基于maxent和arcgis對(duì)于稀土礦區(qū)黑莎草的分布預(yù)測畢業(yè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 Bio 3晝夜溫差與年溫差比值 IsothermalityBio 4溫度變化方差 Temperature seasonalityBio 5最熱月份最高溫 Max temperature of warmest monthBio 6最冷月份最低溫 Min temperature of coldest monthBio 7年溫度變化范圍 Temperature annual rangeBio 8最濕季度平均溫度 Mean temperature of wettest quarterBio 9最干季度平均溫度 Mean temperature of driest quarterBio 10最熱季度平均溫度 Mean temperature of warmest quarterBio 11最冷季度平均溫度 Mean temperature of coldest quarterBio 12年平均濕度 Annual precipitationBio 13最濕月份濕度 Precipitation of wettest monthBio 14最干月份濕度 Precipitation of driest monthBio 15濕度變化方差 Precipitation seasonality ( Coefficient of variation)Bio 16最濕季度濕度 Precipitation of wettest quarterBio 17最干季度濕度 Precipitation of driest quarterBio 18最熱季度平均濕度 Precipitation of warmest quarterBio 19最冷季度平均濕度 Precipitation of coldest quarter1 .4研究區(qū)概況 關(guān)于黑莎草物種分布的研究區(qū)位于華南東部以及海南島等沿海地區(qū), E, N。 –,非常好(excellent) (Swets, 1988。規(guī)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為: AUC值為 –, 失敗 (fail)。利用最大熵算法來分析不同的環(huán)境因子，如溫度，降水和海拔的值，在物種發(fā)生（收集記錄）的現(xiàn)有已知位置來估計(jì)物種的現(xiàn)在或者不同時(shí)期可能的地理區(qū)域范圍。按 MaxEnt 模型的軟件運(yùn)行要求，黑莎草分布記錄數(shù)據(jù)包括物種名、分布點(diǎn)經(jīng)度和緯度，形成* ．csv 格式文件，其中東經(jīng)和北緯標(biāo)為正值，西經(jīng)和南緯標(biāo)為負(fù)值。目前通過這樣的模式，已經(jīng)產(chǎn)生了多種物種潛在分布區(qū)的預(yù)測模型，并得到了廣泛應(yīng)用。MaxEnt 模型利用最大熵原理來預(yù)測物種地理分布，這個(gè)方法被認(rèn)為是目前預(yù)測效果最好的方法之一。花果期312月。稈粗壯，圓柱狀，堅(jiān)實(shí)，空心，有節(jié)。全株植物在產(chǎn)地用作于小茅屋頂?shù)纳w草以及墻壁材料等，小堅(jiān)果可用以榨油或供皂用。黑莎草主產(chǎn)于南半球，我國有黑莎草G. tristis Nees（種子可榨油供皂用）和爪哇黑莎草G. javanica Moritizi等3種，產(chǎn)華南地區(qū)和西南地區(qū)的干燥草山上。：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。作者簽名： 日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。作者簽名： 日 期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。 學(xué) 士 學(xué) 位 論 文 題 目 基于Maxent和Arcgis對(duì)稀土礦區(qū)植物 黑莎草（Gahnia tristis）的分部預(yù)測 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝 ⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名： 日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 注 意 事 項(xiàng)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。 本文詳細(xì)介紹了植物的地理分布預(yù)測研究方法，并以全國多個(gè)黑莎草采集點(diǎn)為例，應(yīng)用最大熵模型（MaxEnt），結(jié)合地理信息系統(tǒng)（ArcGis），根據(jù)黑莎草在我國已知的56個(gè)地理分布點(diǎn)和19個(gè)環(huán)境變量，預(yù)測了它們?cè)谖覈A南和西南等分布地區(qū)在冰川時(shí)期和未來的2080年的分布情況，并對(duì)預(yù)測結(jié)果與它們?cè)诋?dāng)下分布區(qū)域的分布情況進(jìn)行了比較，為今后國內(nèi)外開展黑莎草物種分布的研究和采集相關(guān)標(biāo)本提供了幫助，并且對(duì)研究環(huán)境因素對(duì)于物種分布影響的研究提供了數(shù)據(jù)支持！IIAbstractBased on Maxent and Arcgis for rare earth plant(Gahnia tristis) gahnia tristis branch predictionAbstract The rare earth mining plant gahnia tristis in each period, the potential geographic distribution range prediction of for gahnia tristis specimen collection, ecological research, germplasm conservation and environmental factors for species distribution influence research has important value. This paper introduces the research on the method for prediction of the geographical distribution of plants, and to the multiple gahnia tristis collection point for example, the maximum entropy model (MaxEnt), bined with geographic information system (ArcGis), according to the variable gahnia tristis in 56 geographic distribution in Bio known and 19 in their environment, prediction Southern Bio and the southwest region of Bio in the distribution of the distribution of the glacial period and the future in 2080, the distribution a
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