基于matlab的車牌定位算法設(shè)計(jì)畢設(shè)論文-全文預(yù)覽
【正文】 黑白兩色的圖像，反應(yīng)時間快，但誤檢率高；針對車牌定位中，車牌位置的不確定性對車牌定位準(zhǔn)確率的影響，提出了把車體區(qū)域定位應(yīng)用于車牌定位分割系統(tǒng)的思路。所以研制和開發(fā)出符合我國車牌特點(diǎn)的高效、實(shí)用的LPR 系統(tǒng)，將具有深遠(yuǎn)的意義．二、系統(tǒng)概述本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的題目為“基于MATLAB的車牌算法設(shè)計(jì)”。4 ．?dāng)?shù)據(jù)自動統(tǒng)計(jì)及模糊查詢主要用于路橋卡口、停車場的內(nèi)部管理和交通公安部門的監(jiān)控管理。將車輛相關(guān)資料輸入應(yīng)用系統(tǒng)中，系統(tǒng)就會處于自動檢測狀態(tài)，24 小時不停地對所有經(jīng)過的車輛自動進(jìn)行識別、比較、處理，一旦發(fā)現(xiàn)上述車輛經(jīng)過，立刻發(fā)出控制信號，達(dá)到車輛自動稍查的目的。( 9 ）計(jì)算出行時間。( 5 ）闖紅燈等違章車輛監(jiān)控。( 1 ）交通流量檢測。目前的牌照識別系統(tǒng)具有一定的識別率，在天氣條件差的情況下或夜晚時，識別率會明顯下降，此外，也受到其他許多客觀干擾的影響，例如天氣、背景、車牌磨損、圖像傾斜等。西安交通大學(xué)的圖像處理與識別研究室、上海交通大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程系、清華大學(xué)人工智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、浙江大學(xué)的自動化系也在進(jìn)行類似的研究。但是，這些產(chǎn)品基本上只適合于自己國內(nèi)的狀況。1 . 國內(nèi)外研究狀況從20 世紀(jì)90 年代開始，國外的研究人員就己經(jīng)開始了對車牌自動識別的研究，其主要途徑就是對車牌的圖像進(jìn)行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。車輛牌照識別系統(tǒng)（License Plate Recognition System , LPRS ）是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分，是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。一、緒論1 . 1 、課題的背景和意義隨著汽車的普及，交通運(yùn)輸問題日益嚴(yán)重：車輛擁擠，事故頻發(fā)，交通環(huán)境不斷惡化。不同光照下，車牌的顏色、亮度、明暗對比度都有很大變化；背景信息通常比車牌信息更加復(fù)雜，某些背景區(qū)域可能與車牌區(qū)域差異不大；再加上攝像距離、角度的不同，要從種種干擾中區(qū)別出目標(biāo)是十分困難的。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制于誘導(dǎo)，機(jī)場，港口，小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文利用MATLAB工具實(shí)現(xiàn)車牌定位算法研究。車牌自動識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三個模塊。與傳統(tǒng)的車輛管理方法相比，它大大地提高了管理效率與水平，節(jié)省了人力、物力，實(shí)現(xiàn)了車輛管理的科學(xué)化、規(guī)范化，對交通治安起到了一定的保障作用，因此有著廣泛的應(yīng)用前景。本文通過對大量資料的搜集、整理，總結(jié)了近年來國內(nèi)外在車牌定位分割領(lǐng)域的最新研究成果和進(jìn)展，對車牌區(qū)域的固有特征和目前的車牌定位、分割技術(shù)進(jìn)行了分析和比較，提出了自己的觀點(diǎn)并設(shè)計(jì)了一個車牌定位、分割系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：車牌定位；傾斜矯正；圖像預(yù)處理；圖像分割A(yù)bstractVehicles License Plate Recognition System(LPRS)，which is all important part of the contemporary Intelligent Transportation System(ITS),can be applied to vehicle management situations of all levels and all kinds．Compared with traditional vehicles managements，LPRS has greatly improved the efficiency and level of management and saved manpower and material resources，laying a good foundation for the realization of standardized management．We Call safely e to the conclusion that LPRS has already improved the order of the traffic system, illustrating a good prospect of application for us．Generally, the LPR system consists of three modules： license plate location、character segmentation and character recognition．Its study concerns various disciplines including Pattern Recognition、Artificial Intelligence， Computer Vision、Digital Image Processing and SO 011．It is the location and segmentation of license plates standing at the heart of LPR system．Considering that the plexity of image background and the uncertainly of plate position and image quality，it is necessary to do further research into it． By summarizing the latest research achievements and development in the area of license plate location and segmentation both here and abroad，this paper, after making a deep parison between the intrinsic characteristics of license plate and the current location and segmentation technologies on it，proposes its own understanding and designs a new LP location and segmentation system.The paper introduces a method of car license plate location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB．The preprocessing methods including gray level modification，filter and image enhancement，are used to improve image quality and cut image noise．Car lice
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