基于matlab和mobius變換的圖像處理畢業(yè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 en_Mobius 通信系統(tǒng)，然后對(duì)輸出的圖像信號(hào)波形進(jìn)行性能分析。在傳統(tǒng)的通信傳輸系統(tǒng)中，信號(hào)在調(diào)制與解調(diào)過(guò)程中，載波只要滿足同頻同相，就可以把原始信號(hào)恢復(fù)出來(lái)，在科技高速騰飛的今天，有用的信息是很容易被人竊取，造成 一些不必要的損失。 作者簽名： 日 期： 3 基于 Matlab和 Mobius變換的圖像處理 摘 要 ：把 Mobius 變換應(yīng)用到一種新型的通信系統(tǒng)中，以數(shù)字圖像作為原始的輸入信號(hào)，經(jīng)過(guò)調(diào)制之后，在接收端，用跟調(diào)制載波信號(hào)不同頻同相的信號(hào)進(jìn)行解調(diào)。泉 州 師 范 學(xué) 院 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 題 目 基于 Matlab和 Mobius變換的圖像處理 2 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本 和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。 關(guān)鍵詞： Matlab；數(shù)字圖像；新型通信系統(tǒng)；仿真； 4 第一章：引言 本論文的來(lái)源 傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)中，兩個(gè)正交的調(diào)制與解調(diào)的函數(shù)是同一個(gè)函數(shù)族，但在實(shí)際應(yīng)用中也存在重重困難，特別是在保密方面。新型的通信系統(tǒng)就是在這兩個(gè)非正交周期函數(shù)族基礎(chǔ)上建立的，也叫做 ChenMobius通信系統(tǒng)。 第二章： Mobius 變換的應(yīng)用 ChenMobius變換 眾所周知，一般函數(shù)只要滿足 狄利赫里 條件， 就符合 傅里葉級(jí)數(shù) 的收斂性 ， 即可以展開(kāi)成線性組合的 傅里葉級(jí)數(shù)。由此可見(jiàn)，經(jīng) ChenMobius變換的新型通信系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常簡(jiǎn)單方便，而與其正交的數(shù)字信號(hào)（ 方波信號(hào)、三角波信號(hào)、鋸齒波信號(hào)等）也是很容易產(chǎn)生的，這樣的調(diào)制與解調(diào)不難實(shí)現(xiàn)，新型的通信系統(tǒng)不會(huì)很復(fù)雜。 6 圖 1 ChenMobius 通信系統(tǒng) 第三章 數(shù) 字圖像的 ChenMobius 處理與仿真模型的建立 數(shù)字圖像處理以及 Matlab簡(jiǎn)介 數(shù)字圖像處理（ Digital Image Processing）又稱(chēng)為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用 現(xiàn)有的 計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。 Matlab 軟件的發(fā)展大大提高了計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像處理的能力，在一張像素較高的彩色圖像當(dāng)中， 圖像所含的信息量很大，即使是一張 256*256 低分辨率 的黑白圖像， 也要求大約 64kbit 的信息量。在該環(huán)境中， 通常 只需要通過(guò)簡(jiǎn)單 的 操作，就 可以 構(gòu)造出復(fù)雜的系統(tǒng) ， 只要 靈 活地 運(yùn) 用 Matlab 提供的 圖 像 處 理分析函 數(shù) 及simulink 工具箱， 通過(guò)不是很復(fù)雜的軟件編程之后就 可以完成一大串高 級(jí)計(jì) 算機(jī) 語(yǔ) 言才能完成的任 務(wù) ， 簡(jiǎn)潔 明快 ,大大 簡(jiǎn) 化工作量，充分體 現(xiàn)它 在 圖 像 處 理和分析中的 優(yōu) 越性。通過(guò)計(jì)算知該圖片的信號(hào)功率為 。 12 ChenMobius 變換處理模型下的 無(wú)噪聲的仿真波形如圖 7 所示 圖 a 原始輸入圖像波形 圖 b 調(diào)制圖像波形 圖 c 解調(diào)圖像波形 13 圖 d 通過(guò)低通濾波器后的圖像波形 圖 7 ChenMobius 變換處理模型下的 無(wú)噪聲的仿真波形 還原成圖像如圖 8所示： 14 圖 8 ChenMobius 變換處理模型下的 無(wú)噪聲的圖像還原 從圖 8可以看到當(dāng)圖像通過(guò)低通濾波器后，圖像底部的一些信號(hào)跑到了頂部，這是一張圖片經(jīng)過(guò)低通濾波器所特有的，經(jīng)過(guò)調(diào)整之后即為恢復(fù)圖像，圖片沒(méi)有出現(xiàn)突變。 恢復(fù)圖像 a 恢復(fù)圖像 b 圖 11 無(wú)噪聲情況下傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想與 ChenMobius變換處理模型下恢復(fù)圖像對(duì)比 17 恢復(fù)圖像 a 恢復(fù)圖像 b 圖 12 加噪聲情況下傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想與 ChenMobius變換處理模型下恢復(fù)圖像對(duì)比 從以上的仿真結(jié)果可以知道，新型的通信系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)一系列的調(diào)制解調(diào)之后恢復(fù)出來(lái)的原 始圖像信號(hào)要優(yōu)于傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，在噪聲方面，傳統(tǒng)通信系統(tǒng)恢復(fù)出來(lái)的圖像信號(hào)的均方誤
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