故障診斷論文：數(shù)據(jù)挖掘在光纖故障診斷中的應用研究-全文預覽
【正文】 ge to be more dependable and stable. The carrier of munications is opticalfiber, it has many advantages, such as munication capacity, longdistance relay, security performance, adaptability, etc。 determine suitable learning rate. After structuring suitable BP neural network, mining and forecast fiberoptical power value, then analyse unpredictable results.【關鍵詞】故障診斷 光纖故障 數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng)網(wǎng)絡【英文關鍵詞】faults diagnosis fiber optic fault data mining BP neural networks【目錄】數(shù)據(jù)挖掘在光纖故障診斷中的應用研究摘要56Abstract6第1章 緒論914 論文的選題及其研究意義910 國內外研究現(xiàn)狀1011 數(shù)據(jù)挖掘技術的崛起1112 論文研究背景12 論文研究內容及組織1214第2章 光纖故障診斷及數(shù)據(jù)挖掘技術1424 故障診斷技術概述1415 故障診斷技術的分類1415 故障診斷技術的研究方法及內容15 光纖故障診斷技術1517 光纖故障診斷的研究意義及必要性1516 光纖故障診斷的研究方法和進展16
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