如何對市場調(diào)研問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理-全文預(yù)覽
【正文】 項刪除。這時可以看到，整個文件有27行數(shù)據(jù)，其中重復(fù)的個案是5個，%。一般來說，對于一定題量的問卷，很少有兩份問卷答得完全一樣，因此有必要標(biāo)志重復(fù)值，將重復(fù)的選項剔除。直接忽略缺失值會影響最終的分析結(jié)果；③通過以上分析可以看出：第一，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析一定要有一個準(zhǔn)確、完整的框架，對于缺失值一定要進(jìn)行科學(xué)處理，否則可能會出現(xiàn)嚴(yán)重后果，許多大公司都非常注意這一點；第二，在問卷數(shù)據(jù)量大，缺失數(shù)據(jù)較多時，用EM模型填充的效果比線性回歸更好，EM模型比回歸模型處理起來更加精巧，可以直接使用EM模型填充。 EM填充圖5 EM和回歸模型的填充效果對比其中橫軸表示膽固醇原值，而縱軸則是兩種填充方式的數(shù)值；藍(lán)色的圓圈代表正常值，紅色的圓圈表示缺失值。在運用回歸模型填充缺失值時，有兩種方式可供選擇：一種是比較簡單的回歸法，即生成的填充值不再變動；另一種是為生成的填充值加上一個殘差，這個殘差是一個任意值，隨機性很強。EM模型填充。缺失值的“轉(zhuǎn)換”處理。因此，可以得出結(jié)論：對膽固醇產(chǎn)生影響的最重要因素是體重，要想控制膽固醇水平，首先應(yīng)當(dāng)控制體重。缺失值的填充示例因此要將膽固醇選為應(yīng)變量，將體重和年齡選為自變量，其他因素選擇默認(rèn)，然后點擊“確定”，系統(tǒng)就會輸出相應(yīng)的結(jié)果，如圖3上方的表格所示。首先打開該文件，如圖3所示，發(fā)現(xiàn)其中有三列數(shù)據(jù)，分別是體重組、年齡和膽固醇。填充，指的是在缺失值的位置用各種技術(shù)手段和模型將值回填進(jìn)去，比如用中間某段數(shù)據(jù)的平均值填充等。缺失值的處理方式在實際操作中，缺失值的處理主要有以下方式，如圖2所示。二、剔除廢卷刪除廢卷大致有三種方法：根據(jù)缺失值剔除、根據(jù)重復(fù)選項剔除、根據(jù)邏輯關(guān)系剔除。由圖1可知，案例中調(diào)查問卷的有效數(shù)據(jù)是102，已排除數(shù)是0，說明數(shù)據(jù)都是有效的，在這里如果某個問卷有缺失值，就會被模型自動刪除，然后顯示出已排除的問卷數(shù)。在接下來的統(tǒng)計量中，首先看平均值、方差和協(xié)方差等，為了消除這些變量的擾動，可以選擇要或者不要這些相關(guān)的量，另外ANOVA（單音數(shù)方差分析）是分析兩個變量之間有無關(guān)系的重要指標(biāo)，一般選擇要，但在這里可以不要，其他一些生僻的量值一般不要。表1信度是保證問卷質(zhì)量的重要手段，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膯柧矸治鐾ǔ捎眯哦确治龊Y選部分?jǐn)?shù)據(jù)。一、信度檢驗信度，即信任度，
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