基于matlab的數(shù)字圖像處理-全文預(yù)覽
【正文】 int8(real(X4))。title(39。X2=ifft2(result1)。 if(g(i,j)50) result2(i,j)=0。n2=fix(N2/2)。[N1,N2]=size(g)。)。subplot(2,2,2)。I2=imnoise(I1,39。imshow(I1)。clearI1=imread(39。log算子濾波39。I1=filter2(h1,I)。)。subplot(2,2,3)。h1=fspecial(39。imshow(I1)。sobel39。title(39。39。)。subplot(1,2,2)。imshow(I)。laplacian39。I=imread(39。7x7模板中值濾波39。5x5模板中值濾波39。3x3模板中值濾波39。K2=medfilt2(J,[5 5])。title(39。salt amp。I=imread(39。7x7模板均值濾波39。5x5模板均值濾波39。3x3模板均值濾波39。average39。K2=filter2(fspecial(39。)。,)。)。stem(x,counts)。figure。繪制有32個(gè)灰度區(qū)間的歸一化直方圖的Matlab程序如下。Histogram39。)。figure。下面使用了Matlab中的一張內(nèi)置示例圖片演示灰度直方圖的生成與顯示，程序如下。Imshow(I,MAP)。其調(diào)用格式如下。A=imread(FILENAME,FMT)。對(duì)于除索引圖像以外的情況，其原型如下。Inwrite將指定的圖像數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件中，通過(guò)指定不同的保存文件擴(kuò)展名可以起到圖像格式轉(zhuǎn)換的作用。Imshow(I,[low high],param1,value1,param2,value2,...)。imhist（I）；imhist（I，n）；[counts,s]=imhist(...)。)。Source39。title(39。 在imhist函數(shù)的返回值中，counts保存了落入每個(gè)區(qū)間的像素個(gè)數(shù)，通過(guò)計(jì)算counts與圖像中像素總數(shù)的商可以得到歸一化直方圖。)。counts=counts/M/N。39。 pepper39。噪聲圖像39。,3),J)/255。K3=filter2(fspecial(39。title(39。
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