 DSP的 FIR濾波器實現(xiàn) ...................................................................................... 14 （ 一 ） DSP中濾波器 的 算法實現(xiàn) ............................................................................. 15 ............................................................................................... 15 ............................................................................................... 15 （ 二 ） C語言實現(xiàn) FIR ............................................................................................. 15 （ 三 ） CSS仿真調(diào)試 ................................................................................................ 17 （ 四 ） 濾波器的仿真測試 ...................................................................................... 18 五 DSP數(shù)字濾波器與硬件低通濾波器對比 ...................................................................... 21 （一）二階有源低通濾波電路的構(gòu)建 ....................................................................... 21 （二）二階低通濾波器 參數(shù)計算 .......................................................................... 22 （三）在 protues環(huán)境下的仿真測試 ....................................................................... 22 （四） 實物硬件連接以及測試結(jié)果 ........................................................................ 22 （五）利用 FilterPro的低通濾波器設(shè)計 ................................................................ 23 1 選擇 filter類型 .......................................................................................... 24 2 濾波器參數(shù)設(shè)定 ............................................................................................ 24 3 濾波器的算法選擇 ........................................................................................ 25 4 濾波器的拓撲結(jié)構(gòu)選擇 ................................................................................. 25 （六） DSP數(shù)字濾波器與硬件電路濾波器對比總結(jié) .......................................... 26 六 課程設(shè)計總結(jié) ........................................................................................................... 26 參考文獻 ........................................................................................................................ 28 1 摘 要 DSP 芯片是一種特別適合數(shù)字信號處理運算的微處理器，主要用來實時、快速實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。用 TMS320C5402 的 DSP 芯片軟件，編寫了 DSP 的 FIR 低通數(shù)字濾波算法，用 MATLAB 中生成的濾波器系數(shù)導(dǎo)入DSP 中設(shè)計的濾波器函數(shù)中。采用信號發(fā)生器產(chǎn)生所需信號，利用示波器顯示。 關(guān)鍵詞： 數(shù)字低通濾波器 FIR MATLAB TMS320C54XX DSP 2 引 言 現(xiàn)代生活中，越來越多的電子產(chǎn)品把數(shù)字信號處理（ DSP)作為技術(shù)核心， DSP已經(jīng)作為推動數(shù)字化進程的動力。 在數(shù)字信號處理中，數(shù)字濾波器占有極其重要的位置。 數(shù)字濾波器又分為無限沖激響應(yīng)濾波器 (IIR)和有限沖激響應(yīng)濾波器 (FIR)。而普通的單片機例如 MCS51 難以滿足這一要求。 (3)數(shù)字濾波器的參數(shù)調(diào)節(jié)比起模擬濾波器來更加方便、靈活。為了對于設(shè)計有幫助首先了解什么是濾波器以及功能和濾波器的基本結(jié)構(gòu)以及工作方式，可以研究濾波器的硬件原理圖和數(shù)字濾波器的各種算法來加深理解。 （三） 設(shè)計 方法 數(shù)字濾波器的實現(xiàn)方法一般有幾種 : (1)在通用計算機上軟件編程實現(xiàn)。 (5)用專用的 DSP芯片實現(xiàn)。第四種方法因 DSP芯片的哈佛結(jié)構(gòu)、并行結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)特點，使得數(shù)字濾波器比較 4 好的容易實現(xiàn) 。我們的課程設(shè)計是研究濾波器，一方面要了解濾波器的原理和不同的實現(xiàn)方式，另一方面學(xué)習(xí)濾波器如何通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)。 在計算量相等的情況下， IIR 數(shù)字濾波器比 FIR 濾波器的幅頻特性優(yōu)越，頻率選擇性也好。在這方面 FIR 濾波器具有它獨特的優(yōu)點，設(shè) FIR 濾波器單位脈沖響應(yīng) h(n)長度為 N，其系統(tǒng)函數(shù) H(z)是H(N1)次多項式，它在 z平面上有 (N1)個零點，原點 z=0 是 (N1)階重極點。另外，若對 h(n)提出一些約束條件，那么可以很容易地使 H(z)具有線性相位，這在信號處理的很多領(lǐng)域是非常重要的。由數(shù)值逼近理論可知，對某個函數(shù) f(x)的逼近一般有以下三種方法：插值法 (Interpolating Way) 最小平方逼近法 (Least Square Approaching Way) 一致逼近法 (Consistent Approaching Way) 切比雪夫最佳一致逼近的基本思想是，對于給定區(qū)間 [a， b]上的連續(xù)函數(shù) xf，在所有 n 次多項式的集合 n 中，尋找一個多項式 p(x)，使它在 [a， b]上對 xf的偏差和其它一切屬于 n 的多項式 p(x)對 f(x)的偏差相比是最小的，即切 比雪夫逼近理論，這樣的多項式是存在的，且是唯一的，并指出了構(gòu)造這種最佳一致逼近多項式的方法，就是有名的“交錯點組定理”。使用該方法 ,便于采用匯編語言來實現(xiàn)程序。%第二個點頻信號分量頻率 fs=100。%采樣點個數(shù) t=linspace(0,T,n)。 7 title(39。t/s39。)。 plot(f,abs(fft_y))。 xlabel(39。幅度 39。