sqc入門與spc實戰(zhàn)-全文預(yù)覽
【正文】 各個體系中有各種作業(yè)，其作業(yè)過程包括有制造過程、工程過程、各種工作過程、業(yè)務(wù)過程、服務(wù)的過程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)修理損失占全不良損失的63%，換算金額則每月?lián)p失17,200元，雖然修理了以后制品也會很好，可是這種修理而引起的損失是非常大的，過去這種損失并不被廠方所重視，經(jīng)柏拉圖分析以后，才知道這是真正的缺點原因。(4) 作業(yè)所費時間及其損失。根據(jù)以上分析后再重點的決定改善項目。所以我們要想減退不良以前，先繪制柏拉圖看一看。 步驟3：決定搜集資料的期間，應(yīng)搜集從何時至何時的記錄作為柏拉圖分析的資料。這是把工廠或辦公室里的低效率、故障、缺點、制品不良等損失，以其原因別用金額表示，而以金額的大小順序排列，對占總 額80%以上部份的原因加以追究，設(shè)法解決，這就是所謂的柏拉圖(Pareto)分析。但事實上大部份的問題，只要控制幾個少數(shù)影響較大的要因，就可解決問題的百分之八十以上。步驟3：決定組的組界1) 取測定單位的1/2為境界值的單位。因此在這種情況下，就只可能計算樣本的變異和標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差又分為母標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差：(1) 母標(biāo)準(zhǔn)差─母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差SNσ178。母變異為母集團(tuán)的變異，其計算式為SNσ178。一般并不直接以偏差平方和來表示分配差異的程度，而是利用偏差平方和來計算變異和標(biāo)準(zhǔn)差。 R＝Xmax－Xmin例如：右列5個數(shù)據(jù)：， 其全距R＝－＝用全距R表示分配差異程度，計算簡單，一般在管制圖或檢定法時，常被用來表示變異的程度，因為全距與變異有一定的關(guān)系，可以用全距來推算標(biāo)準(zhǔn)差。 若數(shù)據(jù)有偶數(shù)個，如： ，（）。樣本變異樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本全距 s178。 (或變異) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差─樣本的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號s表示。母標(biāo)準(zhǔn)差─母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)差，以符號σ表示。又如果祇有5個或10個數(shù)據(jù)時，雖畫出次數(shù)分配，也看不出來，這種情形下，數(shù)據(jù)的性質(zhì)祇好以其平均值及其差異的數(shù)量來表示。抽樣測定有限母集團(tuán)群體批Nn數(shù)據(jù)樣本處置無限母集團(tuán)制程生產(chǎn)群體批 N抽樣測定數(shù)據(jù)處置樣本n，是以群體批為母集團(tuán)時，這群體的組成個數(shù)是有限的，所以我們稱這種群體批為有限母集團(tuán)(Finite Population)。但所要采取行動的對象，并非針對所抽取的樣本本身，而是希望對于抽出樣本的產(chǎn)品批或制程采取行動。3. 數(shù)據(jù)的精密度用同一測定方法，測定同一樣本，并反復(fù)作無限次的測定，或用同一抽樣方法，抽取同一群體，并反復(fù)作無限次的抽樣，一定會有變異發(fā)生，變異的寬度也正是數(shù)據(jù)分配的寬度，這種寬度的大小就是代表精密度，而此寬度越窄，表示其精密度越好。測定值=真值+同一測定器同一測定者因重復(fù)測定的誤差 +測定器間的誤差 +測定者間的誤差 +抽樣誤差(1)、(2)、(3)合起來總謂之測定誤差，可簡寫為：測定值=真值+測定誤差+抽樣誤差 因為我們能力有限，所以不管如何嚴(yán)密的測定，都無法在完全同一的條件下重復(fù)測定，換言之，我們總是在不盡相同的條件下測定，所以希望得到完全帶有再現(xiàn)性的測定值是不可能的。(2) 如果用不同測定器測定同一樣本時，會發(fā)生測定器間的誤差。2. 計量值用量具量測所獲得的數(shù)據(jù)，例如物品的長度、重量、純度、強(qiáng)度等數(shù)值。話雖如此，教學(xué)成功的另一個關(guān)鍵還是在學(xué)員本身的學(xué)習(xí)精神和態(tài)度。但是，如果擴(kuò)大眼界，廣義地評價本課程，其實也可以將其作為基層管理人員的「QC基礎(chǔ)訓(xùn)練課程」。可是最近幾期開班發(fā)現(xiàn)，很多公司派來學(xué)習(xí)的人員，其雖然已經(jīng)身為品管或制造單位的主管，但是卻因從未接受基本的管理手法或統(tǒng)計品管的教育訓(xùn)練，在「SPC」講解過程中，很難對其導(dǎo)入基礎(chǔ)統(tǒng)計概念（觀念轉(zhuǎn)不過來）。本講座的宗旨90年代以來，因為ISO9000的認(rèn)證要求，「SPC」這個名詞就經(jīng)常被提示；而且逐步被要求落實。過去開班授課的對象，大部份都是工程師或助理工程師級的學(xué)員，其學(xué)歷大多是專科以上程度，對于課程內(nèi)容所引用的統(tǒng)計概念和公式，經(jīng)過講解后大部分學(xué)員都能理解（當(dāng)然仍有部分學(xué)員搞不清楚）。顧名思義，本課程可以說是「SQC入門與SPC實戰(zhàn)」的課程。即使是刻板的計算公式或者是抽象的名詞解釋都能夠以實務(wù)或舉實例說明，保證易學(xué)、易懂而會應(yīng)用。以上所出現(xiàn)的數(shù)字，100、5%、500、99%等皆為計數(shù)方式而得之?dāng)?shù)據(jù)，通稱為計數(shù)值。二、數(shù)據(jù)的性質(zhì)（通常針對計量值數(shù)據(jù)）1. 數(shù)據(jù)的差異：一般我們所得到的數(shù)據(jù)為 測定值=真值+誤差誤差是由于很多不同的原因所發(fā)生的：(1) 雖用同一測定器，同一測定者重復(fù)測定同一樣本，也會發(fā)生重復(fù)誤差。所以我們所獲得的數(shù)據(jù)中，一定包括由于各種不同原因所引起的誤差。2. 數(shù)據(jù)的可靠度 所謂的樣本數(shù)據(jù)是否可信任，即在測定操作時是否有錯誤，或抽樣時是否有異常原因發(fā)生，一般可分為精密度的可靠度與正確度的可靠度，無論如何，如要使數(shù)據(jù)可靠，一定要加強(qiáng)抽樣，測定作業(yè)的管理。貳、認(rèn)識「母集團(tuán)與樣本」工廠或研究室里，測定或試驗樣本，其目的通常并不是希望得到這些數(shù)據(jù)，主要是希望以此數(shù)據(jù)為根據(jù)，獲知某種情報，并以此情報采取行動。研究母集團(tuán)與樣本間關(guān)系的學(xué)問，謂之?dāng)?shù)理統(tǒng)計學(xué)或推測統(tǒng)計學(xué)。參、母數(shù)及統(tǒng)計量 如果有100200個數(shù)據(jù)時，把這數(shù)據(jù)整理而畫出次數(shù)分配，就很容易看出制品的分配情形，但如果希望將此數(shù)據(jù)以數(shù)字表示時，就必須找出能代表分配位置的數(shù)字及能代表分配差異的數(shù)字，才能以數(shù)字看出此數(shù)據(jù)的情形，但一般最好是以其平均值表示分配位置及以變異來表示分配的差異較為方便。表示
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